有關(guān)電梯系統(tǒng)優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型(存儲版)
【正文】 ，W(α3,α4)最小，即(α3,α4)=[112714]時為最優(yōu)方案。由圖可知，當(dāng)q2=14時，W(α3,α4)最小，即(α3,α4)=[112714]時為最優(yōu)方案。 此時，同一井道內(nèi)兩個電梯一次服務(wù)一共可以運(yùn)載26個人，這里把26個乘客視為一個“乘客集合”，相應(yīng)的泊松流強(qiáng)度為λ26，則此模型可以簡化為排隊(duì)模型。由圖可知，當(dāng)q2=14時，W(α3,α4)最小，即(α3,α4)=[112714]時為最優(yōu)方案。七 模型的靈敏度分析 因?yàn)楸疚牡哪Ｐ退鑵?shù)幾乎都是通過小范圍的統(tǒng)計(jì)得到，因此還需考慮參數(shù)波動對模型結(jié)果的影響。八 模型的優(yōu)缺點(diǎn) 模型優(yōu)點(diǎn) 本模型最顯著的優(yōu)點(diǎn)就是簡單直觀，能很好地借助現(xiàn)有模型對問題進(jìn)行分析和求解，便于編程計(jì)算。intjiecheng(int m)。 int data[30][30]。 i 30。 float temp = 。 E = ave。 key = (float) q / 54 * lmt2 * (E * E + D) / (1 lmt2 * E) + (1 (float) q / 27) * lmt1 * 5287 / (1 101 * lmt1)。 m = i。 i m + 1。
int assort(int num1[6])。c++)
{
for(d=c。
return 0。
num[1]=time(h,n)。n++)
sum=sum+num1[n]。
else if((t=3)amp。(q=3))
time1=(t1q)*2+3。w6。
}
return num1[0]。
}
int assort(int num1[6])
{
intw,y,temp。
else if((t3)amp。amp。
}
for(n=0。n=30。f++)
{
building(a,b,c,d,e,f)。b++)
{
for(c=b。
int time(intt,int q)。 int i。 i = 15。 lmt2 = (float) q *W * A / 702。 } } var = temp / TN。 ave = TT / TN。 j++) data[i][j] = m(13, j) * zuhe(i 1, j 1)。 q++) { int TT = 0。附錄include include include include define T1 2define T2 define W define A /* 進(jìn)行計(jì)算*/intm(int n, int m)。得到等待時間期望隨樓層的變化，結(jié)果如圖我們發(fā)現(xiàn)雖然期望值均隨ω1的波動而變化，但整體增減趨勢沒有改變。六 模型的比較 上班高峰期，100%=%；下班高峰期，100%=% 。 ，將26個乘客視為一個“乘客集合”，則此模型可簡化為排隊(duì)模型，’。 模型結(jié)論 至此，我們得出了單轎廂電梯系統(tǒng)運(yùn)行效率最優(yōu)化的運(yùn)行方案，即在高峰期采取方案A=[001271427122142714]， ；非高峰期采取方案β=(2,2,7,12,17,22)T。參數(shù)方面，t0和ω1應(yīng)當(dāng)保持不變，而Λ則會發(fā)生變化，于是我們在同一家公司于下班高峰期做了統(tǒng)計(jì)，得到30分鐘離開391人，這里認(rèn)為Λ’= 。 對于ω1，我們找到了一家與問題中商務(wù)樓規(guī)模類似的公司，%，這里認(rèn)為ω1=%，ω2=% 對于Λ，我們同樣是在這家公司大廳實(shí)地做了統(tǒng)計(jì)，得到30分鐘內(nèi)到達(dá)329人，這里認(rèn)為Λ= 。五 模型的建立與求解 單轎廂電梯系統(tǒng)的求解對于上班高峰期，每個輸入層都要有一個區(qū)間從本層到27層的電梯以保證乘客能到達(dá)任何目標(biāo)層，則α1=(0,27)T，α3=(1,27)T，α5=(2,27)T，同時令α2=(0,q1)T，α4=(1,q2)T，α6=(2,q3)T。在這種情況下，單轎廂電梯系統(tǒng)和雙轎廂電梯系統(tǒng)的模型一致，考慮到這一過程符合排隊(duì)過程的特點(diǎn)，可以將其簡化為排隊(duì)模型，并編程求得最優(yōu)解。這里為了敘述方便，將地下1層、2層分別記為 1層、2層，地上1層、2層、…28層分別記為0層、1層、…27層。λ，Λ：乘客形成的泊松流的強(qiáng)度。服務(wù)： 在上班高峰期電梯由輸入層出發(fā)到載完13個人回到輸入層稱為一次服務(wù)。2． 電梯在每層停留的時間相等。一問題重述 在高層商務(wù)樓里，電梯承擔(dān)著將人和貨物運(yùn)送到各個樓層的任務(wù)。關(guān)于電梯系統(tǒng)優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型摘要 在高層商務(wù)樓里，電梯承擔(dān)著將人和貨物運(yùn)送到各個樓層的任務(wù)。本文提出的方案直觀易行，且?guī)缀醪恍桀~外的經(jīng)濟(jì)投入，可行性很強(qiáng)，具有較好的參考價值。13人載客量是國內(nèi)最常見的一種電梯規(guī)格，并且為了乘梯安全，電梯不應(yīng)超載。目標(biāo)層： 乘客想要到達(dá)的樓層。W(αk) ： 乘坐第k個電梯的乘客等待時間的期望。 四 問題分析 本題是對電梯系統(tǒng)的優(yōu)化問題，優(yōu)化的標(biāo)
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