【正文】 二采用的層次分析法是一種系統(tǒng)性的分析方法，簡(jiǎn)潔實(shí)用所需定量數(shù)據(jù)信息較少 ； 變異系數(shù)法它不依賴(lài)于人的主觀判斷，因而此類(lèi)方法客觀性較強(qiáng)，能夠準(zhǔn)確客觀的確定各省的分配權(quán)重 ； 問(wèn)題四采用的等效轉(zhuǎn)化法，用較為簡(jiǎn)便的事件或條件將原事件或條件代替轉(zhuǎn)化來(lái)考慮問(wèn)題。生產(chǎn)過(guò)程中除交通運(yùn)輸?shù)壬贁?shù)行業(yè)，主要以煤、油、氣、電等能源作為動(dòng)力，其他許多行業(yè)如中介、咨詢(xún)、便民服務(wù)等行業(yè)，生產(chǎn)主要靠人力勞動(dòng)，能源消耗只是生產(chǎn)或服務(wù)活動(dòng)的輔 。 對(duì)于漁業(yè)，漁船花在航行上的油耗比較大，這是節(jié)能降耗的重點(diǎn)。 第一產(chǎn)業(yè) 屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)活動(dòng)主要依靠勞動(dòng)投入，以人的手工勞動(dòng)為主，多為簡(jiǎn)單勞動(dòng)，消耗能源較少。首先確定考核標(biāo)準(zhǔn)，即該地區(qū)在短時(shí)間內(nèi)能源消耗的指標(biāo)（數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄 Ⅶ ）。 通過(guò)查閱中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒 [4]得到各個(gè)省份的能源消費(fèi)總量以及它們的碳排放數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見(jiàn)附件 4）。因此，可以把問(wèn)題進(jìn)行轉(zhuǎn)化 ， 將不易直接統(tǒng)計(jì)的能源消費(fèi)總量轉(zhuǎn)化為某一個(gè)易于測(cè)量統(tǒng)計(jì)的值，而且這個(gè)值必須與各省份能源消費(fèi)量有比較明顯的關(guān)系。（ 8 個(gè)指標(biāo) 數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄 Ⅵ ，數(shù)據(jù)以 2022 年為基準(zhǔn) ） 根據(jù)這 8 個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，需要確定 23 個(gè)省， 4 個(gè)直轄市， 5 個(gè)民族自治區(qū)，共 31 個(gè)地區(qū)的權(quán)重 。 我國(guó)每個(gè)省份都是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)體，因此每個(gè)地區(qū)都希望加快發(fā)展，但過(guò)快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展只會(huì)使能源過(guò)度消耗，最終導(dǎo)致整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可持續(xù)。 根據(jù)以上定理，我們可以由 max? 是否等于 n 來(lái)檢驗(yàn)判斷矩陣 A 是否為一致矩陣。 將 2022 年 各省的產(chǎn)業(yè)增加值單獨(dú)列出，分別求出各省產(chǎn)業(yè)的增加值占總產(chǎn)業(yè) 增加值 的比重，然后將 所占比重較大的 產(chǎn)業(yè)，歸為該省的支柱產(chǎn)業(yè)，可以得到如下分類(lèi)： 表 3 各省份 分類(lèi) 第一產(chǎn)業(yè) 無(wú) 第二產(chǎn)業(yè) 天津市、河北省、山西省 、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、江蘇省、 浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、 廣東省、 廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū) 第三產(chǎn)業(yè) 北京市、上海市、海南省、西藏自治區(qū) 由于不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)不同的能源消費(fèi)特征，由以上分析可知產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)特征之間的關(guān)系是一一對(duì)應(yīng)的，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分類(lèi)即是對(duì)于能源消費(fèi)特征的分類(lèi)。