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正文內(nèi)容

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-駕校服務(wù)對顧客滿意度的調(diào)查研究(存儲版)

2025-07-17 05:40上一頁面

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【正文】 校更具有競爭性 。取α = ,查 F分布表得 F0。通過此模型的建立和驗證,可給予廣大駕校以參考意義。且 p值較大 ,則認(rèn)為 不存在異方差性。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/24/15 Time: 16:07 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X2 X3 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 即改善模型為: Y=++ t=() () () Rsquared= Adjusted Rsquared= F= 1) .圖形分析 根據(jù)上面二圖,可觀察出隨著便利性和時效性的提高,其離散程度有些許擴(kuò)大,但不易觀察出是否有離散性。 本文采用了文獻(xiàn)研究法, eviews 分析法等方法,針對駕校服務(wù)對駕校滿意度進(jìn)行了分析評價,得出了駕校服務(wù)對駕校滿意度的影響程度。從全局看,需求理論廣為人們所接受,即價格降低,則市場需求量增大,反之,若價格上升,則市場需求量便會減少。目前有關(guān)此方面的研究文獻(xiàn)還較少 ,故本文研究內(nèi)容具有一定的挑戰(zhàn)性 和新穎性 。 05 (10?1 ?10,1 ?1 ?1)= ,而 F = F0。當(dāng)各駕校都在以降價策略吸引學(xué)員入學(xué)時,不妨換一個角度思考,以通過自身服務(wù)水平來打造良好的口碑效應(yīng),從而為自己打開客源。取顯著水平α = ,由于χ (2,)= ,所以 不存在異方差性。 2) . 輔助回歸方程檢驗 Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 06/17/15 Time: 11:09 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X2 X3 X4 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 06/17/15 Time: 11:10 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. Y X1 X2 X3 X4Y 1 X1 1 X2 1 X3 1 X4 1C X1 X3 X4
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