【正文】 個(gè)反映屬性的分類變量，若有一份隨機(jī)樣本，可做交叉分類的頻數(shù)表，利用關(guān)于獨(dú)立性的檢驗(yàn)和列聯(lián)系數(shù)來描述兩變量的關(guān)聯(lián)性】⑵交叉分類22表的關(guān)聯(lián)分析：=⑶22配對(duì)資料的關(guān)聯(lián)性分析：n≥40且Tmin≥5,=； n≥40且1≤T＜5，=。6線性回歸與線性相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系：⑴區(qū)別：①單位：相關(guān)系數(shù)r沒有單位，回歸系數(shù)b有單位；所以，相關(guān)系數(shù)與單位無關(guān)，回歸系數(shù)與單位有關(guān)；②應(yīng)用目的：說明兩變量間的關(guān)聯(lián)性用相關(guān)分析，說明兩者依存變化的數(shù)量關(guān)系則用回歸分析；③對(duì)資料的要求不同：線性回歸要求應(yīng)變量Y是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量；線性相關(guān)要求兩個(gè)變量X和Y為服從雙變量正態(tài)分布的隨機(jī)變量。5常用的抽樣方法：?jiǎn)渭冸S機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、非概率抽樣。3組織計(jì)劃：調(diào)查員的挑選和調(diào)查員的培訓(xùn)。5線性回歸的應(yīng)用：①用于計(jì)算總體條件均數(shù)的置信區(qū)間以及總體回歸線的置信帶；②用于計(jì)算個(gè)體Y預(yù)測(cè)值及其預(yù)測(cè)區(qū)間。關(guān)于兩個(gè)分類變量關(guān)聯(lián)的程度，用Pearson列聯(lián)系數(shù)來描述：r=，列聯(lián)系數(shù)r取值范圍在0～1之間。以上兩種方法的決策規(guī)則相同：若P，不拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為兩個(gè)變量間無相關(guān)性；若P，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，即認(rèn)為兩變量間相關(guān)性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。①總體相關(guān)系數(shù)ρ，若ρ≠0，稱X和Y線性相關(guān)；若ρ=0，則簡(jiǎn)稱X和Y不相關(guān)。⑵方法要點(diǎn)：①將兩組數(shù)據(jù)由小到大同一編秩，以樣本列數(shù)小者為n1，其秩和為T，查T界值表確定P值；②正態(tài)近似法：當(dāng)n110或n2 n110時(shí)，T分布接近均數(shù)為n1（N+1）/2，方差為n1 n2（N+1）/2的正態(tài)分布，可用Z檢驗(yàn)。3wilcoxon符號(hào)秩（和）檢驗(yàn)：⑴目的：可用于推斷總體中位數(shù)是否等于某個(gè)指定值，還可以推斷配對(duì)樣本差值的總體中位數(shù)是否為0。⑵配對(duì)RR列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)：H0：兩變量的概率分布相同；H1：兩變量的概率分布不相同。=n,v=（R1）（C1）要求：理論頻數(shù)不宜太小，一般不宜有1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于5，或不宜有一個(gè)理論頻數(shù)小于1，否則可能會(huì)產(chǎn)生偏性。⑵擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是根據(jù)樣本的頻率分布檢驗(yàn)其總體分布是否等于給定的理論分布。③曲線直線化。幾種設(shè)計(jì)方案中SS和v的分解：設(shè)計(jì)方案 SS的分解 v 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) SS=SS組間+SS組內(nèi) v=v組間+v組內(nèi)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) SS=SS處理+SS區(qū)組+SS誤差 v=v處理+v區(qū)組+v誤差析因設(shè)計(jì) SS= SS處理+ SS誤差 v=v處理+ v誤差 =（SSA+SSB+SSAB）+SS誤差 =（vA+vB+vAB）+ v誤差重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)（兩因素） SS=SS受試對(duì)象間+SS受試對(duì)象內(nèi) v= v受試對(duì)象間+v受試對(duì)象內(nèi) =（SS處理+SS個(gè)體間誤差）+ =(v處理+v個(gè)體間誤差）+（SS時(shí)間+SS處理與時(shí)間交互+SS個(gè)體內(nèi)誤差） （v時(shí)間+v處理與時(shí)間交互+v個(gè)體內(nèi)誤差）4重復(fù)測(cè)量資料和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的區(qū)別：①同一受試對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)高度相關(guān)；②重復(fù)測(cè)量資料中的處理因素在受試對(duì)象（看成區(qū)組）間為隨機(jī)分配，但受試對(duì)象（看成區(qū)組）內(nèi)的各時(shí)間點(diǎn)是固定的，不能隨機(jī)分配。兩因素間的交互作用為一階交互作用，三因素間交互作用為二階交互作用。優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約樣本含量；能夠控制個(gè)體差異和時(shí)間對(duì)處理因素的影響，故效率較高；在臨床試驗(yàn)中，每個(gè)受試對(duì)象均接受了各種處理，均等的考慮了每個(gè)患者的利益。⑶重復(fù)包括三種情形：①整個(gè)實(shí)驗(yàn)的重復(fù)；②用多個(gè)受試對(duì)象進(jìn)行重復(fù)；③同一受試對(duì)象的重復(fù)觀察。⑴對(duì)照的形式：①安慰劑對(duì)照：目的：在于克服研究者、受試對(duì)象等由心理因素導(dǎo)致的偏倚。① 受試對(duì)象：是處理因素作用的客體，根據(jù)受試對(duì)象不同，實(shí)驗(yàn)可以分為三類：動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。9假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：①根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型、變量類型及樣本大小選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法；②權(quán)衡兩類錯(cuò)誤的危害以確定α的大??