【正文】 2022 年 各省的產(chǎn)業(yè)增加值單獨(dú)列出，分別求出各省產(chǎn)業(yè)的增加值占總產(chǎn)業(yè) 增加值 的比重，然后將 所占比重較大的 產(chǎn)業(yè)，歸為該省的支柱產(chǎn)業(yè)，可以得到如下分類： 表 3 各省份 分類 第一產(chǎn)業(yè) 無 第二產(chǎn)業(yè) 天津市、河北省、山西省 、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、江蘇省、 浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、 廣東省、 廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū) 第三產(chǎn)業(yè) 北京市、上海市、海南省、西藏自治區(qū) 由于不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)不同的能源消費(fèi)特征，由以上分析可知產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)特征之間的關(guān)系是一一對(duì)應(yīng)的，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分類即是對(duì)于能源消費(fèi)特征的分類。 由于支柱產(chǎn)業(yè)的兩大特點(diǎn)，所以可以用最近一年的產(chǎn)業(yè)增加值來對(duì)題目進(jìn)行分析。支柱產(chǎn)業(yè) 具有較強(qiáng)的連鎖反應(yīng)； 誘導(dǎo)新產(chǎn)業(yè)崛起；對(duì)為其提供生產(chǎn)資料的各部門、所處地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展變化，有深刻的影響。 評(píng)價(jià)集 1 2 3=)V V V V（ ， ， , 1 2 3V V V， ， 分別為第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)。因此，能源應(yīng)合理利用。 但相比于圖 2，消耗的就小了很多。 第二產(chǎn)業(yè)包括了采掘業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)， 同樣使用 Mathematica 進(jìn)行分析，可以得到下圖： 4 1995 2022 2022 2022年份100 000150 000200 000250 000能源消耗 圖 2 第二 產(chǎn)業(yè)的總能量消耗 通過圖 2 可以發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)的能量消耗上升趨勢(shì)十分迅速， 說明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)M足經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的準(zhǔn)備需要，一些工業(yè)品可以取代牧產(chǎn)品，生活水平的提高擴(kuò)大對(duì)工業(yè)品的需要， 且 通過對(duì) 圖 1 與圖 2 縱向單位間隔比較，說明第二產(chǎn)業(yè)的重要性，日趨明顯。 根據(jù)這些產(chǎn)業(yè)的劃分，可以找到它們?cè)?1990、 199 202 202 202 2022 這六年中分別對(duì)應(yīng)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù) （見附錄 Ⅰ ） 。 三、模型假設(shè) 結(jié)合本題的實(shí)際，為了確保模型求解的準(zhǔn)確性和合理性，排除一些因素的干擾，提出以下幾點(diǎn)假設(shè)： 假設(shè) 從中國(guó)統(tǒng)計(jì)局等 網(wǎng)站上得到的數(shù)據(jù)都是真實(shí)準(zhǔn)確的 ； 假設(shè)問題二中我們構(gòu)造的判斷矩陣是能夠反映本題的，是可靠地 ； 假設(shè)從 2022 年起的下一個(gè)周期，我國(guó)沒有重大的外因與內(nèi)因改變各省的能源消費(fèi)構(gòu)成 ； 假設(shè)我國(guó)在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)有能源短缺問題，能源價(jià)格和品質(zhì)不會(huì)有太大變動(dòng) ； 假設(shè)我國(guó)的碳 排放測(cè)量技術(shù)做夠先進(jìn)，數(shù)據(jù)測(cè)量足夠精確。 在現(xiàn)實(shí)中，及時(shí)監(jiān)督各省份能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)的完成情況是不容易的。 目的是使 各地在合理均衡發(fā)展的基礎(chǔ)上，充分利用有限資源提升發(fā)展質(zhì)量， 這是一個(gè)資源分配優(yōu)化問題。所以需要一個(gè)評(píng)價(jià)模型來解釋他們之間的關(guān)系。 