【正文】 WpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YW pazadNuKNamp。 ks v*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn% Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpa zadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpaz adNuGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz84! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qvadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 QA9wkxFyeQ^! djsXuyUP2kNXpRWXm Aamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 QA9wkxFyeQ^! dj sXuyUP2kNXpRWXm Aamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 通過配置 MBF200內(nèi)部控制寄存器，可以選擇芯片將要用到的時(shí)鐘。Δθ表示旋轉(zhuǎn)角度 ， 滿足 ： 0 a r c ta n ( ) 2Ti Tiyyxx ???? ? ? ?? 即 ： 0 0 , 00 , 02 0 , 0xyxyxy???? ? ? ???? ? ? ? ? ???? ? ? ?? (6) 式中 ， ,rriix x x y y y? ? ? ? ? ?。把連接點(diǎn) A 與點(diǎn) R 、點(diǎn) A 與點(diǎn) S 、點(diǎn)R 點(diǎn) S 的三條虛擬的線段長(zhǎng)度分別記為 nDist nDist2 和 nDist3。 定義 2 如果兩個(gè)同為標(biāo)準(zhǔn)系下的矢量三角形滿足如下條件 ,則稱兩個(gè)矢量三角形全等。在極坐標(biāo)中 ,我們不需要考慮輸入圖像與模板圖像參照點(diǎn)之間的平移 ,因?yàn)檩斎雸D像與模板圖像間的平移是固定的 ,也就是說對(duì)應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo) 在 參照點(diǎn)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)時(shí) ,平移就被抵消掉了。 通過將細(xì)節(jié)點(diǎn)表示為點(diǎn)模式 ,一個(gè)自動(dòng)指紋認(rèn)證問題可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)點(diǎn)模式匹配問題。 其中 Ang ( i , j ) 為兩特征點(diǎn) i、 j 的連線與水平坐標(biāo)軸方向的夾角 (弧度 ) ,θ( i , j ) 為特征點(diǎn) i、 j 所在的局部鄰域的紋線方向 (弧度 ) ,Δθ為 Ang ( i , j) 與θ ( i , j) 之差的絕對(duì)值 。 在不對(duì)紋線 做任何修復(fù)處理的情況下 ， 在細(xì)化指紋圖像上直接提取原始細(xì)節(jié)特征點(diǎn)集 ， 得到初步的特征提取結(jié)果 ； 然后分析圖像中存在的各類噪聲及其特點(diǎn) ， 結(jié)合指紋細(xì)節(jié)特征點(diǎn)固有的分布規(guī)律和局部紋線方向信息 ， 針對(duì)不同的噪聲采用針對(duì)性算法 ， 并利用偽特征點(diǎn)在數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)上的分布規(guī)律 ， 將各類噪聲引起的偽特征點(diǎn)分別予以刪除 ， 而將最終保留的特征點(diǎn)集作為真正特征點(diǎn)的集合 。細(xì)化算法中的OPTA 算法滿足收斂性、連續(xù)性、拓?fù)湫院捅３中?，有較好的細(xì)化效果 。 （ 3）指紋圖像二值化 二值化，就是把灰度圖像轉(zhuǎn)變?yōu)楹诎紫嚅g的二值圖像，通過設(shè)定一個(gè)全局閾值對(duì)增強(qiáng)后的指紋圖像轉(zhuǎn)變?yōu)橛?0、 1兩 種灰度表示， 0代表脊線，為黑象 素，作為前景。目前常用的指紋圖像分割的一般方法是：一種是基于圖像灰度特性的灰度均值分割，這種分割容易把有效部分割除掉，而把用力重的模糊不清的區(qū)域保留；另一種是基于灰度方差的閾值分割，這種單一分割方法不適合低對(duì)比度的圖像；第三種是基于指紋紋理的方向性，利用方 向圖對(duì)指紋圖像進(jìn)行分割。預(yù)處理的目的是改善輸入指紋圖像的質(zhì)量，以提高特征提取的準(zhǔn)確性。 系統(tǒng)操作時(shí)首先利用鍵盤選擇指紋存儲(chǔ)模式，將獲得的指紋圖像信息存儲(chǔ)到 FLASH 中作為指紋數(shù)據(jù)庫，然后切換到指紋識(shí)別模式 ，再利用上述方法 獲得指紋圖像信息。當(dāng)指紋匹配成功時(shí)，汽車便按已編程設(shè)定的內(nèi)部參數(shù)來控制后視鏡、汽車座椅、無線基站以及車內(nèi)空氣環(huán)境。如果連續(xù)幾次認(rèn)證無法通過，則手機(jī)會(huì)刪除存儲(chǔ)器中的關(guān)鍵信息然后關(guān)機(jī)。 研究意義 生物識(shí)別技術(shù)越來越多地被應(yīng)用于身份驗(yàn)證領(lǐng)域。 本 系統(tǒng)采用 xilinx公司 Spartan 3E系列 FPGA作為核心控制 器件 ，這款 器件 采用 90ns的先進(jìn)工藝 ，最大容量 50萬門， 可支持 32位的 RISC處理器，具有 128 Mbit 并行 Flash， 足以滿足設(shè)計(jì)的要求。 