【正文】 的報價工具。否則，報價系統(tǒng)的生命周期將是短暫的。下圖表明了用電需求將隨著價格不斷上漲，不斷下降，最終趨于飽和。 提前電力市場提前電力市場是電力交易系統(tǒng)的主要部分。然后，根據(jù)調(diào)節(jié)價格排序，從價格低的機組開始調(diào)度，直到滿足不平衡量。各投標(biāo)者為每種服務(wù)提交單獨的容量價CR，i和電量價格投標(biāo)CE，i。因此報價系統(tǒng)必須考慮如何在上述3種電力市場中制訂報價策略。 功能結(jié)構(gòu)圖 功能邏輯圖1）競爭與合約電量的分配決策；2）合約電量分解；3）有功市場與AS市場電量分配；4）開停機計劃；注意，上述1）、2）步在年前或月前完成； 3）、4）步是在交易日的前一日完成的?；镜臅r間序列模型有線性時序模型：自回歸（AR）模型，滑動平均（MA）模型，自回歸滑動平均模型（ARMA）；非線性的時序模型：門限自回歸（SETAR）模型，雙線性時序模型。用模型來探討經(jīng)濟(jì)問題有著悠久的歷史。凸性是指：。布朗寧運動的基本意義是：通過一個鏈環(huán)的數(shù)學(xué)模式，自一項已知的情況，推算以后各項的情況?？傻茫? n ＝ 3， 4，… 并由此證明X (t)的n維概率密度為： n ＝ 1， 2，… 當(dāng)取t1為初始時刻，f(x1。如處于狀態(tài)Ei的樣本個數(shù)為Mi，由Ei轉(zhuǎn)移到Ej的個數(shù)為Mij，那么： 從而得出：狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣R為： R完整地描述了n個狀態(tài)相互轉(zhuǎn)移的統(tǒng)計規(guī)律，是今后進(jìn)行預(yù)測的基礎(chǔ)。 式中，i ＝ 1， 2，…， 96；Y ＝ 1， 2，…， M；ε(i)為誤差項；α(i)為系數(shù)。3）用概率的方法分析全年的價格曲線，進(jìn)而進(jìn)行方差分析。根據(jù)負(fù)荷曲線分解合同電量時，要考慮檢修計劃，把檢修期間的發(fā)電量計為零，并把其間少發(fā)的電量總和再按照負(fù)荷曲線分配到其它的每一時段。假設(shè)發(fā)電機當(dāng)前的有功輸出為，則相應(yīng)的無功輸出必須在和之間。 各級市場的報價輔助決策與風(fēng)險評估1. 年月度合約市場報價輔助決策與風(fēng)險評估F 成本+利潤法首先擬定參考報價的確定策略，可以根據(jù)歷史電價數(shù)據(jù)的預(yù)測生成，也可以直接根據(jù)實際成本和計劃利潤率生成。進(jìn)一步可得 式中：P為發(fā)電公司在時段t的總上網(wǎng)電量，P＝ ；FC為發(fā)電公司參與競價的所有機組的固定成本之和，F(xiàn)C＝；VC為發(fā)電公司參與競價的所有機組的可變成本之和，VC＝。第二步，求取機組在未來時段的利潤期望值m。蒙特卡羅方法雖然是在20世紀(jì)40年代提出來的，但是該方法的基本思想在17世紀(jì)就已出現(xiàn)，所不同的是，那時所采用的辦法是對具有隨機性質(zhì)的問題進(jìn)行直接仿真。專家會議法通過召集專家開會，面對面地討論問題，每個專家能充分發(fā)表意見，并聽取其他專家的意見。第二種觀點認(rèn)為風(fēng)險是一種損失機會或損失可能性，可用損失的概率表示。這類方法有“好中求好”（最大中的最大），“壞中求壞”（最小中的最?。?，最大最?。ㄗ畲笾械淖钚。┑?，算法目的是在已有的多組數(shù)據(jù)中，選出一組數(shù)據(jù)。根據(jù)交易中心發(fā)布的各種歷史信息和當(dāng)天數(shù)據(jù)，估算出對手策略的概率分布，得到對手的概率密度函數(shù)針對對手的每個投標(biāo)策略（具有一定的概率），均求解聯(lián)立方程，得到市場MCP和己方所占的市場份額的表達(dá)式將代入收益函數(shù)，解得己方收益函數(shù)對收益函數(shù)求導(dǎo)，得出己方的最佳反映函數(shù)由估算出競爭對手的策略分布得到己方最佳策略期望為：得己方最佳報價曲線。對于各種決策算法的數(shù)，應(yīng)有。這個簡單的改變假定了在其它競標(biāo)者競標(biāo)策略已定的情況下，競標(biāo)者的競標(biāo)策略選擇如何影響MCP。這些問題的求解相比原問題來說容易的多。它對目標(biāo)函數(shù)的性態(tài)沒有特殊的要求，可以求得全局最優(yōu)解。線性規(guī)劃法設(shè)給定m階n維不等式約束條件且求一組值，使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小值。