【正文】 7第二章 時(shí)間序列模型概述 8 時(shí)間序列模型的概述 8 時(shí)間序列的定義 8 時(shí)間序列的分類(lèi) 9 時(shí)間序列模型的建立及用途 11第三章 寧夏人均GDP建模及預(yù)測(cè) 13 寧夏人均GDP數(shù)據(jù)的選取 13 寧夏人均GDP模型的建立 14 寧夏人均GDP模型的估計(jì)和檢驗(yàn) 16 求解參數(shù) 16 模型的檢驗(yàn)及改進(jìn) 16 17第四章 結(jié)果及結(jié)論 18致謝 19第一章 緒論 GDP的綜述國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（英語(yǔ)：Gross Domestic Product，英語(yǔ)簡(jiǎn)稱(chēng)GDP；亦稱(chēng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)毛額、本地生產(chǎn)總值），是一個(gè)領(lǐng)土面積內(nèi)的經(jīng)濟(jì)情況的度量。實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 是以不變價(jià)格水平計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的值。建造住宅的支出不屬于消費(fèi)。企業(yè)存貨之所以被視為投資，是因?yàn)樗墚a(chǎn)生收入。政府轉(zhuǎn)移支付是政府不以取得本年生產(chǎn)出來(lái)的商品與勞務(wù)的作為報(bào)償?shù)闹С?，包括政府在社?huì)福利、社會(huì)保險(xiǎn)、失業(yè)救濟(jì)、貧困補(bǔ)助、老年保障、衛(wèi)生保健、對(duì)農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼等方面的支出。 　　最終消費(fèi)分為居民消費(fèi)和政府消費(fèi)。 GDP的確定方法國(guó)家統(tǒng)計(jì)局每年公布GDP數(shù)據(jù)計(jì)算需要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)過(guò)程：初步估計(jì)過(guò)程、初步核實(shí)過(guò)程和最終核實(shí)過(guò)程。 　　此外，GDP數(shù)據(jù)還需要經(jīng)過(guò)一個(gè)歷史數(shù)據(jù)調(diào)整過(guò)程，即當(dāng)發(fā)現(xiàn)或產(chǎn)生新的資料來(lái)源、新的分類(lèi)法、更準(zhǔn)確的核算方法或更合理的核算原則時(shí)，要進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)調(diào)整，以使每年的GDP具有可比性，這是國(guó)際慣例。因此，一般來(lái)說(shuō)，高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率會(huì)推動(dòng)本國(guó)貨幣匯率的上漲，而低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率則會(huì)造成該國(guó)貨幣匯率下跌。它不僅考慮了經(jīng)濟(jì)總量的大小，而且結(jié)合了人口多少的因素，在國(guó)際上廣泛用于評(píng)價(jià)和比較一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。時(shí)間序列分析常用在國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀控制、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)潛量預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、水文預(yù)報(bào)、地震前兆預(yù)報(bào)、農(nóng)作物病蟲(chóng)災(zāi)害預(yù)報(bào)、環(huán)境污染控制、生態(tài)平衡、天文學(xué)和海洋學(xué)等方面。時(shí)間序列：隨機(jī)過(guò)程的一次觀測(cè)結(jié)果稱(chēng)為時(shí)間序列。一種是抽樣于連續(xù)變化的序列。 T, k 185。如果一個(gè)線性隨機(jī)過(guò)程可表達(dá)為： xt = f 1 ut1 + f 2 ut 2 + … + f p utq + ut其中fi, i = 1, …, p是自回歸參數(shù)，ut是白噪聲過(guò)程，則稱(chēng)為q階平均移動(dòng)過(guò)程，記做MA（q）,因?yàn)閤t是由ut 和ut的q個(gè)滯后項(xiàng)的加權(quán)和構(gòu)成，所以，稱(chēng)為平均移動(dòng)過(guò)程，“移動(dòng)”指隨著時(shí)間t變化，“平均”指加權(quán)和之意。實(shí)際中對(duì)于非季節(jié)時(shí)間序列，ARMA(p, q) 過(guò)程的最高階數(shù)一般各不會(huì)超過(guò)2。