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報(bào)價(jià)輔助決策與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)課程(存儲(chǔ)版)

2025-07-29 13:04上一頁面

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【正文】 其次進(jìn)行報(bào)價(jià)方案的分析評(píng)估,采用最大期望值預(yù)測。如果所有的均為零,E成為“pricetaker”,即,無論E 的競標(biāo)策略如何選擇都不會(huì)影響MCP。F 機(jī)組組合模型算法目標(biāo)函數(shù)設(shè)調(diào)度周期為一晝夜,并將之分為T個(gè)時(shí)段,全廠機(jī)組數(shù)為N,各時(shí)段上全廠負(fù)荷為PLDt,則機(jī)組優(yōu)化組合問題的目標(biāo)函數(shù)為 約束條件負(fù)荷平衡機(jī)組發(fā)電功率限制 爬坡限制 最小開(停)機(jī)時(shí)間限制 Vi(t)=1時(shí),不得停機(jī)的條件 Vi(t)=0時(shí),不得開機(jī)的條件 式中: ——t小時(shí)的市場價(jià)格; C(V)——費(fèi)用函數(shù); VCi(Pit)——第i臺(tái)機(jī)組的燃料費(fèi)用函數(shù); Pit——第i臺(tái)機(jī)組在t小時(shí)的發(fā)電量; Pimax、Pimin——第i臺(tái)機(jī)組的最大、最小發(fā)電量; STi、SDi——第i臺(tái)機(jī)組的啟動(dòng)、停機(jī)費(fèi)用; Vi(t)——第i臺(tái)機(jī)組在t小時(shí)的開停狀態(tài),Vi(t)∈{0,1}(0,停機(jī);1,開機(jī)); V——對(duì)所有機(jī)組在全部時(shí)段的Vi(t)變量矩陣; ts、td——第i臺(tái)機(jī)組開機(jī)、停機(jī)時(shí)段; Tminon,i、Tminoff,i——第i臺(tái)機(jī)組的最小開機(jī)、最小停機(jī)時(shí)間; ΔPup,i、ΔPdown,i——第i臺(tái)機(jī)組開機(jī)爬坡、停機(jī)爬坡限制; a、b、d——常數(shù)。DW分解對(duì)約束定義的凸集作了內(nèi)部近似,這個(gè)近似可以看作是拉格朗日對(duì)偶函數(shù)對(duì)于約束的目標(biāo)函數(shù)的梯度近似的對(duì)偶。同時(shí)隨著機(jī)組數(shù)的增加,計(jì)算量近似線性增長,克服了維數(shù)障礙,且機(jī)組數(shù)目越多效果越好,方法本身也十分靈活,不但可以解決機(jī)組組合問題,還可以推廣到水火電聯(lián)合機(jī)組組合問題和電力交易的問題,算法中拉氏乘子具有一定的經(jīng)濟(jì)意義。另外,動(dòng)態(tài)規(guī)劃法要求所求解的問題具有明顯的階段性,難于考慮與時(shí)間有關(guān)的約束條件和機(jī)組爬坡斜率等限制,使用起來也不夠靈活。216。其中 稱滿足(1)和(2)的解為容許解,其中正分量的個(gè)數(shù)不多于m個(gè)的容許解稱為基本解,而使(3)取極小值的解稱為最優(yōu)解。如果所有的,則說明目標(biāo)函數(shù)值無界。具體地說,其目的是周期地動(dòng)態(tài)地安排機(jī)組的預(yù)防性檢修,是設(shè)備能經(jīng)常保持良好的技術(shù)狀態(tài),減少故障、延長壽命,從而提高電力系統(tǒng)的可靠性與經(jīng)濟(jì)性。除了保證電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,電力市場中發(fā)電廠應(yīng)更加注重如何加強(qiáng)機(jī)組檢修計(jì)劃的制定和管理,發(fā)電廠對(duì)發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行維護(hù),如何減少臨檢次數(shù),保證在風(fēng)險(xiǎn)最小的情況獲得最經(jīng)濟(jì)的檢修計(jì)劃。否則,選擇對(duì)應(yīng)于 的向量進(jìn)入基底向量組,而將對(duì)應(yīng)于 的向量從基底向量組中消去。如果要求達(dá)到極大值,則只要令 的極小值。3)在待運(yùn)機(jī)組中,選取最小的機(jī)組i,投入運(yùn)行。如果能夠結(jié)合啟發(fā)式方法,限制了狀態(tài)數(shù)目后,能得到比較好的調(diào)度結(jié)果。且不論原問題凸與否,對(duì)偶問題總是凸規(guī)劃問題。