據(jù)統(tǒng)計，2003年上半年全國20萬千瓦及以上火電機組非計劃停運達(dá)530臺次，同比增加27%，嚴(yán)重威脅著電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。重復(fù)以上過程，直至求出最優(yōu)解，或者確定目標(biāo)函數(shù)值無界為止。 經(jīng)濟(jì)分配功能描述該模塊是根據(jù)電網(wǎng)公司下發(fā)的電廠發(fā)電計劃，在各機組啟停已定的情況下，如何合理地安排發(fā)電廠的機組的功率分配，使得發(fā)電的成本最低。拉格朗日松弛法的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是根據(jù)對偶問題的解來構(gòu)造原問題的優(yōu)化可行解，拉格朗日乘子的初始值選取和優(yōu)化方法對算法的效率又很大的影響；需要采取措施增加目標(biāo)函數(shù)的凸性；需要考慮機組爬坡斜率、總?cè)剂狭康燃s束條件；也需要考慮系統(tǒng)安全約束、機組可靠性、負(fù)荷的隨機性等因素。拉格朗日松弛法拉格朗日松弛法自從80年代初由Fisher首次應(yīng)用于電力系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度以來，現(xiàn)在已經(jīng)成為該領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛和成功的方法。設(shè)機組當(dāng)前變動成本為C，預(yù)計次日上網(wǎng)電量為M，停機及重開機費用為L。這是一種保守的報價方案。假定對手的報價曲線為一直線，即：此時需要估計兩個參數(shù)，截距和斜率。設(shè)機組當(dāng)前變動成本為C，預(yù)計次日上網(wǎng)電量為M，停機及重開機費用為L。對最后一次專家意見，可用統(tǒng)計方法進(jìn)行分析得出報價結(jié)果。3. 蒙特卡羅方法在電力市場中的應(yīng)用。由于電力市場中各種不確定因素的影響，設(shè)定比較準(zhǔn)確的狀態(tài)的概率分布是很困難的事。該條件可以用下式表示 式中：δ(SMP)max為機組在k時段運行可獲得的利潤，它相當(dāng)于E(SMP)max扣除機組的啟動成本所得的值。機組的啟動成本也是發(fā)電成本的重要組成部分。該結(jié)論也同樣適用于。這一思路是可行的，因為無功電壓的調(diào)用和調(diào)節(jié)在系統(tǒng)運行中是實時的，而備用能量被系統(tǒng)使用是偶然的帶有隨機不確定性。為了起到削峰填谷的作用，交易中心對合同電量的分解應(yīng)該盡量貼近于實際的負(fù)荷曲線。交易電量的年／月平均價格可用下式表示： 其中，N為全年／月的總時段；為年／月平均價格；Ccontract為合同電價；Wcontract，t為時段的合同電量：Cbid，t為時段的競價電價；Wbid，t為時段的競價電量；Wgross為全年／月的交易電量；pyear/month為年／月合同電量占總交易電量的比例?；谶@種思路，相似年選擇的節(jié)假日電價預(yù)測模型就按下述步驟進(jìn)行建模。從預(yù)測目的出發(fā)，同時考慮決策者的需要來劃分隨機變量所處的狀態(tài)。其表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)活動中便是：假設(shè)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象（對象）由一個狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個狀態(tài)的時間間隔是相等的，為一常數(shù)；并設(shè)對象所有可能的狀態(tài)是可數(shù)的，且對象在任一時刻總屬于這些可能狀態(tài)中的一種。第t ＋ 1期的預(yù)測值st＋1是下式所表達(dá)的三角模糊數(shù)： 經(jīng)三角模糊數(shù)運算可以得到： 式中，xt為上期即第t期實際值；st ＝(s1，s2，s3)為三角模糊數(shù)上期預(yù)測值。若實數(shù)域R上的模糊子集B具有正規(guī)性和凸性，則稱B為模糊數(shù)。預(yù)測是對未來的推測與估計，其模糊性是顯然的，而且基于預(yù)測的信息、資料很多也具有模糊性，因此，應(yīng)用模糊理論和方法來研究預(yù)測問題，既十分自然，也非常必要。電價預(yù)測的研究方法可以借鑒負(fù)荷預(yù)測的方法。