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正文內(nèi)容

智能聲控小車(chē)畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)題報(bào)告(留存版)

  

【正文】 13周:設(shè)計(jì)相關(guān)硬件電路,并進(jìn)行仿真或?qū)嶒?yàn)經(jīng)行驗(yàn)證,編寫(xiě)相關(guān)程序,對(duì)系統(tǒng)方案進(jìn)行完善并通過(guò)相關(guān)仿真或?qū)嶒?yàn)對(duì)方案進(jìn)一步論證;第14周:請(qǐng)指導(dǎo)老師對(duì)整體設(shè)計(jì)做點(diǎn)評(píng),并在老師的指導(dǎo)下對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)做出改進(jìn)。1998年Rabiner報(bào)導(dǎo)了一個(gè)實(shí)時(shí)的HMM 系統(tǒng)用來(lái)識(shí)別數(shù)字,1991年Riley和Ljilje使用詞典和統(tǒng)計(jì)技術(shù),通過(guò)詞匯匹配將音素序列轉(zhuǎn)成詞。 1989年DECIPHER 用25個(gè)Mel 濾波器,帶寬為 1006400Hz ,得到每幀12位的Mel CEP 系數(shù)(Melcepstra coefficients) ,使用矢量量化 VQ方法將特征壓縮到每幀4 位:能量(energy) 、能量導(dǎo)數(shù)(energy derivative) 、Mel倒譜(Melcepstra) 和Mel倒譜導(dǎo)數(shù)(Melcepstra derivative) 。語(yǔ)音識(shí)別部分的精度比整個(gè)翻譯系統(tǒng)的高,% ,% 。六十年代對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的研究主要是特征分析與特征提取,人們發(fā)現(xiàn)人耳對(duì)聲音中不同的頻率有不同的分辨率和反應(yīng)強(qiáng)度,從而提出臨界頻帶理論(Critical Band Theory)。河南理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開(kāi)題報(bào)告題目名稱(chēng)基于單片機(jī)的智能聲控小車(chē)設(shè)計(jì)學(xué)生姓名專(zhuān)業(yè)班級(jí)學(xué)號(hào)一、選題的目的和意義:1.設(shè)計(jì)(論文)的主要目的通過(guò)本次設(shè)計(jì),可以對(duì)國(guó)內(nèi)、外的智能聲控發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用背景有所了解,并通過(guò)一些書(shū)籍、期刊,掌握單片機(jī)及聲控工作原理,同時(shí)對(duì)一些基于單片機(jī)的智能聲控小車(chē)的軟、硬件設(shè)計(jì)及相關(guān)仿真軟件進(jìn)行了實(shí)踐應(yīng)用。二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)述:機(jī)器自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別的研究工作起始于上世紀(jì)50 年代,1952 年Bell 實(shí)驗(yàn)室的Davis,Biddulph 等人建立了第一個(gè)可以識(shí)別孤立英文數(shù)字的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)能翻譯測(cè)試句子的69% ,語(yǔ)法是特別為口語(yǔ)設(shè)計(jì)的,它包括一些實(shí)用的約束,如敬語(yǔ)的語(yǔ)法規(guī)則。整個(gè)系統(tǒng)的性能比較差,第一侯選字的正確率只有55% 。AT T 作為一個(gè)通訊公司一直對(duì)語(yǔ)音識(shí)別及相關(guān)技術(shù)很感興趣。第15周:撰寫(xiě)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文;第16周:為畢業(yè)答辯做好準(zhǔn)備。1986年推出了基于個(gè)人計(jì)算機(jī)的能識(shí)別5000詞匯的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)TANGORA ,1987年研制出20,000 字的孤立字識(shí)別器。 1985 年sharp 在超級(jí)市場(chǎng)放置了一個(gè)用聲音操作的字處理系統(tǒng),并引起人們對(duì)這一領(lǐng)域的關(guān)注。Bell實(shí)驗(yàn)室的Rabiner(1983)等人將矢量量化與隱馬爾可夫模型HMM (Hidden Markov Model) 結(jié)合起來(lái),提出并建立了離散參數(shù)隱馬爾可夫模型,從此采用離散參數(shù)隱馬爾可夫模型的非特定人語(yǔ)音識(shí)別研究紛紛開(kāi)展起來(lái)。智能小車(chē)
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