應用amlc對動物醫(yī)學論文的查重結果分析_陳芳(存儲版)
【正文】 及影響，由此指出規(guī)范 1 矩陣 、向量 、集合中數學符號的運用現狀 這些數學符號的必要性，并根據它們各自的定義及運用習慣提 出了統一形式 。 國科學技術大學學報 》2010 年第 1 期 ，《哈爾濱工業(yè)大 學學報 》2010 年第 5 期） ，通過比較發(fā)現 ，在這些期刊 論文查重檢測 論文查重檢測 的論文中對矩陣 、 向量 、 集合的數學符號的運用形式可 以分為以下幾種情況 （ a） 、 b） 、 c） 等示出同一種情況的 不同寫法 ） 。 筆者 隨機抽查了幾種科技期刊 ， 發(fā)現在不同的期刊 、 同一種 期刊的不同論文甚至同一篇論文中對它們的書寫格式 都不盡相同 ， 對于同一種量的書寫 ， 組合符號中的花括 號 “｛ ｝ ”、 方括號 “［］”、 圓括號 “（ ） ”， 分隔符號中的逗 號 “，”、 空格 、 分號 “； ” 混用的情況十分普遍 ， 導致科技 論文的可讀性下降 ； 因此 ， 對組成這 3 種量的數學符號 進行規(guī)范是非常必論文查重檢測 論文查重檢測 要的 。 要知道 ， 它只是一 部 “ 機器 ”， 所產生的報告只能用作參考 ， 而不能取代 專家 、 主編和編輯在審稿過程中的主觀能動性 。 4） AMLC 存在漏檢 。 由于 AMLC 無法識別圖表 ， 所以圖表較 1） 對比庫中相關學科應全面 。 1 材料與方法 4） 學術不端論文中不同文字復制比所占篇數。 為了遏止學術不端行為 ， 抑制學術 浮躁之風 ， 中國學術期刊 （ 光盤版 ） 電子雜志社和同方知 網技術有限公司成功研制出科技期刊學術不端文獻檢 ［ 5］ 筆者使用 AMLC 對 《 動物醫(yī)學進展 》 2021 年新收 到稿件進行全面查重分析 ， 從而了解到學術不端論文 在動物醫(yī)學稿件中存在的嚴重程度 ， 掌握了學術不端 論文的種種特征 ， 在此基礎上提出在利用 AMLC 對稿 件的查重工作中應注意的事項 。 通過對 163 篇學術不端論文進行分析 、 歸 納和總結 ， 得出以下結果 。 統計學術不端論文的類型 、 不 2 結果分析 同文字復制比所占的比例及作者的學歷 、 職稱 、 年齡和所在單 位性質等的分布情況 。 其中最大段長 2 673 字 ， 最小段長 為 25 字 。 筆者一直認為抄襲和剽竊等問題只出現在那些 學術水平較低的年輕作者身上 ， 但檢測結果并非如此 ： 有 47． 2% 學術不端論文作者學歷為碩士 ， 學歷為博士 的作者學術不端論文所占比例為 8． 6% 。 測系統 （ AMLC） ， 該系統檢測速度快 ， 抗干擾性強 對措施 ， 取得了一定成效 ； 但總的來看 ， 這項工作費時 近年來 ， 學術不端問題日趨嚴重 大于 70% 的論文數量相對較少 ， 為 24 篇 。 在來稿登記中 ， 題名相同或相 近 ， 或內容相近的文章很多 ， 為了避免重復刊登 ， 應自建 對比庫 ， 把對各個學科不同研究方向經審核比較優(yōu)秀的 論文添加到本刊對比庫中 ， 使以后此類論文在沒有創(chuàng)新 點時及時退稿 ， 從而避免同類文章重復刊登 。 對于圖表 、 公式較多的論文 ， 其文字復制 比檢測結果并不準確 。 關鍵詞 矩陣； 向量； 集合； 數學符號 Application of mathematical symbols in matrix， vector and set∥ ZHANG HoNg， ZHAO LiyiNg， XUN HaixiN， WANG Xiaowei Abstract The applicatioN of the mathematical symbols iN the matrix， vector aNd set iN scieNtific papers are summarized， aNd the reasoN aNd the iNflueNce of symbols39。 1） 矩陣 ： a） ［ x1 ， x2 ，…， x n ］； b） ［ x1 x2 … x n ］； c） ［ x1 x2 x3 ； y1 y2 y3 ； z1 z2 z3〗。s address JourNal TechNology， 150001， HarbiN， ChiNa of Har
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