方案審批對于報價員作出的報價方案須經(jīng)過領(lǐng)導(dǎo)審批同意后方能上報省交易調(diào)度中心，領(lǐng)導(dǎo)不同意的方案報價員須根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)意見重新修改。備用采購模型的目標(biāo)函數(shù)即為： 其中Qi是由第i個服務(wù)商提供的備用量。這里所說的“發(fā)電輔助服務(wù)”都是先由交易中心采購并由機組預(yù)留容量，然后在實時調(diào)度過程中根據(jù)負(fù)荷不平衡量或其他控制的需要而實時調(diào)度。平衡市場與備用資源同時被作為調(diào)節(jié)的手段。在市場競爭中，供給與需求的力量總會把價格推向均衡的水平，在均衡的價格下，供給量與需求量相等。電量電價等于用電量發(fā)生邊際變化時，系統(tǒng)供電成本中電量成本對負(fù)荷的微增變化。例如，在日前市場中，發(fā)布的信息可以包括：1. 次日系統(tǒng)負(fù)荷曲線2. 上日系統(tǒng)邊際電價3. 本發(fā)電商上日所占有的市場分額因此，報價系統(tǒng)只能根據(jù)上述有限的信息進(jìn)行決策。因此，建立電廠端報價輔助決策系統(tǒng)，必須有超前的設(shè)計思想和先進(jìn)的開發(fā)技術(shù)。采用長期邊際成本方法所制訂電價能夠真實地反映供電成本的變化，給用戶合理使用電資源的經(jīng)濟(jì)信號。在這種情況下，生產(chǎn)者將減少產(chǎn)品的數(shù)量，降低價格，與此同時需求因降價而增加，最終回到平衡點。這種調(diào)整產(chǎn)生的偏差叫做指導(dǎo)性偏差。對于旋轉(zhuǎn)備用，機組始終處于開機狀態(tài)，可以在極短的時間內(nèi)響應(yīng)調(diào)度需要。其中為備用容量被調(diào)用的概率因子。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備為保證邊際電價預(yù)測、報價決策計算功能正常運行所采取的一系列數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。由于電價預(yù)測相對于負(fù)荷預(yù)測要難得多，所以其預(yù)測周期相對負(fù)荷預(yù)測要短，分為提前小時、提前天、提前周、提前月預(yù)測，以及季節(jié)趨勢預(yù)測等，更加長期的電價預(yù)測尚有較大的難度。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以其對大量非結(jié)構(gòu)性、非精確性規(guī)律具有自適應(yīng)、信息記憶、自主學(xué)習(xí)、知識推理和優(yōu)化計算的特點，被廣泛地用來進(jìn)行受眾多復(fù)雜因素影響的變量的預(yù)測（如電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測）。目前，已有的確定權(quán)系數(shù)的方法有：最小方差法、貝葉斯法、卡爾曼濾波法、無約束最小二乘法、有約束最小二乘法、時變加權(quán)最小二乘法、AIC準(zhǔn)則法、AHP法、目的規(guī)劃法、多目標(biāo)規(guī)劃法等。指數(shù)平滑模型的模糊化主要是在一次指數(shù)平滑模型中引入模糊數(shù)，并且應(yīng)用模糊數(shù)的四則運算法則來重新構(gòu)建模糊化的指數(shù)平滑模型，把常規(guī)指數(shù)平滑模型的預(yù)測值，即一個單一實數(shù)用一個由3個實數(shù)表示的模糊數(shù)來表示，從而給出一個預(yù)測值的區(qū)間范圍。所以，我們可以借助于馬氏預(yù)測法來分析電力市場、預(yù)測電價，從而為電價的定量分析提供一種技術(shù)支持。其特點是：當(dāng)現(xiàn)在的情況已知時，以后的一切統(tǒng)計特性就與過去的特性無關(guān)。雖然每年各種法定節(jié)假日只出現(xiàn)一次，但電價高低受當(dāng)前社會的生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)狀況影響很大，如社會經(jīng)濟(jì)和市場繁榮時需要加班，此時不能停工的基礎(chǔ)負(fù)荷就大，相應(yīng)的電價也就會比較高。