spss16實(shí)用教程方差分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 析中將其排除，然后再分析控制變量對(duì)觀察變量的影響，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)控制變量效果的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。 （ 2）輸出的結(jié)果文件中第二部分如下表所示。 （ 5）輸出結(jié)果的最后部分是各組觀察變量均值的折線圖，如圖 56所示?？偟淖儺惼椒胶陀洖?SST，分解為兩個(gè)部分：一部分是由控制變量引起的離差，記為 SSA（組間 Between Groups離差平方和）；另一部分隨機(jī)變量引起的 SSE（組內(nèi) Within Groups離差平方和）。通過(guò)方差分析，分析不同水平的控制變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。造成結(jié)果差異的原因可分成兩類：一類是不可控的隨機(jī)因素的影響，這是人為很難控制的一類影響因素，稱為隨機(jī)變量；另一類是研究中人為施加的可控因素對(duì)結(jié)果的影響，稱為控制變量。本章介紹方差分析基本概念、單因素方差分析、多因素方差分析及協(xié)方差分析。因此，隨機(jī)變量和控制變量的劃分并不是絕對(duì)的，根據(jù)分析情況的不同而不同，應(yīng)區(qū)別對(duì)待）。單因素方差分析的控制變量只有一個(gè)（但一個(gè)控制變量可以有多個(gè)觀察水平），多因素方差分析的控制變量有多個(gè)。 組內(nèi)離差平方和是每個(gè)數(shù)據(jù)與本水平組平均值離差的平方和，反映了數(shù)據(jù)抽樣誤差的大小程度。 多因素方差分析不僅需要分析多個(gè)控制變量獨(dú)立作用對(duì)觀察變量的影響，還要分析多個(gè)控制變量交互作用對(duì)觀察變量的影響，及其他隨機(jī)變量對(duì)結(jié)果的影響。 （ 5）輸出的結(jié)果文件中第五部分如下表所示。而協(xié)方差分析中則即包含了定性變量（控制變量），又包含了定量變量（協(xié)變量）。 小 結(jié) 單因素方差分析所解決的是一個(gè)因素下的多個(gè)不同水平之間的相關(guān)問(wèn)題；多因素方差分析的控制變量在兩個(gè)或兩個(gè)以上，其主要用于分析多個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的交互作用以及其他隨機(jī)變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響；協(xié)方差分析將那些很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下，分析控制變量對(duì)觀察變量的影響，從而更準(zhǔn)確地對(duì)控制因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 ? 研究問(wèn)題 表 53 三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī) 人 名 數(shù) 學(xué) 入 學(xué) 成 績(jī) 組 別 hxh 0 yaju 0 yu 0 shizg 0 hah 0 s
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