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基于fpga的指紋識別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 畢業(yè)論文-預(yù)覽頁

2025-03-30 09:22 上一頁面

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【正文】 傳感器來實(shí)現(xiàn)對指紋圖像的采集,該款指紋傳感器采用標(biāo)準(zhǔn)的 CMOS技術(shù),含有 8位 A/D轉(zhuǎn)換器, 工作 在 ~ 5V的寬電壓范圍 ,能自動檢測是否有指紋到達(dá)傳感器,并實(shí)現(xiàn)在線采集,它的最大優(yōu)點(diǎn)是在保證指紋圖像高分辨率 (500dpi)的同時大大減少了傳感器的尺寸。原始指紋圖像一般存在噪聲污染、脊 線斷裂或脊線模糊等問題,需要進(jìn)行圖像增強(qiáng)(使用濾波技術(shù))以改善質(zhì)量。其中 0M , 0Var 均為期望的均值和方差, M為實(shí)驗(yàn)后得到的門檻值, ( , )I i j Mi? 為像素點(diǎn)的灰度幅度,經(jīng)比率調(diào)制后,加到期望的均值上。這種方法的分割效果依賴于所求點(diǎn)方向圖及塊方向圖的可靠性,對圖像灰度的對比度的高低并不敏感。 第二級分割的判決區(qū)域?yàn)?1級分割后保留下來的非白背景區(qū)域,其目的是找出模糊區(qū),其判決方法為:設(shè)定特征量: 1212,ttc o n tr a s tZ c o n tr a s tm e a n n n? ? ?其 中 1n :表示塊中灰度值大于或等于塊灰度均值的點(diǎn)數(shù); 2n :表示塊中灰度小于塊灰度均值的點(diǎn)數(shù); 1t :塊中灰度值大于或等于塊灰度均值的所有點(diǎn)灰度之和; 2t :塊中灰度值小于塊灰度均值的所有點(diǎn)灰度值之和。 1代表 谷線,作為白象素。 這里我們使用自適應(yīng)局部閾值二值化的思想,既將圖像分割成多個小塊,對每個小塊進(jìn)行分別計(jì)算,局部閾值的選取參考局部塊的各個像素,而且選取的閾值應(yīng)盡量使該塊圖像內(nèi)大于該閾值的像素點(diǎn)數(shù)等于小于該閾值的像素點(diǎn)數(shù),這樣可以使閾值具有自適應(yīng)性,不會使大量有用信息丟失。但該算法在三叉點(diǎn)處不能完全細(xì)化,且細(xì)化后的圖像不夠平滑,毛刺較多,扭曲較大。先依次與消除模板比較,如果與任意一個都不匹配則保留,否則刪除。 改進(jìn)的細(xì)節(jié)特征提取算法的具體思想如下 : (1) 原始細(xì)節(jié)特征點(diǎn)集的提取 首先在細(xì)化指紋圖像上直接進(jìn)行細(xì)節(jié)特征提取 , 得到原始的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)集P1和 P2, 其中 P1 為紋線端點(diǎn)集合 , P2為 分叉點(diǎn)集合 。 (4) 小毛刺的刪除 對細(xì)節(jié)特征點(diǎn)集 P中任一紋線端點(diǎn) i ∈ P1和任一分叉點(diǎn) j ∈ P2 , 如果 它們之間的距離小于 D3 , 且有紋線連接該兩點(diǎn) , 則認(rèn)為該兩點(diǎn)為偽特征點(diǎn) , 予以刪除 。 D D2 、 D3 、 D4 為距離門檻值 (像素點(diǎn)數(shù) ) ,本設(shè)計(jì)中經(jīng)多次實(shí)驗(yàn) , 分別取 7 、 3 、 4 、 8。 而基于特征點(diǎn)的(細(xì)節(jié)點(diǎn))的匹配算法具有簡單、快速、魯棒性等優(yōu)點(diǎn)。如 Sanjay Ranande and AzrielRosenfeld[3 ]利用松弛法進(jìn)行點(diǎn)匹配 ,Shih2hsu Chang[4 ]等人利用二維聚類進(jìn)行匹配。在對兩幅圖像進(jìn)行匹配之前就先估計(jì)它們之間的形變參數(shù) ,并以此對這兩幅圖像進(jìn)行校準(zhǔn)。由于兩幅指紋圖像是用同一個儀器采集的 ,可以假定它們間的尺度變化參數(shù)為 1 ,也就是說可以不考慮尺度形變的因素。 1. 選取參照點(diǎn)的矢量三角形法 定義兩個點(diǎn)集 P 和 Q , 其中一個點(diǎn)集 Q 表示從輸入的指紋圖中提取出來的N 個細(xì)節(jié)點(diǎn) ,另一個點(diǎn)集 P 表示從模板圖像中提取出來的 M 個細(xì)節(jié)點(diǎn)。 (1) 三對對應(yīng)邊長分別相等。 對模板集中的每一點(diǎn) A , 在指紋圖上尋找與其最近的兩個特征點(diǎn) ,其一記為R , 另一個記為 S , 按逆時針方向把它們連接起來組成一個三角形。 其所跨 越的脊線數(shù)分別記為 nCrossNum nCrossNum2 和 nCrossNum3。這里在 判斷兩點(diǎn)的對應(yīng)跨越脊線數(shù)、方向角、邊長是否相等時 , 都留下了一定的松弛量 ( Tc 、 Tα 和 Td) 。 然后 將極坐標(biāo)中的模板細(xì)節(jié)點(diǎn)和輸入細(xì)節(jié)點(diǎn)按極角遞增 的方向排序 , 并連接成串 ,并進(jìn)行相似匹配,并將匹配的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),若對應(yīng)點(diǎn)的數(shù)量大于設(shè)定的閾值則可以認(rèn)為輸入指紋圖像和模板指紋圖像是匹配的,否則,不匹配。當(dāng)手指觸摸傳感器表面時,指紋的高 低不平就會在傳感器陣列上產(chǎn)生變化的電容,從而引起二維陣列上電壓的變化,并形成指紋傳感圖 像。 MBF200內(nèi)部集成了多頻振蕩器,可以為芯片提供內(nèi)部時鐘,也可以采用外部輸入 的時鐘作為芯片工作時鐘。 QA9wkxFyeQ^! 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