設(shè)對于同一天的邊際結(jié)算電價，用n種預(yù)測方法（或模型）分別進(jìn)行預(yù)測，符號標(biāo)記如下：yt為第t個時段的實際電價值，t ＝ 1， 2， …， m；fit為第i種預(yù)測方法在第t個時段的預(yù)測電價值，i ＝ 1， 2， …， n；wit為第i種預(yù)測方法在第t個時段的權(quán)重，如果滿足： ， ， 則變權(quán)組合預(yù)測模型第t個時段的預(yù)測電價值為： 基于風(fēng)險分析的年度總發(fā)電量在多級市場中的優(yōu)化分配F 競爭電量與合約電量功能描述合約電量與競價電量的最優(yōu)分配是在仔細(xì)分析、預(yù)測現(xiàn)貨電價與中長期電價發(fā)展變化之后，結(jié)合自身電廠的生產(chǎn)經(jīng)營狀況及企業(yè)發(fā)展目標(biāo)，合理分配合約電量與競價電量在整個電力生產(chǎn)中的比例，把因競爭性價格不確定而引起的價格風(fēng)險降低到最低。所以發(fā)電廠可按此比例法，簡單的給予報價。對未達(dá)到要求的合同曲線進(jìn)行修正，使之達(dá)到全廠組合最低技術(shù)出力，以滿足報價要求。使上式最值的必要條件是： 由此可得： 上式說明備用交易商以向備用市場投標(biāo)時，它在實時市場中的邊際費用應(yīng)向下調(diào)整。2）平均成本（ATC）曲線也稱單價曲線，定義為總成本與發(fā)電功率之比，即 式中：FC為固定成本。該條件可以用下式表示 式中：f q為停機損耗，f q大于0；E(SMP)max為機組在k時段獲得的最大利潤；m為機組在未來時段的利潤期望值。貝葉斯分析與決策論走到一起是很自然的，部分原因是它們都有要利用非試驗信息源的共同目標(biāo)；另一部分原因是深層次的理論把它們聯(lián)結(jié)在一起。擬仿真方法就是，確定人為隨機現(xiàn)象并按此人為隨機現(xiàn)象進(jìn)行仿“真”，利用人為隨機現(xiàn)象與原問題答案間的關(guān)系，得到原問題的解答。把專家首次判斷意見加以綜合，歸納出幾種不同的意見，再次分送給專家們復(fù)議，請他們在比較自己意見和別人意見的基礎(chǔ)上，確定是否修改自己的意見，然后把第二次判斷意見收集起來，再行歸納分析。2. 日前市場報價輔助決策與風(fēng)險評估F 成本+利潤法方法原理同年月度電量競價市場。F 博弈報價法策略空間，其中為己方策略，為對手策略。2. 最大最小法在日前交易市場電價決策中的應(yīng)用在此處，算法輸入幾組基本決策算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，最大最小算法從這些數(shù)據(jù)中找出用戶所需要的數(shù)據(jù)。4. 實時市場報價輔助決策與風(fēng)險評估F 成本+利潤法方法原理同年月度電量競價市場。 發(fā)電廠機組經(jīng)濟(jì)運行分析F 機組組合功能描述發(fā)電廠機組經(jīng)濟(jì)運行分析中最重要的模塊是機組組合也稱開停機計劃，其目的是針對在指定的周期內(nèi)，滿足全廠負(fù)荷、機組最小運行時間和停機時間等限制，考慮機組啟停費用和發(fā)電費用特性，確定機組的開停機計劃，使周期內(nèi)利潤最大。且不論原問題凸與否，對偶問題總是凸規(guī)劃問題。3）在待運機組中，選取最小的機組i，投入運行。否則，選擇對應(yīng)于 的向量進(jìn)入基底向量組，而將對應(yīng)于 的向量從基底向量組中消去。具體地說，其目的是周期地動態(tài)地安排機組的預(yù)防性檢修，是設(shè)備能經(jīng)常保持良好的技術(shù)狀態(tài)，減少故障、延長壽命，從而提高電力系統(tǒng)的可靠性與經(jīng)濟(jì)性。其中 稱滿足（1）和（2）的解為容許解，其中正分量的個數(shù)不多于m個的容許解稱為基本解，而使（3）取極小值的解稱為最優(yōu)解。另外，動態(tài)規(guī)劃法要求所求解的問題具有明顯的階段性，難于考慮與時間有關(guān)的約束條件和機組爬坡斜率等限制，使用起來也不夠靈活。DW分解對約束定義的凸集作了內(nèi)部近似，這個近似可以看作是拉格朗日對偶函數(shù)對于約束的目標(biāo)函數(shù)的梯度近似的對偶。如果所有的均為零，E成為“pricetaker”，即，無論E 的競標(biāo)策略如何選擇都不會影響MCP。以下給出一種對對手參數(shù)的估計方法：由交易中心公布的數(shù)據(jù)即市場出清價R、總成交量和自己獲得的市場份額可以確定：對手報價曲線必然通過（）點。參考電價＝單位供電成本＊[1＋（計劃利潤率＊全年總小時數(shù)/年計劃可用小時數(shù)）]其次進(jìn)行報價方案的分析評估，采用最大期望值預(yù)測。我們?nèi)捉M數(shù)據(jù)中利潤最小的一個數(shù)據(jù)，作為最后輸出的數(shù)據(jù)。第五種觀點是信息論的觀點，認(rèn)為風(fēng)險是信息的缺乏程度。專家小組