圖像增強與平滑ppt課件(存儲版)
【正文】 n:圖像像素總數 ， nk/n:頻數 。 ? 圖像的特征 ，便于計算機處理。 定義 性質 應用 計算 灰度級 像素數 頻 率 灰度級 1. 灰度直方圖 (Histogram) 定義 性質 應用 計算 圖像直方圖 圖 圖像灰度直方圖 ? 設 r為圖像的灰度級，作 歸一化處理 ，灰度級 r將被 限定在［ 0, 1］ 之內。 定義 性質 應用 計算 圖像直方圖 示例圖 圖 Lena圖像及直方圖 （ a） Lena圖像；（ b） Lena圖像的直方圖 定義 性質 應用 計算 圖像直方圖 圖像直方圖 ? 一 ． 概念 ? 二 . 性質 ? 三 . 計算 ? 圖像增強 —— 均衡化 ? 圖像分割 ? 圖像壓縮 ? 四 . 用途 圖像直方圖 定義 性質 應用 計算 圖像增強 —— 均衡化 ? 基礎 ? 直方圖均衡化 圖像直方圖 定義 性質 應用 計算 處理 圖像直方圖 右圖： 花粉圖像的 暗、亮、低對比度 和 高對比度 的四種基本圖像類型及其相應的直方圖。這就是直方圖修改技術的理論基礎。 式 (43)的離散形式可由式 (47)表示： 1,1,010)()(00??????? ????lkrrpnnrTsjkjjrkjjkk ?注意： sk是 一個灰度值 （ 46） （ 47） 定義 性質 應用 計算 例： 有一幅 64 64， 8級灰度的圖像，其灰度級分布及 對其實現直方圖均衡化過程見下表。 灰度變換 灰度變換 ? 二 . 分類 ? 一 ． 概述 ? ? ? 概述 分類 灰度變換 線性變換 灰度變換 概述 分類 情況１：原始圖像： f (x, y)，灰度范圍： [a, b]， 變換后圖像： g (x, y)，灰度范圍： [c, d]， 則線性變換可表示為： cayxfab cdyxg ????? )),((),(（ 48） 情況２，圖像中大部分像素的灰度級在 [a, b]范圍內，少部分像素灰度級分布在小于 a和大于 b的區(qū)間內。 。 直方圖均衡結論 圖像直方圖 定義 性質 應用 計算 灰度變換 ? 二 . 分類 ? 一 ． 概述 一 ． 概述? 1. 定義 ? 2. 目的 灰度變換 概述 分類 概述 概述 分類 灰度變換的 目的 灰度變換可使圖像動態(tài)范圍加大，圖像對比度擴展，圖像清晰，特征明顯， 是圖像增強的重要手段。 其結果 擴展了像素取值的動態(tài)范圍 。 (2)則保證了 映射變換后的像素灰度值在容許的范圍內 。 x, y =0, … , M1, 0, … , N1。
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