【正文】 大的 。但是在 2022 年后可以發(fā)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)呈逐漸上升趨勢 ，這是由于國家政策支持農(nóng)業(yè)發(fā)展。 第二產(chǎn)業(yè)包括了采掘業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)， 同樣使用 Mathematica 進(jìn)行分析，可以得到下圖： 4 1995 2022 2022 2022年份100 000150 000200 000250 000能源消耗 圖 2 第二 產(chǎn)業(yè)的總能量消耗 通過圖 2 可以發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)的能量消耗上升趨勢十分迅速， 說明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)M足經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的準(zhǔn)備需要，一些工業(yè)品可以取代牧產(chǎn)品，生活水平的提高擴(kuò)大對工業(yè)品的需要， 且 通過對 圖 1 與圖 2 縱向單位間隔比較，說明第二產(chǎn)業(yè)的重要性，日趨明顯。 第三產(chǎn)業(yè)可分為兩大部分 ：流通部門和服務(wù)部門。通過對得到的數(shù)據(jù)對其用Mathematica 進(jìn)行分析，可以得到圖 3。 1995 2022 2022 2022年份15 00020 00025 00030 00035 00040 00045 000能源消耗 圖 3 第三產(chǎn)業(yè)的總能量消耗 通過對圖 3 的分析，可以發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)的能源消耗是呈上升趨勢的， 改革開放以來，我市第三 產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著，總量規(guī)模不斷擴(kuò)大，消費(fèi)品市場結(jié)構(gòu)不斷升級換代，新興業(yè)態(tài)層出不窮，多功能開放型的現(xiàn)代市場體系逐步形成。 但相比于圖 2，消耗的就小了很多。 對這三張圖進(jìn)行橫向比較，發(fā)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)消耗的能源最少，相對的發(fā)展也比較慢。而第二和第三產(chǎn)業(yè)消耗的能源上升趨勢極為迅速，說明它們發(fā)展的很快。過快的發(fā)展會導(dǎo)致能源過度消耗，資源和環(huán)境無法承受，不利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。因此，能源應(yīng)合理利用。 附件 1 中還得到了能源消耗的各個(gè)成分的數(shù)據(jù)，將其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，用 Excel 進(jìn)行 分析可以得到各能源占總能源的比重，第一產(chǎn)業(yè)中所得到的比重 如下： (第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè) 所得到的比重 見附錄 Ⅱ ) 表 1 第一產(chǎn)業(yè)各能源占總能源比重 單位： % 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 煤 焦炭 原油 5 汽油 煤油 柴油 燃料油 天然氣 電力 觀察表 1 和附錄 Ⅱ 各能源占總能源的比重 ，可以得到第一產(chǎn)業(yè)中消耗的能源在前三位的是 煤、柴油、電力；第二產(chǎn)業(yè)中消耗的能源在前三位的是煤、原油、焦炭；第三 產(chǎn)業(yè)中消耗的能源在前三位的是煤、柴油、電力。 要評價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能源消耗特征的指標(biāo)，本身邊界就是不明顯的，因此 利用模糊綜合評判 模型 [1]對三種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行評價(jià)分析。 設(shè)因素集 1 2 9( , )U u u u? … ， 1 2 9,u u u… 分別是煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力。 評價(jià)集 1 2 3=)V V V V（ ， ， , 1 2 3V V V， ， 分別為第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)。 根據(jù)附件 1 得到的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)局每年都會對每個(gè)產(chǎn)業(yè)能源消耗各個(gè)成分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此 建立三種產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的九種指標(biāo)如下： 表 2 2022 2022? 年各產(chǎn)業(yè)的能源消 耗情況 單位：萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤 第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 煤 326230 14182 焦炭 38052 原油 0 43860 汽油 煤油 柴油 12020 燃料油 天然氣 電力 34692 10725 建立模糊評價(jià)判斷函數(shù)為： 31ijijikkcrc??? ijr 表示第 i 個(gè)產(chǎn)業(yè)的第 j 個(gè)因素 的值在 3 個(gè)產(chǎn)業(yè)的同一因素值中所占的比例，得到模糊綜合評判矩陣 為 39()ijRr?? 0 2 0. 00 03 61 0. 00 04 29 0. 02 18 16 0 .1 20 68 5 0. 62 22 66 0. 64 41 28 0. 74 71 91 R ?42 0. 23 09 93?????? 6 綜合評判 設(shè)各個(gè)因素的權(quán)重分配為 ( , , , , , , , , )A ? 用模型 ? ?( , ) : m a x ( ) 1 3j i ijM b a r i? ? ? ? ? 根據(jù)模型用 Matlab 進(jìn)行編程（代碼見附錄 Ⅲ ），可以得到評判指標(biāo)為： ( 0. 49 21 , 0. 55 00 , 0. 50 00 )B ? 由評判指標(biāo) 也 可以得出三個(gè)產(chǎn)業(yè)的能源消耗按從大到小分別是第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè) 。 