但該過(guò)程的特點(diǎn)是經(jīng)過(guò)相應(yīng)次差分之后可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)平穩(wěn)過(guò)程。ARIMA過(guò)程也稱(chēng)為綜合自回歸移動(dòng)平均過(guò)程。若q1 0，交替式指數(shù)衰減。ARMA（2，1）xt = f1 xt1+ f2 xt2+ ut + q1 ut1k =1有峰值然后按指數(shù)或正弦衰減。相關(guān)圖能顯示出變化的趨勢(shì)和周期，并能發(fā)現(xiàn)跳點(diǎn)和拐點(diǎn)。當(dāng)觀測(cè)值多于50個(gè)時(shí)一般都采用ARIMA模型。③預(yù)測(cè)未來(lái)。因此，文章將實(shí)際人均GDP取對(duì)數(shù)，以便于計(jì)算分析，同時(shí)也可減少回歸分析中可能存在的異方差問(wèn)題。ARMA模型提供了ut，未來(lái)值可能是什么的一些信息，它幫助我們解釋模型(1)中時(shí)間變量t無(wú)法解釋的那部分變差。通過(guò)時(shí)間序列模型的不斷試驗(yàn)和檢驗(yàn)，模型（2）比模型（1）或是純粹的ARMA模型的預(yù)測(cè)效果都好，更加的穩(wěn)定，這是由于：1．它既包含了可由時(shí)間變量T可以解釋的的變差的那一部分，又包含了時(shí)間變量T不可解釋的但由ARMA模型解釋的ut的變差的另一部分。對(duì)原模型進(jìn)行廣義差分，整理得到最終模型 (5)（）?。ǎ。ǎ?（）R2=，F(xiàn)=，DW＝DW＝。當(dāng)時(shí)間增加一年，%，并且這種隨著時(shí)間增長(zhǎng)的速度是固定不變的。第四章 結(jié)果及結(jié)論為了確保預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，在已知2009年寧夏實(shí)際人均GDP的情況下，為增大樣本量，使模型更加準(zhǔn)確，把2009年數(shù)據(jù)代入方程，重新估計(jì)計(jì)量方程的參數(shù)，經(jīng)檢驗(yàn)，模型性質(zhì)及結(jié)論并未改變，并以此預(yù)測(cè)2013年－2017年的實(shí)際人均GDP。四年的本科學(xué)習(xí)生活即將結(jié)束，這篇論文是我這四年所學(xué)知識(shí)的一個(gè)總結(jié)，也是我將所學(xué)知識(shí)用于實(shí)踐的第一步。論文密級(jí)：□公開(kāi) □保密（___年__月至__年__月）(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議)作者簽名：_______ 導(dǎo)師簽名：______________年_____月_____日 _______年_____月_____日獨(dú) 創(chuàng) 聲 明本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)，是本人在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，成果不存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議。（保密論文在解密后遵守此規(guī)定）首先，我要特別感謝我的知道郭謙功老師對(duì)我的悉心指導(dǎo)，在我的論文書(shū)寫(xiě)及設(shè)計(jì)過(guò)程中給了我大量的幫助和指導(dǎo)，為我理清了設(shè)計(jì)思路和操作方法，并對(duì)我所做的課題提出了有效的改進(jìn)方案。從這里走出，對(duì)我的人生來(lái)說(shuō)，將是踏上一個(gè)新的征程，要把所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際工作中去。老師們認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神和深厚的理論水平都使我收益匪淺。最后，我要特別感謝我的導(dǎo)師趙達(dá)睿老師、和研究生助教熊偉麗老師。最后，我要感謝我的父母對(duì)我的關(guān)系和理解，如果沒(méi)有他們?cè)谖业膶W(xué)習(xí)生涯中的無(wú)私奉獻(xiàn)和默默支持，我將無(wú)法順利完成今天的學(xué)業(yè)。這期間凝聚了很多人的心血，在此我表示由衷的感謝。畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）使用授權(quán)聲明本人完全了解濱州學(xué)院關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)?！蹦繕?biāo)基本符合。如果從模型外推預(yù)測(cè)的一些常見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)說(shuō)，模型6也是明顯優(yōu)于模型5，具體見(jiàn)下表的對(duì)比?？梢?jiàn)，模型5對(duì)殘差序列的假設(shè)是通過(guò)全部檢驗(yàn)的。2．時(shí)間序列模型中最常出現(xiàn)的問(wèn)題——序列自相關(guān)性。