支柱產(chǎn)業(yè) 具有較強(qiáng)的連鎖反應(yīng)； 誘導(dǎo)新產(chǎn)業(yè)崛起；對(duì)為其提供生產(chǎn)資料的各部門(mén)、所處地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展變化，有深刻的影響。因此，能源應(yīng)合理利用。 第二產(chǎn)業(yè)包括了采掘業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)， 同樣使用 Mathematica 進(jìn)行分析，可以得到下圖： 4 1995 2022 2022 2022年份100 000150 000200 000250 000能源消耗 圖 2 第二 產(chǎn)業(yè)的總能量消耗 通過(guò)圖 2 可以發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)的能量消耗上升趨勢(shì)十分迅速， 說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)M足經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的準(zhǔn)備需要，一些工業(yè)品可以取代牧產(chǎn)品，生活水平的提高擴(kuò)大對(duì)工業(yè)品的需要， 且 通過(guò)對(duì) 圖 1 與圖 2 縱向單位間隔比較，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)的重要性，日趨明顯。 三、模型假設(shè) 結(jié)合本題的實(shí)際，為了確保模型求解的準(zhǔn)確性和合理性，排除一些因素的干擾，提出以下幾點(diǎn)假設(shè)： 假設(shè) 從中國(guó)統(tǒng)計(jì)局等 網(wǎng)站上得到的數(shù)據(jù)都是真實(shí)準(zhǔn)確的 ； 假設(shè)問(wèn)題二中我們構(gòu)造的判斷矩陣是能夠反映本題的，是可靠地 ； 假設(shè)從 2022 年起的下一個(gè)周期，我國(guó)沒(méi)有重大的外因與內(nèi)因改變各省的能源消費(fèi)構(gòu)成 ； 假設(shè)我國(guó)在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)有能源短缺問(wèn)題，能源價(jià)格和品質(zhì)不會(huì)有太大變動(dòng) ； 假設(shè)我國(guó)的碳 排放測(cè)量技術(shù)做夠先進(jìn)，數(shù)據(jù)測(cè)量足夠精確。 目的是使 各地在合理均衡發(fā)展的基礎(chǔ)上，充分利用有限資源提升發(fā)展質(zhì)量， 這是一個(gè)資源分配優(yōu)化問(wèn)題。 評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能源消耗特征的指標(biāo)，本身邊界就是不明顯的，而 模糊綜合評(píng)價(jià)法可以對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)指標(biāo)，所以可 以采用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)。當(dāng)全國(guó)總的能源消費(fèi)量在某個(gè)給定水平時(shí)，管理部門(mén)需要制定一個(gè)相對(duì)合理的方案將 這有限的資源配置給各個(gè)地區(qū)，使得各地在合理均衡發(fā)展的基礎(chǔ)上，充分利用有限資源提升發(fā)展質(zhì)量。 對(duì)于問(wèn)題五， 采取 措施來(lái)具體落實(shí)分解目標(biāo) ，應(yīng) 分別對(duì)第一產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)、建筑業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)規(guī)劃實(shí)行具體的節(jié)能措施。按比重找出支柱產(chǎn)業(yè)，從而進(jìn)行分類(lèi)（具體分類(lèi)見(jiàn)表 3） 。題目 能源總量控制問(wèn)題 摘要 能源是人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活中必不可少的一部分。 對(duì)于問(wèn)題二， 分析 能源消費(fèi)總量的控制 與各因素之間 的關(guān)系 采用層次分析法。 關(guān)鍵詞： 模糊 評(píng)判模型 能源 增加值 統(tǒng)計(jì)分析法 變異系數(shù)法 一、問(wèn)題重述 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，能源消耗也日益增大，而這也導(dǎo)致了一系列負(fù)面因素，如能源浪費(fèi)，大氣污染 。 分析以下問(wèn)題： 分析不同產(chǎn)業(yè)的能量消耗特征，建立評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能源消耗特征的指標(biāo)，并依據(jù)各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)各省份能源消費(fèi)特征進(jìn)行分類(lèi)。