【正文】 while ((Blue_x(1,PX1)3)amp。%對(duì)車牌區(qū)域的校正 PX2=PX2+2。)imwrite(dw,39。 %讀取jpg=strcat(filepath,filename)。 %將圖像數(shù)據(jù)寫入到圖像文件中figure(8)。其中m中存儲(chǔ)的是行數(shù)，n中存儲(chǔ)的是列數(shù)。)figure(8),subplot(3,2,3),imshow(d),title(39。)。/39。 %圖像的腐蝕elseif bwarea(d)/m/n= %計(jì)算二值圖像中對(duì)象的總面積 d=imdilate(d,se)。 %返回矩陣b的尺寸信息， 并存儲(chǔ)在m、n中。amp。flag=0。 else temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 endend% 分割出第二個(gè)字符[word2,d]=getword(d)。)。439。figure(15),imshow(word7),title(39。word4=imresize(word4,[40 20])。239。subplot(3,7,12),imshow(word5),title(39。)。39。imwrite(word6,39。:39。])。Z39。.jpg39。 if l==1 %第一位漢字識(shí)別 kmin=37。,liccode(k2),39。 end end end Error(k2)=Dmax。endfigure(5),imshow(dw),title ([39。flag=0。 end temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 end else word=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。top=1。amp。enddd=rightleft。amp。 top=m top=top+1。 end end end result=d。 % 切割出最小范圍 else word=[]。amp。)。 39。 end end % 以上相當(dāng)于兩幅圖相減得到第三幅圖 Dmax=0。 end for k2=kmin:kmax fname=strcat(39。nearest39。 %產(chǎn)生32*16的全0矩陣 ii=int2str(I)。A39。 39。liccode=char([39。39。)。subplot(3,7,14),imshow(word7),title(39。439。)。% 商用系統(tǒng)程序中歸一化大小為 40*20,此處演示word2=imresize(word2,[40 20])。639。)。figure(9),imshow(word1),title(39。 % WORD 1 end d(:,[1:wide])=0。 end if widey1 % 認(rèn)為是左側(cè)干擾 d(:,[1:wide])=0。% 切割出 7 個(gè)字符y1=10。 end k1=j。)% 尋找連續(xù)有文字的塊，若長(zhǎng)度大于某閾值，則認(rèn)為該塊有兩個(gè)字符組成，需要分割d=qiege(d)。 %返回矩陣b的尺寸信息， 并存儲(chǔ)在m、n中。 % 使用一個(gè)3X3的正方形結(jié)果元素對(duì)象對(duì)創(chuàng)建的圖像膨脹% 39。 %轉(zhuǎn)換為二值圖像imwrite(d,39。subplot(3,2,2),imshow(d),title(39。 % T 為二值化的閾值[m,n]=size(b)。39。輸入一個(gè)定位裁剪后的車牌圖像39。figure(7),subplot(1,2,2),imshow(dw),title(39。(PX2PX1)) PX2=PX21。%進(jìn)一步確定x方向的車牌區(qū)域 for j=1:x for i=PY1:PY2 if(myI(i,j,1)==1) Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1。amp。)。figure(5),imshow(I4)。title(39。 %高斯濾波器,figure(3),imshow(I2)。title(39。原圖39。我要時(shí)時(shí)刻刻的記住人的一生要“活到老，學(xué)到老”緊跟時(shí)代步伐，以豪情勃發(fā)的遠(yuǎn)足邁向新的征途，新的挑戰(zhàn)。 （4）本設(shè)計(jì)采用的圖像預(yù)處理、邊緣檢測(cè)、車牌長(zhǎng)寬比特征識(shí)別等對(duì)車牌的定位都是非常有效的，而本設(shè)計(jì)提出的投影分析和閾值技術(shù)有效檢測(cè)了車牌圖像的上下左右邊框、旋轉(zhuǎn)角度，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)的車牌字符的分割，對(duì)多個(gè)車牌進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，均有很高的正確率。在智能交通系統(tǒng)中，車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是智能化交通系統(tǒng)非常重要的發(fā)展方向。