隨著光學(xué)技術(shù)和光學(xué)儀器加工工藝的進(jìn)步 ,各種采集指紋圖案進(jìn)行身份認(rèn)證的系統(tǒng)和設(shè)備中需要配備的高清晰、無畸變光學(xué)采集儀也達(dá)到了很高水平 ,確?？梢陨筛哔|(zhì)量的指紋圖像。此外 , 生物特征還包括虹膜、視網(wǎng)膜、聲音和臉部熱譜圖等。其成本下降得也很快 ,大大加快了指紋識(shí)別技術(shù)的推廣速度。 課題目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容 課題目標(biāo) : 以 FPGA 作為核心控制器件，實(shí)現(xiàn)指紋圖像的采集、存儲(chǔ)、處理和比對(duì)等，完成對(duì)指紋圖像的有效識(shí)別。例如，今后警察可在一個(gè)犯罪高發(fā)區(qū)截住一名嫌疑人，要求其提供指紋而不是身份證或汽車駕照。 在今后的汽車應(yīng)用中，用戶可輸 入家庭成員指紋樣本，經(jīng)鑒權(quán)才能駕駛。 可見，指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用可以使我們的生活更加方便快捷，更加安全。 系統(tǒng)框圖如下圖 1。 (1) 圖像 歸一化 歸一化處理是對(duì)原始指紋灰度圖像上每一象素點(diǎn)的 一種操作，人為改變它的灰度值，消除指紋錄入傳感器表面的殘留噪音 以及手指按壓力差異對(duì)指紋圖像的影響，把圖像分為 ww? 的子塊，對(duì)于每一子塊求其灰度均值 Mi和 方差 Vi。 我們將指紋圖像分為前景區(qū)、背景區(qū)、模糊區(qū)和白背景區(qū)，其中白背景區(qū)是指指紋圖像中不含指紋紋線的邊界區(qū)域，這類區(qū)域也是應(yīng)該包括在割除的區(qū)域，所以 為了能正確劃分這 4類區(qū)域，更準(zhǔn)確地割去白背景區(qū)和背景區(qū)，并保留前景區(qū)和模糊區(qū)中可恢復(fù)的區(qū)域，把整個(gè)分割過程分為 3級(jí)，分割的基本單元為88? 大小不相交疊的塊。 ( , )( , ) 0 。 圖 3： 指紋圖像 消除模板 X 1 X 0 0 1 1 0 X 1 X 0 X X X X 0 0 0 X 1 X 1 1 1 0 X 1 0 1 1 0 X 1 1 1 1 X 1 X 0 0 0 1 X 0 1 1 0 1 X 0 X 0 0 1 1 0 X 1 X 0 0 X 0 1 1 X 1 X X 1 X 0 1 1 0 0 X X 1 X 1 1 0 X 0 0 X X 0 0 0 1 1 0 X X 1 X X X X X 圖 4 指紋圖像細(xì)化保留 模塊 保留模板和消除模板如圖 4 所示， 1 表示前景區(qū)， 0 表示背景區(qū)。 (2) 短線與紋線間斷的刪除 對(duì)細(xì)節(jié)特征點(diǎn)集 P中任意兩個(gè)紋線端點(diǎn) i1 ∈ P1， i2 ∈ P1 , 如果它們之間的距離 (像素點(diǎn)數(shù) ) 小于 D1 ,且Δθ≈ 0， 則認(rèn)為該兩點(diǎn)為偽特征點(diǎn) ， 予以刪除 。 指紋圖像匹配 指紋圖像的匹配就是對(duì)兩個(gè)輸入指紋的特征集合 (模板 指紋集和輸入指紋集 )進(jìn)行 判斷 ，看 是否屬于同一指紋。該算 法利用矢量三角形法快速確定指紋的參考點(diǎn)和旋轉(zhuǎn)參數(shù) ,然后將直角坐標(biāo)系中的細(xì)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)系中進(jìn)行點(diǎn)匹配 ,避免了在一般的點(diǎn)模式匹配算法中選取參照點(diǎn)進(jìn)行的逐點(diǎn)反復(fù)搜索而消耗大量時(shí)間的弊病 ,所用的方法不依賴指紋圖像的中心區(qū)域 ,有較強(qiáng)的抵抗噪聲與非線性變形的能力。為了把細(xì)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)系中去 ,需要在模板細(xì)節(jié)點(diǎn)集和輸入細(xì)節(jié)點(diǎn)集中各選一個(gè)參照 點(diǎn)作為相應(yīng)的極坐標(biāo)系中的原點(diǎn) ,并計(jì)算出其它細(xì)節(jié)點(diǎn)相對(duì)于參照點(diǎn)的極坐標(biāo)。 (3) 三對(duì)對(duì)應(yīng)點(diǎn)的類型相同。我們把點(diǎn)類型、方向角、邊長(zhǎng)信息與跨越脊線數(shù)記入點(diǎn) A 的對(duì)象中。 MBF200具有高性能、低功耗和低成本等特點(diǎn)， 屬于電容性傳感器。其具體結(jié)構(gòu)框圖如圖 5所示 256 X 300傳感陣列采樣及保持A / D 轉(zhuǎn)換模擬電路AINISET多諧振蕩器晶體振蕩器功能寄存器控制電路 USBSPI地址索引寄存器數(shù)據(jù)寄存器A 0/ R / D/ W / R/ W / A / I / T/ C / S / 0CS 1MOS IMISODPDMEXTINT/ I / N / T / RTE STMO D E 1MO D E 0FS ETXTA L 1XTA L 2P 0P 1D [ 7 : 0 ] 圖 5 MBF200內(nèi)部結(jié)構(gòu) 圖 14 指紋圖像匹配 的程序流程圖 內(nèi)部資料 請(qǐng)勿外傳 項(xiàng) 目 經(jīng) 理項(xiàng) 目 副 經(jīng) 理 項(xiàng) 目 總 工 質(zhì) 安 總 監(jiān)工程管理部物資管理部技術(shù)管理部檢測(cè)試驗(yàn)室質(zhì)安管理部監(jiān) 督 工 程 管 理部 、 物 資 管 理部 、 檢 測(cè) 試 驗(yàn) 室現(xiàn) 場(chǎng) 質(zhì) 檢 員 、 施 工 員施 工 班 組 9JWKf wvGt YM*Jgamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9