【正文】 電出版社，2003．[5] 周金萍．[M]．北京：科學(xué)出版社，2003,8:113118．[6] 何斌，馬天予，王運堅，朱紅蓮．VC++ 數(shù)字圖像處理[M]．北京：人民郵電出版社，2001．[7] Jain A K. Fundaments of Digital Image Processing [M]. PrenteceHall, 1989：1220.[8] 阮秋琦．?dāng)?shù)字圖像處理學(xué)[M]．北京：電子工業(yè)出版社，2004．[9] 何斌，馬天予，王運堅，朱紅蓮．VC++ 數(shù)字圖像處理[M]．北京：人民郵電出版社，2001．[10] 王仕墦．現(xiàn)代光學(xué)實驗教程[M]．北京郵電大學(xué)出版社，2004．[11] Jinming Su, Hong Liu. Matlab program of high level[M]. Electronics Industry Process, 2005:1824.[12] Maoyong Cao. Computer pseudocolor equidensity coding of gray image based on triprimary colorsof RGB and pixel39。第五章 總結(jié)和展望彩色圖像的偽彩色處理是一個跨學(xué)科并富有挑戰(zhàn)性的前沿課題，但目前彩色圖像的偽彩色處理還只是研究課題，尚不是實用化領(lǐng)域的活躍的課題。N表示區(qū)域的大小。于多波段的紅外圖像一般主要考慮:(1)波段位置與RGB三種顏色的波段位置的對應(yīng),長波段對應(yīng)長波段,短波段對應(yīng)短波段。由于兩個細分波段的特點不同,各自的高頻信息表現(xiàn)不同,因此圖像增強處理應(yīng)盡量提取這些信息。 受太陽輻射的影響不同:由于太陽輻射到達地面的波段范圍一般為0. 24~4. 0μm,波長小于4. 0μm的地物的紅外輻射與太陽及地物的反射有關(guān)。紅外成像技術(shù)主要應(yīng)用在軍事、科學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域。倫琴因發(fā)現(xiàn) X 射線獲得 1901年首屆諾貝爾物理學(xué)獎；Hounsfield 和 Cormack 因發(fā)明 CT(puted tomography)獲得1979 年諾貝爾醫(yī)學(xué)和生理學(xué)獎；Bloch 和 Purcell 因發(fā)現(xiàn) NMR 現(xiàn)象獲得 1952 年諾貝爾物理學(xué)獎；發(fā)明 MRI 中 Fourier 重建方法的 Ernst 獲得 1991 年諾貝爾化學(xué)獎；Crick 和Watson 用生物分子的 X 射線衍射圖像，發(fā)現(xiàn)了的 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)，被譽為上世紀三大科技成就之一，他們和 Wilkins 一起獲得 1962 年諾貝爾醫(yī)學(xué)和生理學(xué)獎。而且可以結(jié)合其它處理辦法，在附加處理中實施（如直方圖修正等），使其彩色對比度更強。下面給出兩種對灰度圖像進行偽彩色處理的代碼方案及其 Matlab 模擬程序，給出的代碼處理對象為 24 位位深的灰度圖像。如在某一個灰度級如 f0(x, y)上設(shè)置一個平行于坐標平面的切割平面，對切割平面下面的即灰度級小于 f0(x, y)的象素分配給一種顏色（如藍色），相應(yīng)地對切割平面上面的即灰度級大于 f0(x, y)的象素分配給另一種顏色（如紅色）。 33 偽彩色處理系統(tǒng)流程 偽彩色處理方法了解了偽彩色處理系統(tǒng)的一般構(gòu)成后，就要研究現(xiàn)在流行的各種偽彩色處理方法的核心機制。等空間頻率偽彩色編碼是對圖像的不同的空間頻率賦予不同的顏色；等密度偽彩色編碼則是對圖像的不同灰度賦予不同的顏色?，F(xiàn)在越來越多的計算機配置液晶顯示器 LCD(liquid crystal display)，但從輸出圖像的色彩效果來看，仍達不到 CRT 顯示質(zhì)量。