帶您認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)(存儲(chǔ)版)
【正文】 應(yīng)用，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)人類(lèi)可以將自身和生物體基因分析的結(jié)果進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)，利用建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基因數(shù)據(jù)庫(kù)。 交通 交通的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要在兩個(gè)方面，一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)來(lái)了解車(chē)輛通行密度，合理進(jìn)行道路規(guī)劃包括單行線(xiàn)路規(guī)劃。農(nóng)民可以采集農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)信息、病蟲(chóng)害信息，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細(xì)化管理。 1零售行業(yè) 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有兩個(gè)層面，一是零售行業(yè)可以了解客戶(hù)消費(fèi)喜好和趨勢(shì)，進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，降低營(yíng)銷(xiāo)成本。 1文化娛樂(lè) 大數(shù)據(jù)時(shí)代，只要你上網(wǎng)、使用社交產(chǎn)品，那么就沒(méi)有誰(shuí)會(huì)比商家更了解你，因?yàn)槟愕臍v史數(shù)據(jù)會(huì)告訴商家有諸如你這樣一類(lèi)人群的存在?！? 資料來(lái)源：新華網(wǎng)，國(guó)家信息中心，中國(guó)大數(shù)據(jù)，領(lǐng)導(dǎo)智庫(kù)報(bào)告，美林大數(shù)據(jù)。這種分析可以針對(duì)成千上萬(wàn)的學(xué)生進(jìn)行，而不是孤立的小型研究。由于電商的數(shù)據(jù)較為集中，數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)種類(lèi)較多，未來(lái)電商數(shù)據(jù)應(yīng)用將會(huì)有更多的想象空間，包括預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)，消費(fèi)趨勢(shì)、地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣、各種消費(fèi)行為的相關(guān)度、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度的提升和預(yù)測(cè)周期的延長(zhǎng)將會(huì)有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安排。參考個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)的搜索信息，掌握流行疾病在某些區(qū)域和季節(jié)的爆發(fā)趨勢(shì)，及時(shí)進(jìn)行干預(yù)，降低其流行危害。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用一直在進(jìn)行，但是數(shù)據(jù)沒(méi)有打通，都是孤島數(shù)據(jù)，沒(méi)有辦法起大規(guī)模應(yīng)用。 社會(huì)群體自助及犯罪管理將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于輿情監(jiān)控，收集到的數(shù)據(jù)除了解民眾訴求，降低群體事件之外，還可以用于犯罪管理。大數(shù)據(jù)應(yīng)用歷來(lái)的變革都是由生產(chǎn)工具推動(dòng)思維方式轉(zhuǎn)變開(kāi)始的，通過(guò)新思維重新重組社會(huì)、國(guó)家的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、文化和各種策略，成為推動(dòng)歷史前進(jìn)的動(dòng)力。這要求大數(shù)據(jù)使用者有能力依靠挖掘數(shù)據(jù)，改變價(jià)值的生成基礎(chǔ)和價(jià)值鏈條的新價(jià)值，用更優(yōu)質(zhì)服務(wù)、提升變現(xiàn)能力來(lái)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)思維主要有以下幾個(gè)方面的特性。2．核心技術(shù)大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)能夠?qū)?shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)性分析的新一代信息系統(tǒng)架構(gòu)和技術(shù)，分為四個(gè)層次。三是價(jià)值密度低(Value)。 鏈接——大數(shù)據(jù)時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及各種各樣的傳感器,無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結(jié)果表明，截至2012年，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB?！痘ヂ?lián)網(wǎng)周刊》則認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)，最終形成變革之力”。帶您認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)本刊編輯部“大數(shù)據(jù)”的由來(lái)2008年9月4日，英國(guó)《自然》雜志刊登了一個(gè)名為“Big Data”的專(zhuān)輯，首次提出大數(shù)據(jù)概念，該專(zhuān)輯對(duì)如何研究PB級(jí)容量的大數(shù)據(jù)流，以及目前正在制訂的、用以最為充分地利用海量數(shù)據(jù)的最新策略進(jìn)行了探討。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。一是數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。相對(duì)于以
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