【正文】 車的各種參數(shù)按個(gè)人愛好進(jìn)行設(shè)置，然后將這些設(shè)置存入車載的電腦存儲器中。 研究內(nèi)容： 本 系統(tǒng)采用 xilinx 公司 Spartan 3E 系列 FPGA 作為核心控制芯片，通過 富士通公司的 MBF200 指紋傳感器 實(shí)現(xiàn) 對指紋圖象 的采集 ， 利用 SPI 接口傳輸?shù)紽PGA 進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲，利用內(nèi)嵌的 MicroBlaze 處理器 對指紋圖象進(jìn)行灰度濾波、二值化、二值去噪、細(xì)化等 預(yù)處理，得到清晰的指紋圖象，再從清晰的指紋圖象中提取指紋特征點(diǎn) 并 存入指紋數(shù)據(jù)庫作為建檔模版。指紋識別是生物識別技術(shù)中最為成熟的 , 其唯一性、穩(wěn)定性 , 一直都被視為身份鑒別的可靠手段之一。 而 本設(shè)計(jì) 正是為了這一目的， 選用具有高集成度、低功耗、短開發(fā)周期 的FPGA來完成此項(xiàng)設(shè)計(jì) ， 以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的 ASIC為研究背景，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的市場空間。如果不是授權(quán)用戶，手機(jī)便繼續(xù)保持鎖住。當(dāng)處理圖像數(shù)據(jù)時(shí)， FPGA 通過讀取 SDRAM 的指紋數(shù)據(jù)，并在其邏輯單元中進(jìn)行 濾波、灰度歸一化 、二值化、 細(xì)化和 特征值提取等操作 ，從而獲得重要的指紋圖像信息。 （ 2）圖像分割 在采集到指紋圖像后，首先要進(jìn)行指紋圖像分割，即把圖像分割為指紋區(qū)與非指紋區(qū)，目的是割除白背景區(qū)和背景區(qū)，保留前景區(qū)，盡可能保留模糊區(qū)中能恢復(fù)的部分，以便后續(xù)處理能夠集中于有效區(qū)域，這不僅能提高特征提取的精確度，還能大大減少指紋預(yù)處理的時(shí)間。 (4) 圖像的細(xì)化 細(xì)化是把清晰但紋線粗細(xì)不均的二值指紋圖像轉(zhuǎn)化成線寬為一個(gè)象素的條紋中心點(diǎn)線圖像的過程，以便后續(xù)的特征提取過程能精確定位。 (6) 紋線叉連的刪除 對細(xì)節(jié)特征點(diǎn)集 P中任意兩個(gè)紋線分叉點(diǎn) j 1 ∈ P1， j2 ∈ P2， 如果它們之間的距離大致等于 D5， 且有紋線連接該兩點(diǎn) , 并且Δθ≈π /2， 則認(rèn)為該兩點(diǎn)為偽特征點(diǎn) ， 予以刪除 。因而 ,使用極坐標(biāo)比直角坐標(biāo)能更好地描述這種非線性形變。其方向角分別記為 nBeta1 , nBeta2 與 nBeta3。而且， MBF200的圖像采集還支持子圖獲取，可以根據(jù)控制寄存器相映的配置，獲取大小符合需要子圖。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 6a*CZ7H$dq8Kqqf HVZFedswSyXTyamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9amp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%M z849Gx^Gj qvUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^ $UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpaz adNuKNamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%MzadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr W wc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YW pazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpa zadNuGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MBF200具有高性能、低功耗和低成本等特點(diǎn)， 屬于電容性傳感器。 (3) 三對對應(yīng)點(diǎn)的類型相同。