評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能源消耗特征的指標(biāo)，本身邊界就是不明顯的，而 模糊綜合評(píng)價(jià)法可以對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)指標(biāo)，所以可 以采用模糊綜合評(píng)價(jià)法來建立評(píng)價(jià)指標(biāo)。 為了便于及時(shí)監(jiān)督和考核各省份落實(shí)能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)的情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)控制目標(biāo)的階段性測(cè)量和考核，請(qǐng)?zhí)岢霰O(jiān)督和考核各省份能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)完成情況的實(shí)施方案，尤其要重視提高方案實(shí)施的可操作性。當(dāng)全國(guó)總的能源消費(fèi)量在某個(gè)給定水平時(shí)，管理部門需要制定一個(gè)相對(duì)合理的方案將 這有限的資源配置給各個(gè)地區(qū)，使得各地在合理均衡發(fā)展的基礎(chǔ)上，充分利用有限資源提升發(fā)展質(zhì)量。以實(shí)現(xiàn)能源、經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展 。 對(duì)于問題五， 采取 措施來具體落實(shí)分解目標(biāo) ，應(yīng) 分別對(duì)第一產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)、建筑業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)規(guī)劃實(shí)行具體的節(jié)能措施。 對(duì)于問題三， 要 提出我國(guó)下一個(gè)周期能源總量分配的一種方案 ， 選取可以反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這些因素的典型經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 的數(shù)據(jù)，用變異 系數(shù)法 對(duì)這些指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 確定各個(gè)省份的分配權(quán)重 ，為 資源分配最優(yōu) ，建立合理 方案 （方案見表 7） 。按比重找出支柱產(chǎn)業(yè)，從而進(jìn)行分類（具體分類見表 3） 。 運(yùn)用 模糊綜合評(píng)判模型，建立評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能耗特征的指標(biāo)。題目 能源總量控制問題 摘要 能源是人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活中必不可少的一部分。通過 模糊評(píng)判函數(shù)，對(duì)表 2 各產(chǎn)業(yè)的能源消耗數(shù)據(jù)求解比例，得到模糊綜合判斷矩陣。 對(duì)于問題二， 分析 能源消費(fèi)總量的控制 與各因素之間 的關(guān)系 采用層次分析法。 對(duì)于問題四 ， 提出監(jiān)督和考核的實(shí)施方案，并重視方案實(shí)施的可操作性。 關(guān)鍵詞： 模糊 評(píng)判模型 能源 增加值 統(tǒng)計(jì)分析法 變異系數(shù)法 一、問題重述 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，能源消耗也日益增大，而這也導(dǎo)致了一系列負(fù)面因素，如能源浪費(fèi)，大氣污染 。 1 經(jīng)濟(jì)迅速的發(fā)展導(dǎo)致了能源的過度消耗，因此經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須保持在一個(gè)相對(duì)合理的水平。 分析以下問題： 分析不同產(chǎn)業(yè)的能量消耗特征，建立評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能源消耗特征的指標(biāo)，并依據(jù)各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)各省份能源消費(fèi)特征進(jìn)行分類。 結(jié)合前述有關(guān)研究，假如你是某省份能源管理部門負(fù)責(zé)人，在全國(guó)能源消費(fèi)總量目標(biāo)分解的形勢(shì)下，根據(jù)第 4 問的考核方案，您覺得應(yīng)采取那些措施來具體落實(shí)分解目標(biāo)。由以上分析可知，每一種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各自對(duì)應(yīng)一種能源消費(fèi)特征，所以可以對(duì)各省份的主體產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分類從而達(dá)到對(duì)各省份能源消耗特征的分類。 層次分析法是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。 問題的關(guān)鍵在于各個(gè)省份的分配指標(biāo)如何確定。