基于信息融合的不確定度認(rèn)證研究信息等專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)論文(存儲(chǔ)版)
【正文】 允差引起的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量為。然而測(cè)量要依據(jù)一定的理論或方法，使用一定的儀器，在一定的環(huán)境中，由具體的人進(jìn)行。平均數(shù)相同的，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。進(jìn)而可以推廣到有n 個(gè)獨(dú)立測(cè)量情況下： (10)式(10)的證明過(guò)程如下： 故得證。為了提高新一代產(chǎn)品幾何量技術(shù)規(guī)范與認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)體系中測(cè)量不確定度的評(píng)定精度和更加適應(yīng)工程上的要求,本文采用了信息融合算法。根據(jù)式(8)～式(10),計(jì)算出均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量不確定度分別為: 在，的基礎(chǔ)上,引用信息融合方法后根據(jù)式(6)、式(7)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)偏差和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量不確定度分別為: 通過(guò)比較可以得到,信息融合后的標(biāo)準(zhǔn)偏差和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量不確定度都比沒(méi)有融合前的要小,也即測(cè)量不確定度的評(píng)定精度有所提高。求,使得融合后的標(biāo)準(zhǔn)差為： (2)使得上式極小, 在的條件和相互獨(dú)立假使前提下對(duì)式(2) 求解得： (3) 利用高數(shù)中的拉格朗日乘數(shù)法來(lái)求解。標(biāo)準(zhǔn)偏差是方差的算術(shù)平方根。2 基于信息融合數(shù)學(xué)模型的建立 工程中有關(guān)測(cè)量的若干概念每一個(gè)物理量都是客觀存在，在一定的條件下具有不依人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀大小，人們將它稱為該物理量的真值。(4)已知擴(kuò)展不確定度以及置信概率p與有效自由度Veff的t分布，則標(biāo)準(zhǔn)不確定度為(5)在輸入量可能值的下界和上界相對(duì)于其最佳估計(jì)值不對(duì)稱的的情況下，其標(biāo)準(zhǔn)不確定度近似為。 測(cè)量不確定度B類評(píng)定方法B類評(píng)定法不是像A類評(píng)定法那樣利用觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析的，而是利用掌握到的一定的信息進(jìn)而所確定的概率分布來(lái)評(píng)定的方法。 測(cè)量不確定度基本評(píng)定方法 測(cè)量不確定度A類評(píng)定方法A類評(píng)定就是對(duì)一整套觀測(cè)所得的數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計(jì)分析的方法來(lái)進(jìn)行評(píng)定的方法，其標(biāo)準(zhǔn)不確定度u在理論上與由這一系列觀測(cè)數(shù)據(jù)所得到的標(biāo)準(zhǔn)偏差等同。經(jīng)過(guò)幾十年的研究和發(fā)展，不確定度理論已初步形成比較完整的理論體系。1980年，BIPM召集和成立了不確定度表示工作組，在征求各國(guó)意見(jiàn)的基礎(chǔ)上起草了一份建議書(shū)，即INC一1(1980)。在1963年，美國(guó)的埃森哈特先生在相關(guān)著作中就提出了不確定度應(yīng)該被廣泛應(yīng)用的建議。被測(cè)量值的是否可用在很大程度上依賴于它的不確定度，因此不確定度對(duì)測(cè)量結(jié)果有很重要的意義，所以測(cè)量結(jié)果中必須包括不確定度。(4)研究信息融合用的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，高速并行檢索和推理機(jī)制利用大型空間數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)和知識(shí)進(jìn)行推理是融合系統(tǒng)過(guò)程中的關(guān)鍵任務(wù)，因此深人研究和探討空間數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)庫(kù)，高速并行推理機(jī)制應(yīng)成為未來(lái)的研究重點(diǎn)之一。（4）融合系統(tǒng)的容錯(cuò)性和穩(wěn)健性沒(méi)有得到很好的解決沖突（矛盾）信息或傳感器故障所產(chǎn)生的錯(cuò)誤信息等的有效處理，即系統(tǒng)的容錯(cuò)性或穩(wěn)健性也是信息融合理論研究中必須考慮的問(wèn)題。另外，為了把特征向量劃分成有意義的群組必須運(yùn)用關(guān)聯(lián)過(guò)程，對(duì)此位置信息也許是有用的。