；③正確理解P值的意義：P值很小時(shí)“拒絕H0，接受H1”，不能把很小的P值誤解為總體參數(shù)間差異很大。7大樣本資料的Z檢驗(yàn)（u檢驗(yàn)）：前提條件：樣本足夠大；兩獨(dú)立樣本資料的Z檢驗(yàn)：假定從兩個(gè)正態(tài)總體（或非正態(tài)）總體隨機(jī)抽取含量為n1和n2的樣本，總體均數(shù)和方差分別為。配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)：配對(duì)資料的分析著眼與每一對(duì)中兩個(gè)觀察值之差，這些差值構(gòu)成一組資料，用t檢驗(yàn)推斷差值總體均數(shù)是否為0。Zσ，單側(cè)（Zσ，∞）或（∞，+ Zσ）； 正態(tài)分布或偏峰分布：σ未知但n足夠大：雙側(cè)177。6總體均數(shù)及總體概率的區(qū)間估計(jì)：1 體均數(shù)的置信區(qū)間：t分布法和正態(tài)近似法：當(dāng)σ未知且n較小時(shí)，總體均數(shù)μ的雙側(cè)（1α）置信區(qū)間為177。n一定時(shí)，s越大，S越大。Poisson分布描述的是在單位時(shí)間、面積、空間等范圍中某種事件發(fā)生數(shù)的概率分布。前提條件：互斥、獨(dú)立、恒定。①圖形分布特征：二項(xiàng)分布圖的高峰在μ=nπ處或附近；π=，圖形對(duì)稱；π≠，分布不對(duì)稱，且對(duì)同一n，對(duì)稱性愈差。2σ處，控制限位于μ177。％，μ177。（3）平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度：用于概括某現(xiàn)象在一段時(shí)期中的平均變化。② 標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，只表示相互比較的資料間的相對(duì)水平。測(cè)量生育水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：粗出生率、總生育率、年齡別生育率、總和生育率。最常見的相對(duì)比是人口學(xué)中的男女性別比，流行病學(xué)中的相對(duì)危險(xiǎn)度RR=P1/P0也是相對(duì)比指標(biāo)。四分位數(shù)間距：適用于各種分布的資料，特別是偏峰分布資料，常把中位數(shù)和四分位數(shù)間距結(jié)合起來描述資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。資料按性質(zhì)可分為計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料?！?統(tǒng)計(jì)推斷：是利用樣本所提供的信息來推斷總體特征，包括：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。2頻率分布表（圖）的用途：①描述資料的分布類型；②描述分布的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)；③便于發(fā)現(xiàn)一些特大和特小的可疑值；④便于進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析和處理；⑤當(dāng)樣本含量足夠大時(shí)，以頻率作為概率的估計(jì)值。定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1定性資料的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是絕對(duì)數(shù)。4醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)資料主要來源為日常工作記錄（報(bào)告單、卡、冊(cè)）、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、人口調(diào)查（普查和抽樣調(diào)查）。8疾病統(tǒng)計(jì)資料主要來源于：疾病報(bào)告和報(bào)表材料、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、疾病專題調(diào)查資料。比較兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率，當(dāng)樣本含量較小時(shí)，還應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字和備注。Φ（z）為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Z變量的累積面積，∞→Z的面積，即下側(cè)累計(jì)面積?！铮?）確定醫(yī)學(xué)參考值的步驟：①從“正常人”總體中抽樣，明確研究總體；②用統(tǒng)一和準(zhǔn)確的方法測(cè)定相應(yīng)的指標(biāo)；③根據(jù)不同的用途選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦?，常?5％；④根據(jù)此指標(biāo)的實(shí)際意義，決定單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍；⑤根據(jù)此指標(biāo)的分布決定計(jì)算方法，常用的計(jì)算方法：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。②二項(xiàng)分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：若X服從二項(xiàng)分布B（n，π），則X的總體均數(shù)為μ=nπ，總體方差為σ2=nπ（1π），總體標(biāo)準(zhǔn)差為σ=；若將出現(xiàn)陽性結(jié)果的頻率記為：P=,則樣本率P的總體均數(shù)為μP=π，總體方差為σ =，總體標(biāo)準(zhǔn)差為σp=，σp是頻率P的標(biāo)準(zhǔn)差，又稱頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤，反映陽性頻率的抽樣誤差大小。①Poisson分布總體均數(shù)與總體方差相等，均為λ；②Poisson分布的觀察結(jié)果可加性，即對(duì)于服從Poisson分布的m歌互相獨(dú)立的隨機(jī)變量XX2…Xm，它們的和也服從Poisson分布，其均數(shù)為這個(gè)m隨機(jī)變量的均數(shù)之和。2標(biāo)準(zhǔn)誤：①均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的理