excel與數(shù)據(jù)分析課件(3)(存儲版)
【正文】 主 要 原 因 。 43 三、 標準差和方差 標準差和方差是描述數(shù)據(jù)離散趨勢的最主要、最常用的方法。 四、眾數(shù)和中位數(shù) 40 第四節(jié) 離散趨勢程度的分析 一、 離散趨勢的測定內(nèi)容 二、極差 三、 標準差和方差 四、利用“數(shù)據(jù)分析”命令進行描述性分析 41 一、 離散趨勢的測定內(nèi)容 測定集中趨勢只是數(shù)據(jù)分析的一個方面，要全面地認識現(xiàn)象還必須了解現(xiàn)象的離散趨勢。 36 三、幾何平均數(shù) 在 Excel中可以使用 GEOMEAN函數(shù)計算幾何平均數(shù)。 31 使用 AVERAGE函數(shù)計算非組數(shù)據(jù)的算術平均數(shù) （ 1）點擊任一空白單元格 → 單擊工具欄中的 “ 插入 ” → 單擊 “ 函數(shù) ” ，出現(xiàn) “ 插入函數(shù) ” 的復選框： （ 2）在 “ 或選擇類別 ” 中選擇 “ 統(tǒng)計 ” ，在 “ 選擇函數(shù) ”下拉 框中選擇 “ AVERAGE”； 32 （ 4）在 “ Number1”后面的空白框中輸入 數(shù)據(jù)區(qū)域 → 單擊 “ 確定 ” ，即出現(xiàn)平均數(shù)的計算結果。這個集中趨勢是現(xiàn)象共性的特征，是現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)量表現(xiàn)。 ? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表采用的是 Excel提供的默認樣式，如果用戶需要重新對生成的數(shù)據(jù)透視表進行美化設計，可以“ 設置報告格式 ” 直接選擇 “ 自動套用格式 ” 。直方圖與柱形圖的重要區(qū)別是：直方圖的各個條形之間沒有間隔，而柱形圖有。 （ 5）可進一步編輯柱形圖顏色、文字等，以美化頻數(shù)分布圖。 ? 數(shù)據(jù)分組方法有單項式分組和組距式分組兩種。具體分組時先算出極差（最大值 最小值），觀察數(shù)據(jù)變動的最大范圍，然后結合數(shù)據(jù)的特征來劃分，為了計算上的方便，一般會以 10及其倍數(shù)為組距。 案例 ：對某班學生按成績編制頻數(shù)分布表 18 第二節(jié) 利用數(shù)據(jù)透視表進行分析 一、 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 二、編輯數(shù)據(jù)透視表 三、 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖 19 一、創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 數(shù)據(jù)透視表具有交互分析的能力，能全面、靈活地對數(shù)據(jù)進行分析、匯總。 24 三、創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖 數(shù)據(jù)透視圖是數(shù)據(jù)透視表的圖形顯示效果，為了更直觀地反映數(shù)據(jù)透視表的匯總效果，可以讓兩者配合使用。 27 二、算術平均數(shù) （一）非組數(shù)據(jù)的算術平均數(shù) 在實際應用中，算術平均數(shù)是使用最廣泛的中心趨勢值。組數(shù)據(jù)是指根據(jù)某種標準將數(shù)據(jù)劃分為各種區(qū)間的數(shù)據(jù)。尤其是在各種投資項目中，收益率都是需要計算復利的，用幾何平均數(shù)能很好地度量其集中趨勢。離散趨勢指標的大小可以說明平均數(shù)的代表性大??；可以反映社會經(jīng)濟活動過程的均衡性或穩(wěn)定性程度；還是抽樣推斷和相關分析的重要指標。 nx xiσ ? ?? 2)( 在 Excel中計算標準差是通過插入 STDEVP函數(shù)；計算方差是通過插入 VARP函數(shù)。 51 根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，提出新的工資標準和獎罰標準： （ 1）工人的收入為基本工資 +獎金； （ 2）日產(chǎn)量在 150160件之間的工人發(fā)放基本工資，沒有獎金； （ 3）日產(chǎn)量在 160件以上，每多生產(chǎn) 10件，獎勵基本工資的 10%；日產(chǎn)量在 150件以下，每少生產(chǎn)10件，扣罰基本工資的 10%。 1?? ??nx xS i 2)(案例 ： 根據(jù)某工廠工人的生產(chǎn)情況重新制定工資標準和獎懲標準。 在 Excel中計算極差的方法有兩種： 首先對一組數(shù)據(jù)排序，找出其中的最大值與最小值，然后利用公式計算極差： 極差 =最大值 最小值 通過插入 MAX函數(shù) MIN函數(shù)計算極差： 極差 =MAX（ number1， number2… ） MIN（ number1， number2… ） 案例 ：計算
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