分割采用的方法為尋找連續(xù)有文字的塊，若長(zhǎng)度大于某閾值T，則認(rèn)為該塊有兩個(gè)字符組成，需要分割。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的應(yīng)用可以簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)，保持它們基本的形態(tài)特征，并除去不相干的結(jié)構(gòu)。對(duì)于光照條件不理想的圖象，可先進(jìn)行一次圖象增強(qiáng)處理，使得圖象灰度動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)展和對(duì)比度增強(qiáng)，再進(jìn)行定位和分割，這樣可以提高分割的正確率。為了實(shí)驗(yàn)方便，結(jié)合本次設(shè)計(jì)所選汽車牌照的特點(diǎn)，只建立了4個(gè)數(shù)字26個(gè)字母與10個(gè)數(shù)字的模板。 模板匹配是圖象識(shí)別方法中最具代表性的基本方法之一，它是將從待識(shí)別的圖象或圖象區(qū)域f(i,j)中提取的若干特征量與模板T(i,j)相應(yīng)的特征量逐個(gè)進(jìn)行比較，計(jì)算它們之間規(guī)格化的互相關(guān)量，其中互相關(guān)量最大的一個(gè)就表示期間相似程度最高，可將圖象歸于相應(yīng)的類。在字符切割時(shí),往往由于閾值取得不好，導(dǎo)致字符切割不準(zhǔn)確，針對(duì)這種情況，可以對(duì)切割出的字符寬度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，用以指導(dǎo)切割，對(duì)因錯(cuò)誤切割過寬的字符進(jìn)行分裂處理。也就是將256個(gè)亮度等級(jí)的灰度圖像通過適當(dāng)?shù)拈T限值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像?，F(xiàn)在我們將經(jīng)過預(yù)處理的圖像進(jìn)行圖像腐蝕以及去除雜質(zhì)，就可以得到相對(duì)準(zhǔn)確的車牌位置。) 原圖 灰度圖 Robert算子邊緣檢測(cè) 該系統(tǒng)的攝像頭拍攝的圖片是整個(gè)機(jī)動(dòng)車的圖片，而只有車牌部分是對(duì)系統(tǒng)有用的。I2=edge(I1,39。figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1)。本文采用經(jīng)典的Roberts邊緣檢測(cè)算子來對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。通過該公式轉(zhuǎn)換的灰度圖能夠比較好地反應(yīng)原圖像的亮度信息。在RGB模型中，如果R=G=B，則顏色表示一種灰度顏色，其中R=G=B的值叫做灰度值。真彩色圖像又稱RGB圖像，它是利用R、G、B分量表示一個(gè)像素的顏色，R、G、B分別代表紅、綠、藍(lán)3種不同的顏色，通過三基色可以合成出任意顏色。其中圖像處理部分包括圖像預(yù)處理、邊緣提取模塊、牌照的定位以及分割模塊。字符分割：對(duì)已經(jīng)定位的車牌圖片的進(jìn)行字符分割，將車牌分割為7個(gè)單一的字符圖片。其中線圈觸發(fā)和視頻觸發(fā)得到了廣泛的應(yīng)用。而學(xué)科性工具箱是專業(yè)性比較強(qiáng)的，如control、toolbox、signal processing toolbox、munication toolbox等。 （7）MATLAB的缺點(diǎn)是，它和其他高級(jí)程序相比，程序的執(zhí)行速度較慢。由于MATLAB是用C語言編寫的，MATLAB提供了和C語言幾乎一樣多的運(yùn)算符，靈活使用MATLAB的運(yùn)算符將使程序變得極為簡(jiǎn)短。MATLAB的最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔。 Mathcad 因其提供計(jì)算、圖形、文字處理的統(tǒng)一環(huán)境而深受中學(xué)生歡迎。這為防范、發(fā)現(xiàn)和追蹤涉及車輛的犯罪，保護(hù)重要車輛(如運(yùn)鈔車)的安全有重大作用，從而對(duì)城市治安及交通安全有重要的保障作用。 (2)交通流控制指標(biāo)參量的測(cè)量，為達(dá)到交通流控制的目標(biāo)，一些交通流指標(biāo)的測(cè)量相當(dāng)重要。 從目前一些產(chǎn)品的性能指標(biāo)可以看出，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度有待提高。在待處理的車牌圖像中就有小功率汽車使用的藍(lán)底白字牌照，大功率汽車所用的黃底黑字牌照，軍車和警車的白底黑字，紅字牌照，還有國(guó)外駐華機(jī)構(gòu)的黑底白字牌照等。為此，近年來不少學(xué)者針對(duì)車牌本身的特點(diǎn)，車輛拍攝的不良現(xiàn)象及背景的復(fù)雜狀況，先后提出了許多有針對(duì)性的定位方法，將對(duì)車牌定位的準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性提出更高的要求。