融合一般分三個(gè)層次，數(shù)據(jù)級(jí)融合、特征級(jí)融合和決策級(jí)融合。 利用多個(gè)傳感器所獲取的關(guān)于對(duì)象和環(huán)境全面、完整的信息，主要體現(xiàn)在融合算法上。來(lái)自各種信息源的信息擁有的特征是不同的：即時(shí)的或非即時(shí)的，快速變化的或緩慢變化的，模糊的或精確的，相互支撐或相互彌補(bǔ)，也可能是互相對(duì)立或競(jìng)爭(zhēng)的。而實(shí)際應(yīng)用中，這些方法可能無(wú)法滿足要求，因此為提升新一代GPS（產(chǎn)品幾何量技術(shù)規(guī)范與認(rèn)證）標(biāo)準(zhǔn)體系中的測(cè)量不確定度的評(píng)定的精度和更加適應(yīng)工程上的要求,本文主要采用了信息融合算法。因此不確定度是一個(gè)說(shuō)明測(cè)量質(zhì)量好壞的重要根據(jù)，也是一種表明測(cè)量水平高低的重要的指標(biāo)。多傳感器信息融合廣泛應(yīng)用于智能機(jī)器人、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、戰(zhàn)場(chǎng)監(jiān)視、醫(yī)療診斷、圖像處理等領(lǐng)域。即使客觀上存在的系統(tǒng)誤差是一個(gè)定值，但由于在我們認(rèn)知上的匱乏，因此我們只能以為它也是以某種概率分布分散在某個(gè)范圍內(nèi)，實(shí)際上這種概率分布自身也是分散的。可以證明經(jīng)過(guò)這種信息融合算法所求得的測(cè)量不確定度小于每一測(cè)量分量所求得的測(cè)量不確定，進(jìn)而可以證明提高了評(píng)定精度?；诓煌瑫r(shí)間和空間的多傳感器信息，在一定準(zhǔn)則下，對(duì)按時(shí)間序列獲得的多傳感器觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、綜合、處理和使用, 通過(guò)它們之間的協(xié)調(diào)和性能互補(bǔ)的優(yōu)勢(shì)，克服單個(gè)傳感器的局限性，獲得對(duì)被測(cè)對(duì)象的一致性解釋與描述，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的決策和估計(jì)，使系統(tǒng)獲得比其他的單個(gè)組成部分更加充分的信息，提高整個(gè)傳感器系統(tǒng)的有效性能，以實(shí)現(xiàn)全面準(zhǔn)確地描述被測(cè)對(duì)象。此外，還有方法的運(yùn)算速度和精度；與前續(xù)預(yù)處理系統(tǒng)和后續(xù)信息識(shí)別系統(tǒng)的接口性能；與不同技術(shù)和方法的協(xié)調(diào)能力；對(duì)信息樣本的要求等。在數(shù)據(jù)層融合方法中，直接融合來(lái)自同類傳感器的數(shù)據(jù)，然后是特征提取和來(lái)自融合數(shù)據(jù)的屬性判決。圖中I/D 代表屬性判決結(jié)果。(2)異類多傳感器信息融合技術(shù)研究異類多傳感器信息融合由于具有時(shí)間不同步，數(shù)據(jù)率不一致及測(cè)量維數(shù)不匹配等特點(diǎn)，幾因而具有很大的不確定性。(6) 成功的信息融合需要大量的認(rèn)識(shí)功能，人工智能是用計(jì)算機(jī)處理一般通常由人來(lái)處理認(rèn)識(shí)功能的技術(shù)。因此評(píng)定不確定度是個(gè)至關(guān)重要的研究?jī)?nèi)容，評(píng)價(jià)過(guò)大，會(huì)因?yàn)闇y(cè)量不能滿足實(shí)際需要而進(jìn)行投資，造成不必要的浪費(fèi)；反之，會(huì)損害產(chǎn)品的質(zhì)量。當(dāng)時(shí)的CCEMRI主席安布勒先生，同意把這個(gè)問(wèn)題列入送給國(guó)際計(jì)量局 (BIPM)審議的報(bào)告中。1986年，CIPM再次重申采用上述測(cè)量不確定度表示的統(tǒng)一方法，并也發(fā)布了CIPM建議書(shū)，即CI一1986。2001年4月，在北京召開(kāi)的，有許多著名專家學(xué)者參加的有關(guān)中國(guó)《關(guān)于GUM和VIM建議修改草案》的討論會(huì)。則算術(shù)平均值為:即被作為被測(cè)量值的測(cè)量結(jié)果。為了正確應(yīng)用以上信息，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類評(píng)定正確進(jìn)行，因此要求評(píng)定者需要有相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)及對(duì)相關(guān)知識(shí)透徹的了解。由以上分析，我們可以看出，測(cè)量不確定度的B類評(píng)定方法，要確定其概率分布類型，包含因子或置信區(qū)間等等，因此需要評(píng)定者具有較深入的專業(yè)知識(shí)和較豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)評(píng)定者的要求較高。由于實(shí)驗(yàn)理論上存在著近似性，方法上難以很完善，實(shí)驗(yàn)儀器靈敏度和
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1