快遞公司送貨策略數模論文(存儲版)
【正文】 7 9 8 9 6 9 10 2 10 14 0 11 17 3 12 14 6 13 12 9 14 10 12 15 19 9 16 2 16 17 6 18 18 11 17 19 15 12 20 7 14 21 22 5 22 21 0 23 27 9 24 15 19 25 15 14 26 20 17 10 27 21 13 12 28 24 20 6 29 25 16 30 28 18 。 time distancekm money wendl。 tag=next2(tag,w)。 while(tag!=0) { num_of_station++。 w=v[k].weight。 } } if(tag) return m。w+v[i].weight=25amp。amp。i31。amp。amp。j31。 coutv[i].num(v[i].x,v[i].y) v[i].weight39。int mindis[31]。 for( link: bin( x))。 sum( city( J)| J ne K: x( K, J)) = 1。endsets n = size( city)。比如災情考察、郵局遞送、（1）模型給出的約束條件可能也有不太現實的。該模型條件為: 通過C++語言編程（程序見附錄）可得結果如下表： 路線時間路程 費用線路1013813042線路2024714044線路3065201830092線路4091219054線路5010112123072線路6016172428088線路702229082線路801527068線路902526074 由表共有九條路線，其中線路3和線路8累計時間不足8小時，可選派一名快遞員分兩次運送。在同一條路線中，離原點較近送貨點的坐標僅次于較遠點的坐標。在業(yè)務員送貨次數為N的情況下，本問題可以轉化為利用01整數規(guī)劃對總的費用實施滿足條件的最小化；再次，對所建立的單目標模型利用Lingo軟件求解，并分析數據，列出每條路線上的時間耗費表；最后，根據上述表中的數據，利用最佳匹配的原理，對業(yè)務員的人數安排進行重新調配，得到總行運路程最小情況下，快遞公司所需業(yè)務員人數最少的策略，此時即為一種合理的方案。 用以上方法可以得到其它的路線（1）0 1 3 4 5 0（2）0 2 13 7 6 0（3）0 10 12 8 9 0（4）0 16 17 20 14 15 23 0（5）0 11 19 2 1 22 0（6）0 27 26 0（7）0 18 24 25 0（8）0 29 30 28 0則站點數，所用時間，總載重（kg），總路程（km）如下： 線路編號送貨路線路程（公里）負重（千克）站點數時間（小時）線路101345032244線路20267130434線路309812100424線路401617201415230906線路50112221190723線路602726076222線路701824250683線路802928300963總計52230優(yōu)化前后的路程和時間的比較如下 ：時間比較 由表共有八條路線，其中線路1和線路6累計時間不足6小時，可選派一名快遞員分兩次運送。（2）每一個行程的第一個送貨點是距離總部最遠的未服務的送貨點確定業(yè)務員的送貨路線，采取多目標動態(tài)規(guī)劃法，根據送貨點的位置和快件的質量，我們進行送貨點的劃分，劃分時遵循以下的準則： 兩個送貨點間距最近； 盡量沿這實際道路的方向選取送貨點； 使區(qū)域經過盡量多的點 經過的送貨點快件的總質量不超過25kg即：目標函數： 約束條件為：方案一：每一個行程的第一個送貨點是距離總部最近的未服務的送貨點。可以通過以下兩種方法實現：（1）每一個行程的第一個送貨點是距離總部最近的未服務的送貨點。其中所謂“合理”，我們可以理解為業(yè)務員盡量少，每個業(yè)務員的運行路線盡量短，完成任務的時間盡量短。圖一送貨點快件量T坐標(km)送貨點快件量T坐標(km)xyXy1832162162151761836541811174471915126308151995311322257792221089623279910224151910140251514111732610201712146271221131
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