能源總量控制問(wèn)題(存儲(chǔ)版)
【正文】 4 日 ； [4]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒，北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社， 2022 年 16 附錄 Ⅰ 第一問(wèn)中對(duì)三個(gè)產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)特征進(jìn)行圖表分析的數(shù)據(jù) 表 1 能源消費(fèi)數(shù)據(jù) 1990 年 1995 年 2022 年 2022 年 2022 年 2022 年 第一產(chǎn)業(yè) 4852 5505 3914 6071 6477 6759 第二產(chǎn)業(yè) 68791 97496 105953 172127 237328 252423 第三產(chǎn)業(yè) 5788 7881 14290 23239 32895 26331 單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤 附錄 Ⅱ 第一問(wèn)中分析三個(gè)產(chǎn)業(yè)消耗能量的特征中第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的各能源占總能源的比例表格如下： 表 2 第二產(chǎn)業(yè)各能源占總能源比重 單位： % 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 煤 焦炭 原油 汽油 煤油 柴油 燃料油 天然氣 電力 表 3 第三產(chǎn)業(yè)各能源占總能源比重 單位： % 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 煤 焦炭 原油 汽油 煤油 柴油 燃料油 天然氣 電力 17 附錄 Ⅲ 第一問(wèn)中得到評(píng)價(jià)指標(biāo)所用到的代碼： A=[, , , , , , , ]。 , , 。 else if(model==1) %主因素決定型 for(i=1:m) for(j=1:n) B(i,j)=0。 end end end end elseif(model==3) %加權(quán)平均型 for(i=1:m) for(j=1:n) B(i,j)=0。 C=sum(R)。)。% 從屏幕接收判斷矩陣 [n,n]=size(A)。% x 第二列中最大的值賦給 m 的第二個(gè)分量 y(:,2)=x(:,2)/m(2)。% y 的第 i 列等于 x 的第 i 列除以 m 的第 i 個(gè)分量 k=abs(m(i)m(i1))。% 顯示權(quán)向量 w disp(39。此矩陣的一致性可以接受 !39。)。 表 6 北京市生產(chǎn)總值能耗（等價(jià)值） 年份 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 北京市 單位：噸標(biāo)準(zhǔn)煤 /萬(wàn)元 附錄 Ⅷ 問(wèn)題四中 197 1980、 1990 年的能源消耗總量構(gòu)成圖，用來(lái)證明碳排放的測(cè)定能夠來(lái)表示能源消費(fèi)總量 圖 1 能源消費(fèi)總量構(gòu)成 。 disp(39。% 計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn) CR=CI/RI(n)。)。% x 的第 i 列等于 A*y 的第 i1 列 m(i)=max(x(:,i))。% x 的第一列賦予 y 的第一列 x(:,2)=A*y(:,1)。A=39。 end end end else disp(39。 end B(i,j)=min(B(i,j),1)。 for(k=1:s1) x=A(i,k)*R(k,j)。A 的列不等于 R 的行 39。 , ,12020。 問(wèn)題二所采用的層次分析法不單純追求高深數(shù)學(xué)，又不片面地注重行為、邏輯、推理。 六、模型的檢驗(yàn) 下面對(duì)第三問(wèn)的模型進(jìn)行穩(wěn)定性分析也就是所建的模型中有參數(shù)，當(dāng)在一定程度上，改變其中參數(shù)的取值范圍，所得的結(jié)果是不是相差不大，如果不大 ， 說(shuō)明模型較穩(wěn)定。要 對(duì)它 節(jié)能就要提高建筑物中能源的利用率，包括建筑采暖、 空調(diào)、熱水供應(yīng)、炊事、照明、電梯等方面 的能耗，多進(jìn)行節(jié)能改造。 對(duì)于牧業(yè)，可以采用循環(huán)模式，例如雞糞作為飼料原料 ,雞糞中含有大量的氮、磷、蛋白質(zhì)等可利用有機(jī)物質(zhì) ,將鮮雞糞晾干 ,再用雞糞膨化機(jī)進(jìn)行膨化即可。如何正視 中國(guó)現(xiàn)在的 能源消費(fèi)現(xiàn)狀 ,應(yīng) 制定能支撐經(jīng)濟(jì)適度發(fā)展的 節(jié)省 能源 目標(biāo) ,以實(shí)現(xiàn)能源、經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展 。從而 可以看出碳排放與能源消費(fèi)是比較明顯的線性關(guān)系的。煤炭、石油、天然氣在國(guó)民生產(chǎn)生活中主要是通過(guò)燃燒釋放熱量來(lái)參與到能源的消費(fèi)中。各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)公式如下： ( 1, 2 , , )iiV i nx??? … 各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為： 1ii niiVWV??? 