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正文內(nèi)容

基于fpga的指紋識別系統(tǒng)設(shè)計畢業(yè)論文-wenkub.com

2025-02-22 09:22 本頁面
   

【正文】 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpaz adNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^ $UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3tnGK8! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%M z849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%M z849Gx^Gj qvUE%amp。MuWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc ^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! 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(5) 其中 ( xi , yi ,θ i ) T 是待轉(zhuǎn)換細節(jié)點的坐標 , ( xr , yr ,θ r) T 是參照細節(jié)點的坐標 , ( ri , ei ,θ i) T 是細節(jié)點在極坐標中的表示 ( ri 表示極半徑 , ei 表示極角 , θ i 表示細節(jié)點相對于參照點的方向 ) 。我們把點類型、方向角、邊長信息與跨越脊線數(shù)記入點 A 的對象中。其方向角分別記為 nBeta1 , nBeta2 與 nBeta3。 (3) 三對對應(yīng)點的類型相同。 定義 1 若直角坐標系下的不在同一條直線上的三個有向點按逆時針次序排列 ,稱這三個點按標準向系排列 ,所構(gòu)成的三角形為標準系下矢量三角形。為了把細節(jié)點轉(zhuǎn)換到極坐標系中去 ,需要在模板細節(jié)點集和輸入細節(jié)點集中各選一個參照 點作為相應(yīng)的極坐標系中的原點 ,并計算出其它細節(jié)點相對于參照點的極坐標。因而 ,使用極坐標比直角坐標能更好地描述這種非線性形變。該算 法利用矢量三角形法快速確定指紋的參考點和旋轉(zhuǎn)參數(shù) ,然后將直角坐標系中的細節(jié)點轉(zhuǎn)換到極坐標系中進行點匹配 ,避免了在一般的點模式匹配算法中選取參照點進行的逐點反復(fù)搜索而消耗大量時間的弊病 ,所用的方法不依賴指紋圖像的中心區(qū)域 ,有較強的抵抗噪聲與非線性變形的能力。它利用脊末梢和脊線分叉點來鑒定指紋。 指紋圖像匹配 指紋圖像的匹配就是對兩個輸入指紋的特征集合 (模板 指紋集和輸入指紋集 )進行 判斷 ,看 是否屬于同一指紋。 (6) 紋線叉連的刪除 對細節(jié)特征點集 P中任意兩個紋線分叉點 j 1 ∈ P1, j2 ∈ P2, 如果它們之間的距離大致等于 D5, 且有紋線連接該兩點 , 并且Δθ≈π /2, 則認為該兩點為偽特征點 ,
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