由以上分析可知，每一種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各自對(duì)應(yīng)一種能源消費(fèi)特征，所以可以對(duì)各省份的主體產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分類(lèi)從而達(dá)到對(duì)各省份能源消耗特征的分類(lèi)。 問(wèn)題的關(guān)鍵在于各個(gè)省份的分配指標(biāo)如何確定。居民生產(chǎn)生活 對(duì)碳排放的 響極小，可以忽略不計(jì)。 第三產(chǎn)業(yè)可分為兩大部分 ：流通部門(mén)和服務(wù)部門(mén)。 附件 1 中還得到了能源消耗的各個(gè)成分的數(shù)據(jù)，將其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，用 Excel 進(jìn)行 分析可以得到各能源占總能源的比重，第一產(chǎn)業(yè)中所得到的比重 如下： (第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè) 所得到的比重 見(jiàn)附錄 Ⅱ ) 表 1 第一產(chǎn)業(yè)各能源占總能源比重 單位： % 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 煤 焦炭 原油 5 汽油 煤油 柴油 燃料油 天然氣 電力 觀察表 1 和附錄 Ⅱ 各能源占總能源的比重 ，可以得到第一產(chǎn)業(yè)中消耗的能源在前三位的是 煤、柴油、電力；第二產(chǎn)業(yè)中消耗的能源在前三位的是煤、原油、焦炭；第三 產(chǎn)業(yè)中消耗的能源在前三位的是煤、柴油、電力。 支柱產(chǎn)業(yè)主要具有兩個(gè)特點(diǎn)第一個(gè)是強(qiáng)調(diào)現(xiàn)在即現(xiàn)在比重大的產(chǎn)業(yè)就是支柱產(chǎn)業(yè)，即便其比重呈下降趨勢(shì)，只要比重還較大，仍可稱(chēng)為支柱產(chǎn)業(yè)。 與求解 由于影響能源 消費(fèi)總量的控制 因素有很多，不能 直接 看出它與各因素之間的關(guān)系。由于特 8 征根連續(xù)地依賴(lài)于 ija ，故 max? 比 n 大得越多， A 的非一致性程度也就越嚴(yán)重， max? 對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量也就越不能真實(shí)地反映出 1{ , , }nX x x? 在對(duì)因素 Z 的影響中所占的比重。合理控制各地經(jīng) 9 濟(jì)發(fā)展速度的手段之一就是合理控制各地能源消費(fèi)量。而確定權(quán)重的方法有很多，但本題更適合用變異系數(shù)法 [3]，它相比于其它方法，更為客觀。 將 能源消費(fèi)總量 的測(cè)量轉(zhuǎn)化為碳排放的測(cè)量。利用這些數(shù)據(jù)來(lái)判別它們之間的關(guān)系，因此采用回歸分析。 12 012022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 圖 8 北京生產(chǎn)總 值能耗年份的變換 通過(guò) Excel 對(duì)北京地區(qū)生產(chǎn)總值能耗隨年份變化數(shù)據(jù) 進(jìn)行 擬合 分析， 可以求出擬合優(yōu)度? ，該數(shù)據(jù)的擬合效果是比較好的。 但仍需要節(jié)能，其中 農(nóng)業(yè) 可以 在保證理想農(nóng)業(yè)產(chǎn)出條件下，通過(guò)降低農(nóng)業(yè)投入品的投入量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)投入品制造能源的節(jié)約。因此可以減少漁船的阻力，優(yōu)化動(dòng)力推進(jìn)系統(tǒng)，提高燃油的利用效率，使用新型能源技術(shù)。因此由于 第三產(chǎn)業(yè)的能源結(jié)構(gòu)決定的 ， 它不是以煤為主，而是以油、氣、電為主。 統(tǒng)計(jì)分析法的缺點(diǎn)是定額的準(zhǔn)確性差，可靠性差。 , 38052, 。 fuzzy_zhpj(3,A,R) function[B]=fuzzy_zhpj(model,A,R) %模糊綜合評(píng)判 B=[]。 if(A(i,k)R(k,j)) x=A(i,k)。 end end end elseif(model==4) %取小上界和型 for(i=1:m) for(j=1:n) B(i,j)=0。 end end for(i=1:m) for(j=1:n) B(i,j)=0。 （一致性檢驗(yàn)的程序 代碼） clc,clear disp(39。% x 為 n 行 100 列全 1 的矩陣 y=one