由于對(duì)于一個(gè)省 較短時(shí)間內(nèi)能源消費(fèi)總量的測(cè)量具有時(shí)間和空間上的困難，所以很難 及時(shí)統(tǒng)計(jì)各個(gè)省份的能源消費(fèi)總量。居民生產(chǎn)生活 對(duì)碳排放的 響極小，可以忽略不計(jì)。 以及三個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的具體能源消耗（煤、汽油、柴油…）的數(shù)據(jù)（見附件 1） 第一產(chǎn)業(yè)包括了植業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)， 將附錄 Ⅰ 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用 Mathematica 得出能源消耗與年份的散點(diǎn)圖并添加趨勢(shì)線，即得到圖 1。 第三產(chǎn)業(yè)可分為兩大部分 ：流通部門和服務(wù)部門。 對(duì)這三張圖進(jìn)行橫向比較，發(fā)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)消耗的能源最少，相對(duì)的發(fā)展也比較慢。 附件 1 中還得到了能源消耗的各個(gè)成分的數(shù)據(jù)，將其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，用 Excel 進(jìn)行 分析可以得到各能源占總能源的比重，第一產(chǎn)業(yè)中所得到的比重 如下： (第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè) 所得到的比重 見附錄 Ⅱ ) 表 1 第一產(chǎn)業(yè)各能源占總能源比重 單位： % 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 煤 焦炭 原油 5 汽油 煤油 柴油 燃料油 天然氣 電力 觀察表 1 和附錄 Ⅱ 各能源占總能源的比重 ，可以得到第一產(chǎn)業(yè)中消耗的能源在前三位的是 煤、柴油、電力；第二產(chǎn)業(yè)中消耗的能源在前三位的是煤、原油、焦炭；第三 產(chǎn)業(yè)中消耗的能源在前三位的是煤、柴油、電力。 根據(jù)附件 1 得到的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)局每年都會(huì)對(duì)每個(gè)產(chǎn)業(yè)能源消耗各個(gè)成分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此 建立三種產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的九種指標(biāo)如下： 表 2 2022 2022? 年各產(chǎn)業(yè)的能源消 耗情況 單位：萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤 第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 煤 326230 14182 焦炭 38052 原油 0 43860 汽油 煤油 柴油 12020 燃料油 天然氣 電力 34692 10725 建立模糊評(píng)價(jià)判斷函數(shù)為： 31ijijikkcrc??? ijr 表示第 i 個(gè)產(chǎn)業(yè)的第 j 個(gè)因素 的值在 3 個(gè)產(chǎn)業(yè)的同一因素值中所占的比例，得到模糊綜合評(píng)判矩陣 為 39()ijRr?? 0 2 0. 00 03 61 0. 00 04 29 0. 02 18 16 0 .1 20 68 5 0. 62 22 66 0. 64 41 28 0. 74 71 91 R ?42 0. 23 09 93?????? 6 綜合評(píng)判 設(shè)各個(gè)因素的權(quán)重分配為 ( , , , , , , , , )A ? 用模型 ? ?( , ) : m a x ( ) 1 3j i ijM b a r i? ? ? ? ? 根據(jù)模型用 Matlab 進(jìn)行編程（代碼見附錄 Ⅲ ），可以得到評(píng)判指標(biāo)為： ( 0. 49 21 , 0. 55 00 , 0. 50 00 )B ? 由評(píng)判指標(biāo) 也 可以得出三個(gè)產(chǎn)業(yè)的能源消耗按從大到小分別是第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè) 。 支柱產(chǎn)業(yè)主要具有兩個(gè)特點(diǎn)第一個(gè)是強(qiáng)調(diào)現(xiàn)在即現(xiàn)在比重大的產(chǎn)業(yè)就是支柱產(chǎn)業(yè)，即便其比重呈下降趨勢(shì)，只要比重還較大，仍可稱為支柱產(chǎn)業(yè)。 通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站下載 的 數(shù)據(jù)，得到了 各 省年度數(shù)據(jù) 即各省年度 第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加 值（見附件 2） 。 與求解