帶您認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 會(huì)的數(shù)據(jù)資源總和，是信息時(shí)代的全數(shù)據(jù)，既包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，也包括政府?dāng)?shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代讓社會(huì)朝著更加個(gè)性化、民主化、自由化、開(kāi)放化的方向發(fā)展。IBM研究稱,整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過(guò)去兩年內(nèi)產(chǎn)生的?！慷菙?shù)據(jù)類型繁多(Variety)。新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)類型有以下幾類：以模擬形式存在的記錄，或者以數(shù)據(jù)形式存在但是存貯在本地，不是公開(kāi)數(shù)據(jù)資源，沒(méi)有開(kāi)放給互聯(lián)網(wǎng)用戶，例如音樂(lè)、照片、視頻、監(jiān)控錄像等影音資料。大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶創(chuàng)造出海量的社交行為數(shù)據(jù)，反映出人們行為特點(diǎn)和生活習(xí)慣。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理——通過(guò)RFID射頻技術(shù)、傳感器以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等方式獲得各種類型的海量數(shù)據(jù)，并完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。在我國(guó)，大數(shù)據(jù)重點(diǎn)應(yīng)用于以下三大領(lǐng)域：商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)。全局大局思維。大數(shù)據(jù)不僅關(guān)注數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，更多的是相關(guān)性，提高數(shù)據(jù)采集頻度，而放寬了數(shù)據(jù)的精確度，容錯(cuò)率提高，用概率看待問(wèn)題，使人們的包融思維得以強(qiáng)化。學(xué)習(xí)趨勢(shì)思維。大數(shù)據(jù)讓社會(huì)資源的存量得以精確配置，高效實(shí)用，避免忙閑不均，社會(huì)治理由勞動(dòng)密集型到技術(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)度轉(zhuǎn)變。作為最新的生產(chǎn)工具，大數(shù)據(jù)將成為治國(guó)的利器，可以實(shí)現(xiàn)治國(guó)理念、工具、目標(biāo)的現(xiàn)代化，為推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供強(qiáng)勁的動(dòng)力。 宏觀調(diào)控和財(cái)政支出政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)了解各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，消費(fèi)支出和產(chǎn)品銷售情況，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，科學(xué)地制定宏觀政策，平衡各產(chǎn)業(yè)發(fā)展，避免產(chǎn)能過(guò)剩，有效利用自然資源和社會(huì)資源，提高社會(huì)生產(chǎn)效率。大量的社會(huì)行為正逐步走向互聯(lián)網(wǎng)，人們更愿意借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)表述自己的想法和宣泄情緒。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)快速幫助病人確診，明確定位疾病。未來(lái)需要將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集起來(lái)，納入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為人類健康造福。未來(lái)利用生物基因技術(shù)來(lái)改良農(nóng)作物，利用基因技術(shù)來(lái)培養(yǎng)人類器官，利用基因技術(shù)來(lái)消滅害蟲(chóng)都即將實(shí)現(xiàn)。政府可以提供不安全食品廠商信息，不安全食品信息，幫助人們提高食品安全意識(shí)。鐵路利用大數(shù)據(jù)可以有效安排客運(yùn)和貨運(yùn)列車(chē)，提高效率、降低成本。 農(nóng)牧業(yè) 大數(shù)據(jù)的分析將會(huì)更加精確幫助農(nóng)牧民做好自然災(zāi)害的預(yù)防工作。漁民可以利用大數(shù)據(jù)安排休漁期、定位捕魚(yú)范圍等。依托大數(shù)據(jù)分析，電商的消費(fèi)報(bào)告將有利于品牌公司產(chǎn)品設(shè)計(jì)，生產(chǎn)企業(yè)的庫(kù)存管理和計(jì)劃生產(chǎn)，物流企業(yè)的資源配制，生產(chǎn)資料提供方產(chǎn)能安排等等，有利于精細(xì)化社會(huì)化大生產(chǎn)，有利于精細(xì)化社會(huì)的出現(xiàn)。零售行業(yè)的數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)品生產(chǎn)廠家是非常寶貴的，零售商的數(shù)據(jù)信息將會(huì)有助于資源的有效利用，降低產(chǎn)能過(guò)剩，廠商依據(jù)零售商的信息按實(shí)際需求進(jìn)行生產(chǎn)，減少不必要的生產(chǎn)浪費(fèi)。課程和教學(xué)方法，無(wú)論是在線的，還是傳統(tǒng)的，都可以根據(jù)大規(guī)模分析所收集到的信息進(jìn)行修訂。據(jù)悉，該網(wǎng)站基于3000萬(wàn)北美用戶觀看視頻時(shí)留下的行為數(shù)據(jù)，推測(cè)出一部劇的關(guān)鍵要素可以是凱文整理編輯：王家琪 胡
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