對于同樣大小的兩幅圖，如果組成圖像的像素數(shù)目越多，說明圖像的分辨率越高，看起來就越逼真。符號(Symbol)與文字(Character)：符號包括各種描述量、數(shù)據(jù)、語言等，其中最重要的是數(shù)值它用特定值表示了比圖形更高級的抽象，例如 ASCII 碼、中文圖標碼等。它是一組圖像在時間軸上的有序排列，是二維圖像在一維時間域上構(gòu)成的序列圖像。目前常用的顏色模型按用途可分為兩類，一類面向硬件設(shè)備，如視頻監(jiān)視器、彩色攝像機或打印機等。顏色的實質(zhì)是一種光波。 3 種的基色配成。 事實上除自己能發(fā)光的物體（光源）具有一定的彩色稱為光源色外，一般物體本身并不發(fā)光，而是在光源的照射下呈現(xiàn)彩色，稱為物體色。圖像像素矩陣是雙精度類型時，像素值 1 將指向調(diào)色板的第一行，數(shù)值 2 指向第二行；像素矩陣是 unit6 或unit16 無符號整數(shù)類型，則像素值 0 指向調(diào)色板的第一行，1 指向第二行。圖像增強總是以對某一部分信息的強調(diào)和另一部分的損失為代價，不要求真實地反映原始圖像，這一點和圖像復(fù)原(Image Restoration)恰恰相反。實際上，大多數(shù)新的處理方法都是以這三類方法為基礎(chǔ)演變而來的。由于人眼對彩色的分辨能力遠遠高于對灰度的分辨能力，所以將灰度圖像轉(zhuǎn)化成彩色表示，就可以提高對圖像細節(jié)的辨別力。它是把黑白圖像的灰度級從0（黑）到M0(白)分成N個區(qū)間Li,i=1,2,…,N。 　　彩色查找表CLUT是一個事先做好的表，表項入口地址也稱為索引號。1024= 。近年來，一類基于直方圖分割的算法受到大家的廣泛關(guān)注，該算法處理圖像的側(cè)重點在處理后圖像的亮度保持上，使得處理后圖像更適合人眼特性觀察?？沼驁D像增強主要有灰度變換和直方圖均衡化處理。而采用小波進行去噪，由于其多分辨率特性，它用不同中心頻率的帶通濾波器對信號進行濾波，把主要反映噪聲頻率的尺度系數(shù)去掉，再把剩余尺度的系數(shù)結(jié)合起來做反變換，從而使得噪聲得到很好的抑制。但其在去除圖像尖峰細節(jié)的同時也將圖像邊緣的跳變細節(jié)去除掉了，而使得圖像較模糊。從人眼視覺特性的角度來說,人眼對色彩差別的區(qū)分率遠高于灰度差別。這樣使有用信息得到加強，從而得到一種更加實用的圖像或者轉(zhuǎn)換成一種更適合人或機器進行分析處理的圖像。常見的彩色增強技術(shù)主要有假彩色增強及偽彩色增強兩大類。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。據(jù)統(tǒng)計在人類接受的各種信息中視覺信息占80%，所以圖像信息是十分重要的信息傳遞媒體和方式。 總之，通過一系列的研究實驗，本文系統(tǒng)討論了基于RGB顏色模型的相位調(diào)制數(shù)字圖像偽彩色編碼，基于直方圖的紅外圖像互補偽彩色編碼處理，激光與紅外等偽彩色圖像增強算法。依靠圖像攝取設(shè)備獲得的照片近似模擬了目標景物在一定空間內(nèi)某平面上的投影信息,以記錄介質(zhì)的形式反映了物體與可見光波的相互作用對人眼的視覺效果。第二章 偽彩色圖像的基礎(chǔ)知識 圖像增強是圖像處理的基本內(nèi)容之一，圖像增強是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時削弱或去除某些不需要信息的處理方法，其目的是使得處理后的圖像對某種特定的應(yīng)用，比原始圖像更合適。高通濾波技術(shù)進行增強處理后的圖像，視覺效果不好，較適用于圖豫中物體的邊緣提取。該方法用一個對邊緣敏感的平方濾波器算子乘以拉普拉斯算子，只增強局部亮度變化區(qū)域的圖像細節(jié)，從而相對減少噪聲。具體函數(shù)的選擇與圖像的成像系統(tǒng)和相應(yīng)的應(yīng)用場合有關(guān)。