該算 法利用矢量三角形法快速確定指紋的參考點(diǎn)和旋轉(zhuǎn)參數(shù) ,然后將直角坐標(biāo)系中的細(xì)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)系中進(jìn)行點(diǎn)匹配 ,避免了在一般的點(diǎn)模式匹配算法中選取參照點(diǎn)進(jìn)行的逐點(diǎn)反復(fù)搜索而消耗大量時(shí)間的弊病 ,所用的方法不依賴指紋圖像的中心區(qū)域 ,有較強(qiáng)的抵抗噪聲與非線性變形的能力。 (2) 短線與紋線間斷的刪除 對細(xì)節(jié)特征點(diǎn)集 P中任意兩個(gè)紋線端點(diǎn) i1 ∈ P1， i2 ∈ P1 , 如果它們之間的距離 (像素點(diǎn)數(shù) ) 小于 D1 ,且Δθ≈ 0， 則認(rèn)為該兩點(diǎn)為偽特征點(diǎn) ， 予以刪除 。 ( , )( , ) 0 。 (1) 圖像 歸一化 歸一化處理是對原始指紋灰度圖像上每一象素點(diǎn)的 一種操作，人為改變它的灰度值，消除指紋錄入傳感器表面的殘留噪音 以及手指按壓力差異對指紋圖像的影響，把圖像分為 ww? 的子塊，對于每一子塊求其灰度均值 Mi和 方差 Vi。 可見，指紋識別技術(shù)的應(yīng)用可以使我們的生活更加方便快捷，更加安全。例如，今后警察可在一個(gè)犯罪高發(fā)區(qū)截住一名嫌疑人，要求其提供指紋而不是身份證或汽車駕照。其成本下降得也很快 ,大大加快了指紋識別技術(shù)的推廣速度。 隨著光學(xué)技術(shù)和光學(xué)儀器加工工藝的進(jìn)步 ,各種采集指紋圖案進(jìn)行身份認(rèn)證的系統(tǒng)和設(shè)備中需要配備的高清晰、無畸變光學(xué)采集儀也達(dá)到了很高水平 ,確?？梢陨筛哔|(zhì)量的指紋圖像。 研究意義 生物識別技術(shù)越來越多地被應(yīng)用于身份驗(yàn)證領(lǐng)域。當(dāng)指紋匹配成功時(shí)，汽車便按已編程設(shè)定的內(nèi)部參數(shù)來控制后視鏡、汽車座椅、無線基站以及車內(nèi)空氣環(huán)境。預(yù)處理的目的是改善輸入指紋圖像的質(zhì)量，以提高特征提取的準(zhǔn)確性。 （ 3）指紋圖像二值化 二值化，就是把灰度圖像轉(zhuǎn)變?yōu)楹诎紫嚅g的二值圖像，通過設(shè)定一個(gè)全局閾值對增強(qiáng)后的指紋圖像轉(zhuǎn)變?yōu)橛?0、 1兩 種灰度表示， 0代表脊線，為黑象 素，作為前景。 在不對紋線 做任何修復(fù)處理的情況下 ， 在細(xì)化指紋圖像上直接提取原始細(xì)節(jié)特征點(diǎn)集 ， 得到初步的特征提取結(jié)果 ； 然后分析圖像中存在的各類噪聲及其特點(diǎn) ， 結(jié)合指紋細(xì)節(jié)特征點(diǎn)固有的分布規(guī)律和局部紋線方向信息 ， 針對不同的噪聲采用針對性算法 ， 并利用偽特征點(diǎn)在數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)上的分布規(guī)律 ， 將各類噪聲引起的偽特征點(diǎn)分別予以刪除 ， 而將最終保留的特征點(diǎn)集作為真正特征點(diǎn)的集合 。 通過將細(xì)節(jié)點(diǎn)表示為點(diǎn)模式 ,一個(gè)自動指紋認(rèn)證問題可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)點(diǎn)模式匹配問題。 定義 2 如果兩個(gè)同為標(biāo)準(zhǔn)系下的矢量三角形滿足如下條件 ,則稱兩個(gè)矢量三角形全等。Δθ表示旋轉(zhuǎn)角度 ， 滿足 ： 0 a r c ta n ( ) 2Ti Tiyyxx ???? ? ? ?? 即 ： 0 0 , 00 , 02 0 , 0xyxyxy???? ? ? ???? ? ? ? ? ???? ? ? ?? (6) 式中 ， ,rriix x x y y y? ? ? ? ? ?。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 QA9wkxFyeQ^! dj sXuyUP2kNXpRWXm Aamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz84! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn% Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpa zadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YW pazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz84! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%MadNu