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圖像增強(qiáng)與平滑ppt課件(存儲(chǔ)版)

2025-02-13 12:43上一頁面

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【正文】 n:圖像像素總數(shù) , nk/n:頻數(shù) 。 ? 圖像的特征 ,便于計(jì)算機(jī)處理。 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 灰度級(jí) 像素?cái)?shù) 頻 率 灰度級(jí) 1. 灰度直方圖 (Histogram) 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 圖像直方圖 圖 圖像灰度直方圖 ? 設(shè) r為圖像的灰度級(jí),作 歸一化處理 ,灰度級(jí) r將被 限定在[ 0, 1] 之內(nèi)。 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 圖像直方圖 示例圖 圖 Lena圖像及直方圖 ( a) Lena圖像;( b) Lena圖像的直方圖 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 圖像直方圖 圖像直方圖 ? 一 . 概念 ? 二 . 性質(zhì) ? 三 . 計(jì)算 ? 圖像增強(qiáng) —— 均衡化 ? 圖像分割 ? 圖像壓縮 ? 四 . 用途 圖像直方圖 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 圖像增強(qiáng) —— 均衡化 ? 基礎(chǔ) ? 直方圖均衡化 圖像直方圖 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 處理 圖像直方圖 右圖: 花粉圖像的 暗、亮、低對比度 和 高對比度 的四種基本圖像類型及其相應(yīng)的直方圖。這就是直方圖修改技術(shù)的理論基礎(chǔ)。 式 (43)的離散形式可由式 (47)表示: 1,1,010)()(00??????? ????lkrrpnnrTsjkjjrkjjkk ?注意: sk是 一個(gè)灰度值 ( 46) ( 47) 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 例: 有一幅 64 64, 8級(jí)灰度的圖像,其灰度級(jí)分布及 對其實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化過程見下表。 灰度變換 灰度變換 ? 二 . 分類 ? 一 . 概述 ? ? ? 概述 分類 灰度變換 線性變換 灰度變換 概述 分類 情況1:原始圖像: f (x, y),灰度范圍: [a, b], 變換后圖像: g (x, y),灰度范圍: [c, d], 則線性變換可表示為: cayxfab cdyxg ????? )),((),(( 48) 情況2,圖像中大部分像素的灰度級(jí)在 [a, b]范圍內(nèi),少部分像素灰度級(jí)分布在小于 a和大于 b的區(qū)間內(nèi)。 。 直方圖均衡結(jié)論 圖像直方圖 定義 性質(zhì) 應(yīng)用 計(jì)算 灰度變換 ? 二 . 分類 ? 一 . 概述 一 . 概述? 1. 定義 ? 2. 目的 灰度變換 概述 分類 概述 概述 分類 灰度變換的 目的 灰度變換可使圖像動(dòng)態(tài)范圍加大,圖像對比度擴(kuò)展,圖像清晰,特征明顯, 是圖像增強(qiáng)的重要手段。 其結(jié)果 擴(kuò)展了像素取值的動(dòng)態(tài)范圍 。 (2)則保證了 映射變換后的像素灰度值在容許的范圍內(nèi) 。 x, y =0, … , M1, 0, … , N1。
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