拉格朗日松弛法在具有結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)的大規(guī)模約束問題優(yōu)化方面得到了廣泛的應(yīng)用。 發(fā)電廠機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析F 機(jī)組組合功能描述發(fā)電廠機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析中最重要的模塊是機(jī)組組合也稱開停機(jī)計(jì)劃,其目的是針對(duì)在指定的周期內(nèi),滿足全廠負(fù)荷、機(jī)組最小運(yùn)行時(shí)間和停機(jī)時(shí)間等限制,考慮機(jī)組啟停費(fèi)用和發(fā)電費(fèi)用特性,確定機(jī)組的開停機(jī)計(jì)劃,使周期內(nèi)利潤最大。一般說來,越鄰近MCP的點(diǎn)對(duì)其影響越大。4. 實(shí)時(shí)市場報(bào)價(jià)輔助決策與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估F 成本+利潤法方法原理同年月度電量競價(jià)市場。F 博弈報(bào)價(jià)法策略空間,其中為己方策略,為對(duì)手策略。2. 最大最小法在日前交易市場電價(jià)決策中的應(yīng)用在此處,算法輸入幾組基本決策算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù),最大最小算法從這些數(shù)據(jù)中找出用戶所需要的數(shù)據(jù)。3. 輔助服務(wù)市場的決策與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估F 成本+利潤法方法原理同年月度電量競價(jià)市場。F 博弈報(bào)價(jià)法策略空間,其中為己方策略,為對(duì)手策略。2. 最大最小法在日前交易市場電價(jià)決策中的應(yīng)用在此處,算法輸入幾組基本決策算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù),最大最小算法從這些數(shù)據(jù)中找出用戶所需要的數(shù)據(jù)。2. 日前市場報(bào)價(jià)輔助決策與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估F 成本+利潤法方法原理同年月度電量競價(jià)市場。第三種觀點(diǎn)是現(xiàn)代決策理論的觀點(diǎn),將風(fēng)險(xiǎn)定義為損失的不確定性。把專家首次判斷意見加以綜合,歸納出幾種不同的意見,再次分送給專家們復(fù)議,請他們在比較自己意見和別人意見的基礎(chǔ)上,確定是否修改自己的意見,然后把第二次判斷意見收集起來,再行歸納分析。但這種方法得出的結(jié)論不能集中所有專家的正確看法。擬仿真方法就是,確定人為隨機(jī)現(xiàn)象并按此人為隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行仿“真”,利用人為隨機(jī)現(xiàn)象與原問題答案間的關(guān)系,得到原問題的解答。比如考慮個(gè)相互獨(dú)立的服從同一正態(tài)分布的隨機(jī)變量。貝葉斯分析與決策論走到一起是很自然的,部分原因是它們都有要利用非試驗(yàn)信息源的共同目標(biāo);另一部分原因是深層次的理論把它們聯(lián)結(jié)在一起。首先,給出k+1到k+N(N為受k時(shí)段決策影響的時(shí)段數(shù))各個(gè)時(shí)段的電價(jià)預(yù)測值,再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法求解。該條件可以用下式表示 式中:f q為停機(jī)損耗,f q大于0;E(SMP)max為機(jī)組在k時(shí)段獲得的最大利潤;m為機(jī)組在未來時(shí)段的利潤期望值。機(jī)組報(bào)價(jià)的目標(biāo)是利潤最大化 上式的最優(yōu)化條件是 式中的MC(Pi) 為機(jī)組i的邊際成本,因此機(jī)組按邊際成本報(bào)價(jià)可以使利潤最大。2)平均成本(ATC)曲線也稱單價(jià)曲線,定義為總成本與發(fā)電功率之比,即 式中:FC為固定成本。參考電價(jià)=單位供電成本*[1+(計(jì)劃利潤率*全年總小時(shí)數(shù)/年計(jì)劃可用小時(shí)數(shù))]其次進(jìn)行報(bào)價(jià)方案的分析評(píng)估,采用最大期望值預(yù)測。使上式最值的必要條件是: 由此可得: 上式說明備用交易商以向備用市場投標(biāo)時(shí),它在實(shí)時(shí)市場中的邊際費(fèi)用應(yīng)向下調(diào)整??梢?,發(fā)電機(jī)的無功支持容量是隨著有功輸出水平而變化的。