圖像編碼ppt課件(存儲版)
【正文】 a6 a1 a4 a3 a5 例子的編碼過程： 符號 概率 編碼 1 2 3 4 a2 1 1 1 1 0 a6 00 00 00 00 1 a1 011 011 010 01 a4 0100 0100 011 a3 01010 0101 a5 01011 解碼過程： 01010 011 1 1 00 a3 a1 a2 a2 a6 3）算法實現(xiàn) 第一步：建立一系列的原數(shù)據(jù)縮減量；通過對符號的概率排序，把最小 概率的符號組成一個符號，以便在下一個原數(shù)據(jù)縮減量中替換它們。 （ Run Length Encoding， RLE） 1）概念 行程 ：具有相同灰度值的像素序列。 – 量化器 ：減少視覺心理冗余，僅用于有 損壓縮。對于一個圖像，很多單個像素對視覺的貢獻是 冗余的。 1）編碼冗余 ： 如果一個圖像的灰度級編碼，使用了多于實際需要的編碼符號，就稱 該圖像包含了編碼冗余。 – 通 道 ：如 Inter、廣播、通訊、可移動介質(zhì)。 6. 圖像壓縮編碼的分類 圖像壓縮編碼的分類 如下圖： 圖像壓縮編碼 有失真編碼 無失真編碼 行程編碼 LZW編碼 哈夫曼編碼 算術(shù)編碼 無損預測編碼 位平面編碼 有損預測編碼 分形編碼 模型編碼 子帶編碼 神經(jīng)網(wǎng)絡編碼 變換編碼 Haar變換 離散余弦變換 離散傅立葉變換 斜變換 小波變換 無失真編碼 無失真 編碼 編碼技術(shù)都是為了消除圖像中一種或者冗余，根據(jù)由壓縮數(shù)據(jù)恢復的像 與原始圖像的差別，數(shù)據(jù)壓縮可以分為可逆壓縮與不可逆壓縮。 7) 如果遇到不重復的單個像素 P：如果 P 0xC0（ 192） 直接存入該像素值 ， 否則先存入長度 1， 再存入像素值 （ 注：在 192255之間的單像素圖像不減反增 ， 在 192255之間 ， 64個數(shù)高兩位為 11） 1）基本思想 通過減少編碼冗余來達到壓縮的目的。 1. 有失真編碼 屬于不可逆編碼，由編碼數(shù)據(jù)恢復的圖像與原始圖像有區(qū)別，圖像編 碼產(chǎn)生的誤差與編碼方法及壓縮比有關(guān)。大多數(shù)情況 下， fn的預測是通過 m個以前像素的線性組合來生成的。n + fn 修正后的預測編碼器 3. 量化器 1)量化器基本思想：減少數(shù)據(jù)量的最簡單的辦法是將圖像量化成較少的灰度 級，通過減少圖像的灰度級來實現(xiàn)圖像的壓縮。如下圖： 52 55 61 66 70 61 64 73 63 59 66 90 109 85 69 72 62 59 68 113 144 104 66 73 63 58 71 122 154 106 70 69 67 61 68 104 126 88 68 70 79 65 60 70 77 68 58 75 85 71 64 59 55 61 65 83 87 79 69 68 65 76 78 94 415 29 62 25 55 20 1 3 7 21 62 9 11 7 6 6 46 8 77 25 30 10 7 5 50 13 35 15 9 6 0 3 11 8 13 2 1 1 4 1 10 1 3 3 1 0 2 1 4 1 2 1 2 3 1 2 1 1 1 2 1 1 0 1 原始圖像 相應的 DCT系數(shù) 2. 編碼器、解碼器結(jié)構(gòu) 正向變換 量化器 符號 編碼器 構(gòu)造 nxn 的子圖 輸入圖像 NxN 壓縮圖像 符號 解碼器 逆向變換 合成 nxn 的子圖 壓縮的圖像 解壓圖像 1）變換編碼的基本原理 將傅立葉 逆 變換表達式進行改寫： 變換壓縮的基本思想 ,就是要用等式的右部近似原圖像。 最后的簡化是基于基圖像的規(guī)范正交，并假設 F的像素是通過一個具有 0均值 和已知協(xié)方差的隨機處理產(chǎn)生的。 行尾 ：用行尾編碼字
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