基于 PC 機的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)按其硬件組成如下圖所示：：電視攝像機(Video Camera)、飛點掃描儀(Flying point scanner)、掃描鼓、掃描儀、顯微光密度計，而遙感中常用的圖像獲取設(shè)備有光學(xué)攝影（攝像機、多光譜相機）、紅外攝影（紅外輻射計、紅外攝像儀、多通道紅外掃描儀）、MSS（多光譜掃描儀）、微波攝影（微波輻射計、側(cè)視雷達、真時空孔徑雷達、合成孔徑雷達 SAR）。 3．圖像處理技術(shù)綜合性強：計算機圖像處理和計算機、微電子技術(shù)、數(shù)學(xué)、色度學(xué)、多媒體、智能機器人、專家系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)。使用查找得到的數(shù)值顯示的彩色是真的，但不是圖像本身真正的顏色，它沒有完全反映原圖的彩色　　偽彩色增強是把黑白圖像的各個不同灰度級按照線性或非線性的映射函數(shù)變換成不同的彩色，得到一幅彩色圖像的技術(shù)。 空間域灰度級－彩色變換：空間域灰度級－彩色變換是一種更為常用的、比密度分割更有效的偽彩色增強法。對黑白圖像中不同的灰度賦予不同的彩色。因此本文把研究重點放在了對圖像進行有效的分割上面。 平均值法：R=G=B=(R+G+B)/3 ，形成較柔和的灰度圖像。 偽彩色處理技術(shù)不僅適用于航空攝影和遙感圖片，也可以用于 X 光片及云圖判讀等方面，為了實時觀察，多采用專用硬件設(shè)備。色調(diào)由可見光光譜中各成分 的波長來度量，是彩色光的基本特征，人眼的彩色感知即是以到達人眼的各波長分量綜合 形成的，紅色往往是紅光附近一些波長分量的組合對人眼的綜合效應(yīng)，因此人眼感到的紅色光可有不同組合，不是唯一的。 4．在某一亮度等級上的彩色匹配可適于較寬光度范圍。人眼是把顏色當(dāng)作由被觀察對象吸收或者反射不同波長的光波形成的。 廣義上說，圖像是自然界景物的客觀反映，是人類認識世界和人類本身的重要源泉。主要優(yōu)點是文件所占容量小，圖中的每個部分可以獨立控制易于放大、縮小、旋轉(zhuǎn)等操作而不會失真，精確度較高，可制作 3D圖像。淺層次的圖像理解表示了人對圖像的光強度、對比度、顏色等引起的光刺激感覺反應(yīng)， 深層次的圖像理解表示了人對圖像內(nèi)容、含義的識別理解，其結(jié)論往往參比以前積累的經(jīng)驗。如果用 300 DIP 來掃描一幅 8″10″的彩色圖像，就得到一幅 24003000 個像素點的圖像。圖像分辨率決定一幅圖像的像素數(shù)目，而顯示分辨率決定顯示器輸出圖像的區(qū)域大小。在數(shù)字圖像處理中，一幅圖由矩陣組成。前者只根據(jù)某點的灰度大小來映射色彩，而后者要首先根據(jù)灰度關(guān)系判斷出哪塊區(qū)域是一個整體，比如一朵花、一只貓等，然后再根據(jù)光照強度來確定區(qū)域內(nèi)的色彩。此法比較直觀簡單，可以用硬件實現(xiàn)，還可以擴大用途。典型的變換函數(shù)如圖 所示，其中(a)、(b)、(c)分別為紅、綠、藍三種變換函數(shù)，而圖(d)是把三種變換畫在同一張圖上以便看清相互間的關(guān)系。連續(xù)顏色編碼是在均勻色度空間中根據(jù)等色差原理設(shè)置為偽彩色。上述事實充分表明了生物醫(yī)學(xué)成像及圖像處理的巨大作用。就世界紅外傳感器的總體而言，軍事和科學(xué)應(yīng)用是紅外傳感器的第一市場，其高速發(fā)展對紅外產(chǎn)品的圖像清晰度、拍攝距離、 聚焦效果等質(zhì)量提出了越來越高的要求。 （）紅外中波段大氣光譜透過率（）焦平面陣列中波有效量子效率的直方圖 （）紅外中波細分圖像彩色增強示意圖和互補性。在RGB顏色空間,當(dāng)修改像素點RGB三個值中的某一個時,該像素的顏色和亮度都會發(fā)生變化,無法對顏色信息和亮度信息單獨處理。 (4)表現(xiàn)內(nèi)容的特點要求,結(jié)合上述考慮,可以將第一個細分波段圖像輸入到G通道,Toet等人[8]在研究偽彩色圖像融合時指出,將不同圖像的差值輸入B通道可以進一步增強各圖像的特有成分,因此B通道的輸入是兩幅細分波段圖像差值的絕對值。圖4(c)~圖4( f)依次為彩色映射圖像、彩色映射圖像經(jīng)lαβ變換后的亮度通道圖像、小波包變換融合圖像