我國(guó)政府bi邁出可喜步伐(存儲(chǔ)版)
【正文】 和水環(huán)境關(guān) 系國(guó)計(jì)民生和可持續(xù)發(fā)展，水質(zhì)已成為當(dāng)前需要高度重視的環(huán)境問題。這些地區(qū)的雨量數(shù)據(jù)可以通過(guò)雨量站采集，今天下了多少雨，一看就 知道。從我們廠商做項(xiàng)目所花費(fèi)的時(shí)間來(lái)看，最長(zhǎng)的時(shí)間 不是規(guī)劃客戶的業(yè)務(wù)需求，也不是分析商業(yè)智能系統(tǒng)，而是保障客戶的數(shù)據(jù)質(zhì)量和進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。 鏈 接 美國(guó)政府看重BI 目前，美國(guó)許多政府機(jī)構(gòu)都制定了性能標(biāo)準(zhǔn)，BI工具往往被用來(lái)做項(xiàng)目進(jìn)展情況的精確追蹤。他們的下一項(xiàng)挑戰(zhàn)是應(yīng)用BI工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更有意義的報(bào)告呈交 給高級(jí)管理人員。例如，美國(guó)國(guó)防部負(fù)責(zé)采購(gòu)的官員可以通過(guò)查詢和分析工具，了解同一州內(nèi)陸海空部隊(duì)從不同經(jīng)銷商處采購(gòu)汽 車輪胎的情況。政府部門雖然不像企業(yè)有大量的信息，但是政務(wù)方面的信息量也很龐大，對(duì) 多年來(lái)積累下來(lái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整理也是一項(xiàng)繁雜的工作。水利部水文局高級(jí)工程師孫洪林認(rèn)為，不能說(shuō)買了網(wǎng)把魚一裝就行了， 系統(tǒng)要做很多的分析，在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。該系統(tǒng)還對(duì)降 雨量與入湖流量的關(guān)系進(jìn)行挖掘。二個(gè)是治理水少的問題?！ 〗⑦@個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)主要出于以下幾方面的考慮：首先，這次普查的數(shù)據(jù)量非常大，各級(jí)政府部門要進(jìn)行分析利用，如果沒有分析平臺(tái)的話，不能夠滿 足各級(jí)部門對(duì)普查數(shù)據(jù)的需求。除此之外，執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)動(dòng)態(tài) 監(jiān)視了海關(guān)業(yè)務(wù)的方方面面，如關(guān)稅催繳、限制性貿(mào)易措施的執(zhí)行以及加工貿(mào)易的監(jiān)管。中國(guó)海關(guān)通過(guò)導(dǎo)入已付稅款和應(yīng)付稅款的數(shù)據(jù)，然后把這兩個(gè)變量插入到檢測(cè)模型當(dāng)中，就可以很明顯分析出關(guān)稅催繳是否穩(wěn)定?！ ∫郧?，政府的統(tǒng)計(jì)報(bào)表僅提供事實(shí)而缺乏分析，因此，政府部門無(wú)法掌握數(shù)據(jù)中大量的隱藏信息，只得依賴經(jīng)驗(yàn)作出判斷?！ ≡趯?shí)施BI之后，該基地恰逢機(jī)構(gòu)精簡(jiǎn)，該系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù)，成功地對(duì)最大限度地降低當(dāng)年成本與下一年年成本及成員經(jīng)驗(yàn)水平規(guī)劃之間的平衡關(guān)系進(jìn) 行了分析，并據(jù)此對(duì)空軍每年晉升人數(shù)、預(yù)計(jì)的傷亡人數(shù)和延長(zhǎng)服役人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，這些分析結(jié)果對(duì)空軍高層原有的追加遣散費(fèi)規(guī)劃、提早退休人員預(yù)測(cè)和成本計(jì) 算方法產(chǎn)生重要影響。該系統(tǒng)提供一套預(yù)測(cè)工具，以發(fā)現(xiàn)中短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策產(chǎn)生的移民潮對(duì)教育資源的匹配度產(chǎn)生的重要沖擊。利用SAS數(shù)據(jù)挖掘技 術(shù)，工作人員能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)之下的未知模式，預(yù)測(cè)未來(lái)走向并開展研究，如炭疽熱疫苗安全性評(píng)估等?！ ≡赥eradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部署之前，稅務(wù)部門不能從各項(xiàng)稅收制度中輕易地分析或評(píng)估數(shù)據(jù)。 結(jié)合最近幾年電子政務(wù)在國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)和目前國(guó)內(nèi)的下一階段的發(fā)展需求來(lái)看，將BI引入我國(guó)政府政務(wù)信息化建設(shè)，并以此為契機(jī)以提高決策準(zhǔn)確性和實(shí) 時(shí)性為目的，以BI應(yīng)用為支柱的信息化科學(xué)決策體系，恰逢其時(shí)?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)雖然可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢和部分統(tǒng)計(jì)的功能，但是無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)律， 不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。 目前，隨著政務(wù)信息化向更高層次發(fā)展，需要有像BI這樣的集成化、智能化的高級(jí)應(yīng)用加入到信息化的進(jìn)程中來(lái)。目前，我國(guó)一批重點(diǎn)的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質(zhì)和國(guó)家信息化的內(nèi)網(wǎng)已經(jīng)基本建成，并且投入運(yùn) 行。《銷售經(jīng)理學(xué)院》56套講座+ 14350份資料《銷售人員培訓(xùn)學(xué)院》72套講座+ 4879份資料服務(wù)型政府BI應(yīng)用蔚然成風(fēng) 我國(guó)政府BI邁出可喜步伐 當(dāng)電子政務(wù)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，當(dāng)公共事物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)日趨完善，下一個(gè)幫助各級(jí)政府迅速躍上服務(wù)型政府這一新臺(tái)階的有力武器在哪里? 當(dāng)前，在歐美一些發(fā)達(dá)國(guó)家，BI挺進(jìn)政府決策系統(tǒng)及公共事務(wù)領(lǐng)域蔚然成風(fēng)?！秶?guó)學(xué)智慧、易經(jīng)》46套講座《人力資源學(xué)院》56套講座+27123份資料《各階段員工培訓(xùn)學(xué)院》77套講座+ 324份資料《員工管理企業(yè)學(xué)院》67套講座+ 8720份資料《工廠生產(chǎn)管理學(xué)院》52套講座+ 13920份資料《財(cái)務(wù)管理學(xué)院》53套講座+ 17945份資料 政府應(yīng)用BI正當(dāng)其時(shí) 自1989年商業(yè)智能(Business Intellegence,簡(jiǎn)稱BI)這一概念首次提出以來(lái)，20多年間，迅速發(fā)展的
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