回歸分析ppt課件(2)(存儲(chǔ)版)
【正文】 R2)來(lái)看，三次曲線（ Cubic）效果最好 (因?yàn)槠?R2值較大 )，并且方差分析的顯著性水平為 0，故重新進(jìn)行上面的過(guò)程，只選 Cubic一種模型。線性回歸限制模型估計(jì)必須是線性的，非線性回歸可以估計(jì)因變量與自變量之間具有任意關(guān)系的模型。 年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 年份序號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 產(chǎn)值 25 非線性回歸分析 ?第 1步 分析 ：這顯然是一個(gè)非線性回歸的問(wèn)題。 Source Sum of Squares df Mean Squares Regression 3 Residual 6 .211 Uncorrected Total 9 Corrected Total 8 Dependent variable: Products a. R squared = 1 (Residual Sum of Squares) / (Corrected Sum of Squares) = .962. 可以看出，復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方和為 ，也就是說(shuō)模型能夠解釋因變量 %的變異，這說(shuō)明了非線性估計(jì)的效果是非常好的。只要注意區(qū)分它們的因變量就可以了。 試采用曲線回歸的方法，為交通運(yùn)輸量與人均 GDP的關(guān)系擬合一條合適的曲線。 這是 logistic回歸最常用的三個(gè)用途，實(shí)際中的 logistic回歸用途是極為廣泛的， logistic回歸幾乎已經(jīng)成了流行病學(xué)和醫(yī)學(xué)中最常用的分析方法，因?yàn)樗c多重線性回歸相比有很多的優(yōu)勢(shì)。 29 logistic回歸與多重線性回歸實(shí)際上有很多相同之處，最大的區(qū)別就在于他們的因變量不同，其他的基本都差不多，正是因?yàn)槿绱?，這兩種回歸可以歸于同一個(gè)家族，即廣義線性模型（ generalized linear model）。 根據(jù)參數(shù)估計(jì)值，可以建立回歸方程為： ?相關(guān)系數(shù)表 a b c a .946 b c .946 左表給出了各變量之間的相關(guān)系數(shù)情況。根據(jù)企業(yè)設(shè)備能力、產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率及數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖分析，認(rèn)為該企業(yè)的生產(chǎn)能力已經(jīng)趨于穩(wěn)定，假定產(chǎn)品能夠全部銷售出去。 ?擬合效果圖 從圖形上看出其擬合效果非常好。由于不知道哪種擬合效果更好，于是應(yīng)先找擬合效果好的模型。 14 曲線估計(jì) (2) 統(tǒng)計(jì)原理 在曲線估計(jì)中，有很多的數(shù)學(xué)模型，選用哪一種形式的回歸方程才能最好地表示出一種曲線的關(guān)系往往不是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，可以用數(shù)學(xué)方程來(lái)表示的各種曲線的數(shù)目幾乎是沒有限量的。 10 ?方差分析表 表中顯示因變量的方差來(lái)源、方差平方和、自由度、均方、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和顯著性水平。在 Plots對(duì)話框中選用 DEPENDENT和 *ZPRED作圖。如果被解釋變量與解釋變量之間存在線性關(guān)系，則應(yīng)進(jìn)行線性回歸分析，建立線性回歸模型；反之，建立非線性回歸模型。 (2) 回歸分析基本概念 回歸分析是指通過(guò)提供變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)定量描述變量間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)過(guò)程，這一數(shù)學(xué)表達(dá)式通常稱為經(jīng)驗(yàn)公式。 4 主要內(nèi)容 回歸分析概述 曲線估計(jì) 非線性回歸分析 5 (1) 基本概念 線性回歸假設(shè)因變量與自變量之間為線性關(guān)系，用一定的線性回歸模型來(lái)擬合因變量和自變量的數(shù)據(jù)，并通過(guò)確定模型參數(shù)來(lái)得到回歸方程。 ?第 5步 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 9 ?第 4步 主要結(jié)果及分析。從表中可看出，回歸模型的常數(shù)項(xiàng)為 ，自變量“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”的回歸系數(shù)為 。 (3) 分析步驟 首先，在不能明確究竟哪種模型更接近樣本數(shù)據(jù)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1