分類 中國各個(gè)省份人口多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，因此可以采用 各個(gè)省份的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)即各個(gè)省的支柱產(chǎn)業(yè)來代表該省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。支柱產(chǎn)業(yè)是指在國民經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)發(fā)展速度較快，對整個(gè)經(jīng)濟(jì)起引導(dǎo)和推動作用的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。支柱產(chǎn)業(yè) 具有較強(qiáng)的連鎖反應(yīng)； 誘導(dǎo)新產(chǎn)業(yè)崛起；對為其提供生產(chǎn)資料的各部門、所處地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展變化，有深刻的影響。 支柱產(chǎn)業(yè)主要具有兩個(gè)特點(diǎn)第一個(gè)是強(qiáng)調(diào)現(xiàn)在即現(xiàn)在比重大的產(chǎn)業(yè)就是支柱產(chǎn)業(yè)，即便其比重呈下降趨勢，只要比重還較大，仍可稱為支柱產(chǎn)業(yè)。第二個(gè)強(qiáng)調(diào)發(fā)展即支柱產(chǎn)業(yè)要求市場擴(kuò)張能力強(qiáng)、需求彈性高，發(fā)展快于其他行業(yè)。要求生產(chǎn)率持續(xù)、迅速增長，生產(chǎn)成本不斷下降。 由于支柱產(chǎn)業(yè)的兩大特點(diǎn)，所以可以用最近一年的產(chǎn)業(yè)增加值來對題目進(jìn)行分析。 通過國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站下載 的 數(shù)據(jù)，得到了 各 省年度數(shù)據(jù) 即各省年度 第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加 值（見附件 2） 。通過以上對支柱產(chǎn)業(yè) 特點(diǎn) 的分析，采用最近一年的增加 值即 2022年產(chǎn)業(yè)增加值進(jìn)行分析，這樣保證了數(shù)據(jù)的時(shí)效性。 分析各個(gè)省份的支柱產(chǎn)業(yè)， 發(fā)現(xiàn)需要對大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 由于統(tǒng)計(jì)分析法 [2]能夠認(rèn)識和揭示事物間的相互關(guān)系、變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，從而對事物的正確解釋 ，所以采用統(tǒng)計(jì)分析法。 將 2022 年 各省的產(chǎn)業(yè)增加值單獨(dú)列出，分別求出各省產(chǎn)業(yè)的增加值占總產(chǎn)業(yè) 增加值 的比重，然后將 所占比重較大的 產(chǎn)業(yè)，歸為該省的支柱產(chǎn)業(yè)，可以得到如下分類： 表 3 各省份 分類 第一產(chǎn)業(yè) 無 第二產(chǎn)業(yè) 天津市、河北省、山西省 、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、江蘇省、 浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、 廣東省、 廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū) 第三產(chǎn)業(yè) 北京市、上海市、海南省、西藏自治區(qū) 由于不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對應(yīng)不同的能源消費(fèi)特征，由以上分析可知產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)特征之間的關(guān)系是一一對應(yīng)的，對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分類即是對于能源消費(fèi)特征的分類。 與求解 由于影響能源 消費(fèi)總量的控制 因素有很多，不能 直接 看出它與各因素之間的關(guān)系。 這是一個(gè) 復(fù)雜的決策問題 ，在對 它 的本質(zhì)、影響因素、及其內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，可以利用 較少的定量信息使決策的思維過 程數(shù)學(xué)化 ，因此本題采用層次分析法。 7 首先 對各因素進(jìn)行分析，得到 層次分析圖如下： 圖 4 層次分析圖 由圖 4 可知，整個(gè)層次分析模型可以分為三層： 最高層（目標(biāo)層）：能源消費(fèi)總量的控制 。 中間層（準(zhǔn)則層）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) ， 資源稟賦 ， 能源消費(fèi)構(gòu)成 ， 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 。 最低層（措施層）：勞動力 ， 資本 ， 土地 ， 技術(shù) ， 管理 ， 煤油氣、電。 分析各 因素，依據(jù)比例標(biāo)度表 構(gòu)造判斷矩陣， 用 Matlab 得到 各層次的權(quán)值 和 最大 特征值特征向量如下 （ 比例標(biāo)度表以及 剩余三個(gè)矩陣 見附錄 Ⅳ ） 。 其中能源消費(fèi)總量的控制與中間層四種影響因素的關(guān)系矩陣如下： 6611 5 2 55 111622 2 1 25 11162???????? ?????????? max ? ? ? 資源稟賦對最底層五個(gè)影響因素的關(guān)系矩陣如下： 111 2 2521 1 12 6 35 6 1 3 612 3 1 331 1 1112 6 3???????????? ?????????????????? max ? ? ? （層次總排序） 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)層次單排序 n 階正互反矩陣 A 為一致矩陣當(dāng)且僅當(dāng)其最大特征根 max n? ? ，且當(dāng)正互反矩陣 A 非一致時(shí)，必有 max n? ? 。 根據(jù)以上定理，我們可以由 max? 是否等于 n 來檢驗(yàn)判斷矩陣 A 是否為一致矩陣。由于特 8 征根連續(xù)地依賴于 ija ，故 max? 比 n 大得越多， A 的非一致性程度也就越嚴(yán)重， max? 對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量也就越不能真實(shí)地反映出 1{ , , }nX x x? 在對因素 Z 的影響中所占的比重。因此，對決策者提供的判斷矩陣有