智能聲控小車畢業(yè)設(shè)計開題報告(存儲版)
【正文】 books) 、音韻規(guī)則 (phonological rules) 等。IBM 的個人口述系統(tǒng)可以識別的語言有：美國英語、英國英語、阿拉伯語、法語、德語、意大利語和西班牙語，1997年IBM 推出了用于漢語語音識別的個人聽寫系統(tǒng)ViaVoice。 我國的語音識別研究的起步要比先進國家晚一點，但是進步很快，成果突出。六、指導(dǎo)教師審批意見（對選題的可行性、研究方法、進度安排作出評價，對是否開題作出決定）：指導(dǎo)教師： （簽名）年 月 日 。 1991年的SUNDIAL 計劃主要處理電話信息，有英語、法語、德語和意大利語，每種語言包括 10002000 詞。1993年IBM 推出了特定人的個人口述系統(tǒng)，一年后推出了IBM 個人口述系統(tǒng)的新版本，命名為VTD (Voice Type Dictation) 版。BNN能夠?qū)в蟹窖缘恼f話者具有自適應(yīng)能力。 1990年在kawasaki的Fujits。東京的NTT 人機接口實驗室 (The NTT Human Interface Lab) 用HMM匹配音節(jié)和DTW 匹配基音輪廓的混合技術(shù)識別孤立字，音節(jié)匹配法易于混淆的相似音節(jié)，用基音輪廓就很容易區(qū)分。日本AT R 的電話翻譯研究實驗室 (Interpreting Telephony Research Laboratory)是世界上最大的致力于語音識別研究的實驗室，己經(jīng)研制出語音翻譯系統(tǒng)( 即SLTRANS 系統(tǒng)) ，它能識別日語語音并翻譯成英語再合成英語聲音輸出。七十年代語音識別技術(shù)得到迅速發(fā)展，由于線性預(yù)測編碼LPC (Linear Prediction Coding) 特征較好地解決了語音特征的提取問題，人們開始研究各種識別方法。作為20世紀自動化領(lǐng)域的重大成就，機器人已經(jīng)和人類社會的生產(chǎn)、生活密不可分。它們裝有記憶存儲器，由人將作業(yè)的各種操作要求示范給機器人，使之記住操作的程序和要領(lǐng)。第一代機器人是示教再現(xiàn)型機器人。智能小車，也就是輪式機器人，具有廣泛的用途，尤其適合那些人類無法工作的環(huán)境中工作，無人生產(chǎn)線，倉庫，服務(wù)機器人，航空航天等 領(lǐng)域。語音識別從這一時期開始起步。Bell實驗室的Rabiner(1983)等人將矢量量化與隱馬爾可夫模型HMM (Hidden Markov Model) 結(jié)合起來，提出并建立了離散參數(shù)隱馬爾可夫模型，從此采用離散參數(shù)隱馬爾可夫模型的非特定人語音識別研究紛紛開展起來。1989年NEC的Sokoe 將神經(jīng)元用于孤立詞非特定人的語音識別，它利用動態(tài) 規(guī)劃技術(shù)D
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