誤差和分析數(shù)據(jù)的處理(存儲(chǔ)版)
【正文】 四、異常值的檢驗(yàn) —— G檢驗(yàn)（ Grubbs法） 檢驗(yàn)過程： sxxxxxx nn 和?? , 1321 ?? sxxG?? 異常判斷： 保留，則異常值舍棄；否則下，若一定 ， NGGP ??小結(jié) 1. 比較： t 檢驗(yàn) —— 檢驗(yàn)方法的系統(tǒng)誤差 F 檢驗(yàn) —— 檢驗(yàn)方法的偶然誤差 G 檢驗(yàn) —— 異常值的取舍 2. 檢驗(yàn)順序： G檢驗(yàn) → F 檢驗(yàn) → t檢驗(yàn) 異常值的取舍 精密度顯著性檢驗(yàn) 準(zhǔn)確度或系統(tǒng)誤差顯著性檢驗(yàn) 練習(xí) 例：采用某種新方法測(cè)定基準(zhǔn)明礬中鋁的百分含量， 得到以下九個(gè)分析結(jié)果， %， %， %， %， %， %， %， %， %。 8% 177。 177。 ～ 移液管 5 177。 ?減免方法 : 加校正值或消除原因，但不能用增加平行測(cè)定次數(shù) 2. 偶然誤差 (accidental error) 、隨機(jī)誤差或不可定誤差 (indeterminate error) ?特點(diǎn)： ?減免方法 : 返回 由偶然原因引起；大小和正負(fù)不固定；服從正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律，即大偶然誤差出現(xiàn)概率??；小偶然誤差出現(xiàn)的 概率大，絕對(duì)值相同的正、負(fù)誤差出現(xiàn)的概率大體相等。 ? 絕對(duì)誤差 (Ea) ? 相對(duì)誤差 (Er) %5%100???常量分析相對(duì)誤差要求嚴(yán)（ %），選用靈敏度低的儀器 ?微量分析相對(duì)誤差要求松（ 1%），選用靈敏度高的儀器 ?分析工作中，常用 相對(duì)誤差 衡量分析結(jié)果；根據(jù) 相對(duì)誤差 大小，選擇分析儀器 解： %%100??大 小 續(xù)前 用分析天平稱量?jī)蓚€(gè)樣品，一個(gè)是 ，另一個(gè)是 ? 理論真值 如三角形的內(nèi)角和為 180176。對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠性給出合理判斷，并給予準(zhǔn)確的表達(dá) ?內(nèi)容：討論誤差的來源、性質(zhì)、如何減免，有效數(shù)字及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理處理分析數(shù)據(jù)等 測(cè)量誤差 ?絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差 ?系統(tǒng)誤差和偶然誤差 ?準(zhǔn)確度和精密度 ?誤差的傳遞 ?提高分析結(jié)果準(zhǔn)確度的方法 誤差大小是衡量測(cè)量值的 不準(zhǔn)確性 尺度。 分析工作者的操作不符合要求造成， 如滴定終點(diǎn)顏色判斷等。 1個(gè)單位 ?有效數(shù)字與方法、儀器準(zhǔn)確度有關(guān)。 177。 % 保留三位有效數(shù)字 例： = ？ δ 177。 解： % %% ?????? ?? ? xxu% ????? P查表練習(xí) 例：同上題 ， 求分析結(jié)果大于 % 的概率 。 試判斷兩方法的精密度間 是否存在顯著差異 ？ （ P=90%） 解： %,90 4 %,11222211??????大小ssnssn 0 4 ??? F%,90 ????? 表小大 ，由 FffP著性差異兩方法的精密度存在顯表 ?? FF練習(xí) 例：用兩種不同方法測(cè)定合金中鈮的百分含量 第一法 % % % 第二法 % % % % 試問兩種方法是否存在顯著性差異 （ 置信度 90%） ？ %02 %,3 111 ??? sxn%%,4 222 ??? sxn)0 1 ()0 2 (222221 ???ssF ??? 表小大 ， Fff著性差異兩組數(shù)據(jù)的精密度無顯表 ?? FF解： 續(xù)前 1)()(212211??????? ? ?nnxxxxs iiR4343212121 ???????????nnnnsxxt%90 5, ?????? tfP 時(shí)，當(dāng)顯著性差異兩種分析方法之間存在?? 5,練習(xí) 例：測(cè)定某藥物中鈷的含量 ， 得結(jié)果如下： ,試問 應(yīng)該保留 ？ , ???????? sxxGsx 異常, 4, ???? GnP, ?? GG?解： 。 第四節(jié) 偶然誤差的正態(tài)分布 一 、 偶然誤差的正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 二 、 偶然誤差的區(qū)間概率 一、偶然誤差的正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)式 1． x 表示測(cè)量值， y 為測(cè)量值出現(xiàn)的概率密度 2．正態(tài)分布的兩個(gè)重要參數(shù) （ 1） μ為無限次測(cè)量的總體均值， 表示無限個(gè)數(shù)據(jù)的 集中趨勢(shì) （無系統(tǒng)誤差時(shí)即為真值） （ 2） σ是總體標(biāo)準(zhǔn)差，表示數(shù)據(jù)的離散程度 3． x μ為偶然誤差 y f x ex? ? ??( )(
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