實(shí)現(xiàn)模型識(shí)別的基本手段是考察數(shù)據(jù)序列的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)的截尾性，如表32所示，模型類(lèi)別自回歸AR（P）移動(dòng)平均MA（Q）ARMA（p,q）自相關(guān)系數(shù)拖尾截尾拖尾偏自相關(guān)系數(shù)截尾拖尾拖尾通過(guò)對(duì)搜集數(shù)據(jù)的分析，確定了這種混合時(shí)間序列模型為： （2）這其中。將ut用其ARMA模型替代?！笆晃濉保ǎㄖ挥?jì)算了2006年－2008年數(shù)據(jù)））%。②系統(tǒng)分析。對(duì)于短的或簡(jiǎn)單的時(shí)間序列，可用趨勢(shì)模型和季節(jié)模型加上誤差來(lái)進(jìn)行擬合。時(shí)間序列建?；静襟E是：①用觀測(cè)、調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、抽樣等方法取得被觀測(cè)系統(tǒng)時(shí)間序列動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。ARMA（1，1）xt = f1 xt1 + ut + q1 ut1k =1有峰值然后按指數(shù)衰減。MA（1）xt = ut + q1ut1若q1 0，k =1時(shí)有正峰值然后截尾。則稱(chēng)yt 為 (p, d, q) 階單積（整）自回歸移動(dòng)平均過(guò)程，記為ARIMA(p, d, q)。若特征根恰好在單位圓上，這種根稱(chēng)為單位根。其可逆性則只依賴(lài)于移動(dòng)平均部分，即 Q(L) = 0的根取值應(yīng)在單位圓之外。 與自回歸模型常聯(lián)系在一起的是平穩(wěn)性問(wèn)題，對(duì)于自回歸過(guò)程AR（p）,如果特征根F(L) =。, t 206。本書(shū)只考慮離散型隨機(jī)過(guò)程和時(shí)間序列，即觀測(cè)值是從相同時(shí)間間隔點(diǎn)上得到的。簡(jiǎn)記為 {xt} 或 xt。因此文章以寧夏1980—2010年實(shí)際人均GDP歷史數(shù)據(jù)為樣本，通過(guò)時(shí)間序列模型對(duì)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以揭示寧夏實(shí)際人均GDP變化的內(nèi)在規(guī)律性，并進(jìn)行后期預(yù)測(cè)，給出分析結(jié)論和政策建議第二章 時(shí)間序列模型的概述 時(shí)間序列模型的概述 時(shí)間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)曲線擬合和參數(shù)估計(jì)來(lái)建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。 此外，就小部分來(lái)看，省州之間的GDP研究也對(duì)國(guó)家的宏觀調(diào)控有著重要的意義。反過(guò)來(lái)說(shuō)，如果一國(guó)的GDP出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，顯示該國(guó)經(jīng)濟(jì)處于衰退狀態(tài)，消費(fèi)能力減低。這時(shí)，GDP核算所需要的和所能搜集到的各種統(tǒng)計(jì)資料、會(huì)計(jì)決算資料和行政管理資料基本齊備。同世界水平相比我國(guó)的消費(fèi)率明顯偏低。凈出口可能是正值，也可能是負(fù)值。政府購(gòu)買(mǎi)是一種實(shí)質(zhì)性的支出，表現(xiàn)出商品、勞務(wù)與貨幣的雙向運(yùn)動(dòng)，直接形成社會(huì)需求，成為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的組成部分。如果年初全國(guó)企業(yè)存貨為2000億美元而年末為2200億美元，則存貨投資為200億美元。因此，用支出法核算GDP，就是核算一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)居民消費(fèi)、企業(yè)投資、政府購(gòu)買(mǎi)和凈出口這幾方面支出的總和。 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分為名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。 關(guān)鍵詞：人均GDP， 實(shí)際序列模型， 預(yù)測(cè) ABSTRACTThe per capita GDP is the index has important economic significance, often in development economics as a measure of economic development index, it is one of the important macroeconomic indicators, it is people to understand and grasp a country or region39。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或