對(duì)未達(dá)到要求的合同曲線進(jìn)行修正,使之達(dá)到全廠組合最低技術(shù)出力,以滿足報(bào)價(jià)要求。由于發(fā)電機(jī)組面臨著當(dāng)天是否能夠成功競價(jià)上網(wǎng)的問題,同時(shí)調(diào)度中心還要考慮到系統(tǒng)的安全運(yùn)行問題,因此發(fā)電廠當(dāng)天是否能夠按照合同按時(shí)完成應(yīng)發(fā)的電量不確定。所以發(fā)電廠可按此比例法,簡單的給予報(bào)價(jià)。合約電量的制定不會(huì)影響發(fā)電廠競價(jià)的期望利潤,但是市場價(jià)格的風(fēng)險(xiǎn)可能使得發(fā)電廠利潤重新分配。設(shè)對(duì)于同一天的邊際結(jié)算電價(jià),用n種預(yù)測方法(或模型)分別進(jìn)行預(yù)測,符號(hào)標(biāo)記如下:yt為第t個(gè)時(shí)段的實(shí)際電價(jià)值,t = 1, 2, …, m;fit為第i種預(yù)測方法在第t個(gè)時(shí)段的預(yù)測電價(jià)值,i = 1, 2, …, n;wit為第i種預(yù)測方法在第t個(gè)時(shí)段的權(quán)重,如果滿足: , , 則變權(quán)組合預(yù)測模型第t個(gè)時(shí)段的預(yù)測電價(jià)值為: 基于風(fēng)險(xiǎn)分析的年度總發(fā)電量在多級(jí)市場中的優(yōu)化分配F 競爭電量與合約電量功能描述合約電量與競價(jià)電量的最優(yōu)分配是在仔細(xì)分析、預(yù)測現(xiàn)貨電價(jià)與中長期電價(jià)發(fā)展變化之后,結(jié)合自身電廠的生產(chǎn)經(jīng)營狀況及企業(yè)發(fā)展目標(biāo),合理分配合約電量與競價(jià)電量在整個(gè)電力生產(chǎn)中的比例,把因競爭性價(jià)格不確定而引起的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)降低到最低。移項(xiàng)并平方相加得: 如果記,把上式兩邊對(duì)α(i)求導(dǎo)得: 令,則可以求得: 由上式即可求得各年的系數(shù)α (i),代入前式,求得各年的誤差平方和Er。雖然每年各種法定節(jié)假日只出現(xiàn)一次,但電價(jià)高低受當(dāng)前社會(huì)的生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)狀況影響很大,如社會(huì)經(jīng)濟(jì)和市場繁榮時(shí)需要加班,此時(shí)不能停工的基礎(chǔ)負(fù)荷就大,相應(yīng)的電價(jià)也就會(huì)比較高。3)根據(jù)一步轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行預(yù)測。其特點(diǎn)是:當(dāng)現(xiàn)在的情況已知時(shí),以后的一切統(tǒng)計(jì)特性就與過去的特性無關(guān)。t1)表示初始分布(密度)。所以,我們可以借助于馬氏預(yù)測法來分析電力市場、預(yù)測電價(jià),從而為電價(jià)的定量分析提供一種技術(shù)支持。它于1923年由N. Wisner發(fā)展成為數(shù)學(xué)模型,并經(jīng)由A. N. Kolmagrov,W. Feller. W. Doebin等及其他多位學(xué)者于20世紀(jì)30~40年代逐步拓展為一項(xiàng)完整的理論。指數(shù)平滑模型的模糊化主要是在一次指數(shù)平滑模型中引入模糊數(shù),并且應(yīng)用模糊數(shù)的四則運(yùn)算法則來重新構(gòu)建模糊化的指數(shù)平滑模型,把常規(guī)指數(shù)平滑模型的預(yù)測值,即一個(gè)單一實(shí)數(shù)用一個(gè)由3個(gè)實(shí)數(shù)表示的模糊數(shù)來表示,從而給出一個(gè)預(yù)測值的區(qū)間范圍。用區(qū)間數(shù)表示為:。目前,已有的確定權(quán)系數(shù)的方法有:最小方差法、貝葉斯法、卡爾曼濾波法、無約束最小二乘法、有約束最小二乘法、時(shí)變加權(quán)最小二乘法、AIC準(zhǔn)則法、AHP法、目的規(guī)劃法、多目標(biāo)規(guī)劃法等。