此外，由于外界環(huán)境的影響，系統(tǒng)必須保證能夠在任何天氣情況下全天不間斷的正常工作。在現(xiàn)代化交通發(fā)展中車牌識(shí)別系統(tǒng)是制約交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素，車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該能夠從一幅圖像中自動(dòng)提取車輛圖像，自動(dòng)分割牌照?qǐng)D像，對(duì)字符進(jìn)行正確識(shí)別，從而降低交通管理工作的復(fù)雜度。圖像增強(qiáng)的主要目標(biāo)是改善圖像的質(zhì)量。車牌識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)科技含量很高的多種技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)品，主要有計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理、模式識(shí)別等技術(shù)組成。只能交通系統(tǒng)，是在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的背景下產(chǎn)生的。在智能交通系統(tǒng)中，車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)非常重要的發(fā)展方向。在美國(guó)、歐洲、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的帶動(dòng)下，世界各國(guó)也開始簡(jiǎn)歷智能交通系統(tǒng)。在圖像研究和應(yīng)用中,人們往往僅對(duì)圖像的某些部分感興趣。國(guó)內(nèi)外己有不少學(xué)者對(duì)車牌定位技術(shù)做了大量的研究，但在實(shí)際的應(yīng)用中還沒有一個(gè)有效可行的方法，如由于車輛抖動(dòng)造成車牌圖像的歪斜、由于污跡和磨損造成車牌字符的模糊、由于光照不均造成車牌圖像的模糊等都會(huì)或多或少影響到車牌定位的準(zhǔn)確度。在各種應(yīng)用中，有使用模糊數(shù)學(xué)理論也有用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法來識(shí)別車牌中的字符，但由于外界環(huán)境光線變化、光路中有灰塵、季節(jié)環(huán)境變化及車牌本身比較模糊等條件的影響，給車牌的識(shí)別帶來較大的困難。目前己有的方法很多，但其效果與實(shí)際的要求相差很遠(yuǎn)，難以適應(yīng)現(xiàn)代化交通系統(tǒng)高速度、快節(jié)奏的要求。通常處理時(shí)為了提高系統(tǒng)的識(shí)別率，都采用了一些硬件的探測(cè)器和其他的輔助設(shè)備如紅外照明等，其中“漢王眼”就 是采用主動(dòng)紅外照明和光學(xué)濾波器來減弱可見光的不可控制影響，減少惡劣氣候和汽車大小燈光的影響，另外還要求在高速公路管理窗口到“漢王眼”識(shí)別點(diǎn)埋設(shè)兩條線路管 道，一條管道鋪設(shè)220伏50赫茲1安培的交流供電線路:另一條管道鋪設(shè)觸發(fā)信號(hào)線路和漢王眼與管理計(jì)算機(jī)的通訊線路，投資巨大，不適合于大面積的推廣。 主要應(yīng)用領(lǐng)域車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用范圍，主要應(yīng)用于：(1)高速公路收費(fèi)、監(jiān)控管理；(2)小區(qū)、停車場(chǎng)管理；(3)城市道路監(jiān)控、違章管理；(4)車牌登錄、驗(yàn)證；(5)車流統(tǒng)計(jì)、安全管理等。 (3)高速公路上的事故自動(dòng)測(cè)報(bào)這是由于該系統(tǒng)能夠監(jiān)視道路情況和測(cè)量交通流量指標(biāo)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)超速、堵車、排隊(duì)、事故等交通異?，F(xiàn)象。而車牌識(shí)別系統(tǒng)就通過對(duì)機(jī)動(dòng)車輛的照片進(jìn)行圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等技術(shù)手段，從而得到清晰的機(jī)動(dòng)車牌照的照片，從而提高現(xiàn)代智能交通的管理效率，可以說車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于現(xiàn)代智能交通至關(guān)重要。 在設(shè)計(jì)研究單位和工業(yè)部門，MATLAB 被認(rèn)作進(jìn)行高效研究、開發(fā)的首選軟件工具。以下簡(jiǎn)單介紹一下MATLAB的主要特點(diǎn)：（1）語言簡(jiǎn)