根據(jù)上式可以的到 31 個(gè)地區(qū)分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重為： 表 6 各省所占權(quán)重 北京市 天津市 河北省 山西省 內(nèi)蒙古 遼寧省 吉林省 黑龍江省 上海市 江蘇省 浙江省 安徽省 福建省 江西省 山東省 河南省 湖北省 湖南省 廣東省 廣西壯族 海南省 重慶市 四川省 貴州省 云南省 西藏 陜西省 甘肅省 青海省 寧夏回族 新疆 假設(shè)一年的能源消費(fèi)總量為 M ,每個(gè)省的權(quán)重系數(shù)為 ( 1 2 3 31)iWi? 、 、 … ，每個(gè)省能源分配總量 ( 1 2 3 31)iSi? 、 、 … 。通過(guò)確定各個(gè)省份的分配權(quán)重，從而達(dá)到資源分配最優(yōu)。 m ax( 1)nCICR RI RI n? ??? ? 通過(guò) Matlab 進(jìn)行一致性檢驗(yàn) 。 最低層（措施層）：勞動(dòng)力 ， 資本 ， 土地 ， 技術(shù) ， 管理 ， 煤油氣、電。 通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站下載 的 數(shù)據(jù)，得到了 各 省年度數(shù)據(jù) 即各省年度 第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加 值（見(jiàn)附件 2） 。 根據(jù)附件 1 得到的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)局每年都會(huì)對(duì)每個(gè)產(chǎn)業(yè)能源消耗各個(gè)成分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此 建立三種產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的九種指標(biāo)如下： 表 2 2022 2022? 年各產(chǎn)業(yè)的能源消 耗情況 單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤 第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 煤 326230 14182 焦炭 38052 原油 0 43860 汽油 煤油 柴油 12020 燃料油 天然氣 電力 34692 10725 建立模糊評(píng)價(jià)判斷函數(shù)為： 31ijijikkcrc??? ijr 表示第 i 個(gè)產(chǎn)業(yè)的第 j 個(gè)因素 的值在 3 個(gè)產(chǎn)業(yè)的同一因素值中所占的比例，得到模糊綜合評(píng)判矩陣 為 39()ijRr?? 0 2 0. 00 03 61 0. 00 04 29 0. 02 18 16 0 .1 20 68 5 0. 62 22 66 0. 64 41 28 0. 74 71 91 R ?42 0. 23 09 93?????? 6 綜合評(píng)判 設(shè)各個(gè)因素的權(quán)重分配為 ( , , , , , , , , )A ? 用模型 ? ?( , ) : m a x ( ) 1 3j i ijM b a r i? ? ? ? ? 根據(jù)模型用 Matlab 進(jìn)行編程（代碼見(jiàn)附錄 Ⅲ ），可以得到評(píng)判指標(biāo)為： ( 0. 49 21 , 0. 55 00 , 0. 50 00 )B ? 由評(píng)判指標(biāo) 也 可以得出三個(gè)產(chǎn)業(yè)的能源消耗按從大到小分別是第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè) 。 對(duì)這三張圖進(jìn)行橫向比較，發(fā)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)消耗的能源最少，相對(duì)的發(fā)展也比較慢。 以及三個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的具體能源消耗（煤、汽油、柴油…）的數(shù)據(jù)（見(jiàn)附件 1） 第一產(chǎn)業(yè)包括了植業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)， 將附錄 Ⅰ 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用 Mathematica 得出能源消耗與年份的散點(diǎn)圖并添加趨勢(shì)線，即得到圖 1。由于對(duì)于一個(gè)省 較短時(shí)間內(nèi)能源消費(fèi)總量的測(cè)量具有時(shí)間和空間上的困難，所以很難 及時(shí)統(tǒng)計(jì)各個(gè)省份的能源消費(fèi)總量。 層次分析法是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。 結(jié)合前述有關(guān)研究，假如你是某省份能源管理部門負(fù)責(zé)人，在全國(guó)能源消費(fèi)總量目標(biāo)分解的形勢(shì)下，根據(jù)第 4
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