自20世紀(jì)30年代以來,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)更是得到了很大的發(fā)展,其研究范圍從供需函數(shù)、生產(chǎn)函數(shù)、消費(fèi)函數(shù)等經(jīng)濟(jì)理論中的基礎(chǔ)概念擴(kuò)展到價(jià)格、工資、金融、國際貿(mào)易和國際收支等領(lǐng)域,又進(jìn)一步發(fā)展到了對(duì)一個(gè)地區(qū)、國家乃至整個(gè)世界的經(jīng)濟(jì)體系進(jìn)行研究,并廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評(píng)價(jià)和結(jié)構(gòu)分析,為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理提供科學(xué)依據(jù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以其對(duì)大量非結(jié)構(gòu)性、非精確性規(guī)律具有自適應(yīng)、信息記憶、自主學(xué)習(xí)、知識(shí)推理和優(yōu)化計(jì)算的特點(diǎn),被廣泛地用來進(jìn)行受眾多復(fù)雜因素影響的變量的預(yù)測(如電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測)。時(shí)間序列模型的弱點(diǎn)在于預(yù)測的步數(shù)越長,預(yù)測的精度就越差。由于電價(jià)預(yù)測相對(duì)于負(fù)荷預(yù)測要難得多,所以其預(yù)測周期相對(duì)負(fù)荷預(yù)測要短,分為提前小時(shí)、提前天、提前周、提前月預(yù)測,以及季節(jié)趨勢預(yù)測等,更加長期的電價(jià)預(yù)測尚有較大的難度。5)上述四步的完成離不開“多級(jí)市場電價(jià)預(yù)測與報(bào)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”、“發(fā)電廠機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析”兩個(gè)模塊的支持。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備為保證邊際電價(jià)預(yù)測、報(bào)價(jià)決策計(jì)算功能正常運(yùn)行所采取的一系列數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想 分布式計(jì)算思想利用RMI方式,進(jìn)行遠(yuǎn)程方法的透明調(diào)用,實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算,使得遠(yuǎn)程對(duì)象的方法能夠被運(yùn)行于不同主機(jī)上。其中為備用容量被調(diào)用的概率因子。由于發(fā)電輔助服務(wù)涉及到系統(tǒng)安全和供電質(zhì)量,采購行為是否合理是系統(tǒng)操作員的職責(zé)。對(duì)于旋轉(zhuǎn)備用,機(jī)組始終處于開機(jī)狀態(tài),可以在極短的時(shí)間內(nèi)響應(yīng)調(diào)度需要。最后一臺(tái)調(diào)節(jié)的機(jī)組成為邊際調(diào)節(jié)機(jī)組,其調(diào)節(jié)報(bào)價(jià)成為邊際調(diào)節(jié)價(jià)格。這種調(diào)整產(chǎn)生的偏差叫做指導(dǎo)性偏差。按照提前的時(shí)間分,可以有小時(shí)提前市場、日前市場、周前市場、或者更長的提前市場。在這種情況下,生產(chǎn)者將減少產(chǎn)品的數(shù)量,降低價(jià)格,與此同時(shí)需求因降價(jià)而增加,最終回到平衡點(diǎn)。因而電價(jià)的上漲是有限度的,過高的電價(jià)將導(dǎo)致電力市場的萎縮。采用長期邊際成本方法所制訂電價(jià)能夠真實(shí)地反映供電成本的變化,給用戶合理使用電資源的經(jīng)濟(jì)信號(hào)。 必須根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論中的有關(guān)思想指導(dǎo)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)系統(tǒng)電價(jià)的制訂分為:成本定價(jià)法和市場均衡法。因此,建立電廠端報(bào)價(jià)輔助決策系統(tǒng),必須有超前的設(shè)計(jì)思想和先進(jìn)的開發(fā)技術(shù)。但是,信息的復(fù)雜程度和數(shù)據(jù)量的巨大,以及市場競爭的瞬間變化,使得個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)與直覺遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任,電廠迫切需要一套有效的報(bào)價(jià)輔助決策系統(tǒng),以協(xié)助報(bào)價(jià)人員更好地預(yù)報(bào)邊際電價(jià),同時(shí)可以加強(qiáng)對(duì)電廠的經(jīng)濟(jì)及技術(shù)管理,促進(jìn)電廠的高效運(yùn)作,在電力市場環(huán)境下爭取最大的利益。例如,在日前市場中,發(fā)布的信息可以包括:1. 次日系統(tǒng)負(fù)荷曲線2. 上日系統(tǒng)邊際電價(jià)3. 本發(fā)電商上日所占有的市場分額因此,報(bào)價(jià)系統(tǒng)只能根據(jù)上述有限的信息進(jìn)行決策。成本的計(jì)算方法有:1. 綜合成本方法:綜合成本方法的出發(fā)點(diǎn)在于電力企業(yè)的收支平衡。電量電價(jià)等于用電量發(fā)生邊際變化時(shí),系統(tǒng)供電成本中電量成本對(duì)負(fù)荷的微增變化。供給價(jià)格是生產(chǎn)者對(duì)一定數(shù)量電力商品愿意提供的最低價(jià)格。在市場競爭中,供給與需求的力量總會(huì)把價(jià)格推向均衡的水平,在均衡的價(jià)格下,供給量與需求量相等。216。平衡市場與備用資源同時(shí)被作為調(diào)節(jié)的手段。 輔助服務(wù)市場發(fā)電輔助服務(wù)包括:1. 有功頻率控制(AGC)2. 旋轉(zhuǎn)備用3. 非旋轉(zhuǎn)備用4. 替代備用5. 無功及電壓支持。這里所說的“發(fā)電輔助服務(wù)”都是先由交易中心采購并由機(jī)組預(yù)留容量,然后在實(shí)時(shí)調(diào)度過程中根據(jù)負(fù)荷不平衡量或其他控制的需要而實(shí)時(shí)調(diào)度。另外,為了防止發(fā)電輔助服務(wù)商哄抬價(jià)格,可以設(shè)置輔助價(jià)格的上限值CR,max。備用采購模型的目標(biāo)函數(shù)即為: 其中Qi是由第i個(gè)服務(wù)商提供的備用量。 算法庫管理思想上述各種每種預(yù)測計(jì)算都可提供若干算法,用戶可根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)分析的結(jié)果,自主或自動(dòng)調(diào)用合適的算法。方案審批對(duì)于報(bào)價(jià)員作出的報(bào)價(jià)方案須經(jīng)過領(lǐng)導(dǎo)審批同意后方能上報(bào)省交易調(diào)度中心,領(lǐng)導(dǎo)不同意的方案報(bào)價(jià)員須根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)意見重新修改。7)計(jì)算發(fā)電廠各項(xiàng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)及技術(shù)指標(biāo),進(jìn)行發(fā)電廠動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)效益分析。電價(jià)預(yù)測的研究方法可以借鑒負(fù)荷預(yù)測的方法。其弱點(diǎn)主要有:計(jì)算零點(diǎn)不同,預(yù)測值不同;序列長度不同,預(yù)測值不同;累加次數(shù)不同,預(yù)測值也不同;適用的預(yù)測類型要依賴于發(fā)展系數(shù)a的取值,當(dāng)a→1時(shí),不宜采用GM(1,1)模型。預(yù)測是對(duì)未來的推測與估計(jì),其模糊性是顯然的,而且基于預(yù)測的信息、資料很多也具有模糊性,因此,應(yīng)用模糊理論和方法來研究預(yù)測問題,既十分自然,也非常必要。d、基于組合思想的預(yù)測方法近年來,組合預(yù)測方法已成為預(yù)測領(lǐng)域中的一個(gè)重要的研究方向,國際預(yù)測領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)術(shù)刊物《Journal of Forecasting》及國內(nèi)學(xué)術(shù)刊物《管理工程學(xué)報(bào)》、《預(yù)測》等刊物每年都要發(fā)表一系列關(guān)于組合預(yù)測的學(xué)術(shù)論文,組合預(yù)測方法也得到了廣泛的應(yīng)用,已引起眾多學(xué)者濃厚的研究興趣。若實(shí)數(shù)域R上的模糊子集B具有正規(guī)性和凸性,則稱B為模糊數(shù)。一個(gè)三角模糊數(shù)可用一個(gè)三維實(shí)數(shù)(b1, b2, b3)惟一確定,其中。第t + 1期的預(yù)測值st+1是下式所表達(dá)的三角模糊數(shù): 經(jīng)三角模糊數(shù)運(yùn)算可以得到: 式中,xt為上期即第t期實(shí)
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