matlab課程設(shè)計(1)(存儲版)
【正文】 參考文獻 1.《自動控制原理的 MATLAB 實現(xiàn)》黃忠霖編著，國防工業(yè)出版社 2.《 Digital Signal Processing Laboratory Using Matlab》 . Sanjit K. Miltra 編著 . McGrawHill 出版社 .2021 年出版 3.《數(shù)字信號處理原理與實現(xiàn)》 第二版 .劉泉主編 .電子工業(yè)出版社 4.《信號與系統(tǒng)》 .劉泉主編 .高等教育出版社 .2021 年版 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 20 6. 附件 I=imread(39。D:\12jpg39。 figure。用不同的灰度色階來表示 “ 紅，綠，蘭 ”在圖像中的比重。 協(xié)方差和相對系數(shù)是兩種特殊的情況，需要圖片的像素一致才能得出，恰恰本次課 設(shè)選取的兩張圖片像素不一致，所以無法得出 一幅完整的圖像，是由紅色綠色藍色三個通道組成的。) I=rgb2gray(I)。1139。通過這個課程設(shè)計的完成，也讓我明白了，只要自己愿意付出，就沒有完不成的事。 程序如下： image_min=min(min(I)) image_min=min(min(P)) 計算結(jié)果 圖像最小值分析結(jié)果如圖 34 34武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 12 引用函數(shù) MATLAB 中提供均值計算函數(shù) mean()和 mean2()，題目要求計算圖像各像素點的均值，因而可通過調(diào)用 mean2()計算，在命令行中輸入 mean2(A_gray)即可求得灰度圖各像素點的均值。 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 8 24武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 9 3 圖像數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理 圖像數(shù)據(jù)處理原理 一幅圖像可以被看作是空間各點光強度的集合。轉(zhuǎn)化后在使用命令 isgray（）判斷圖像是否變?yōu)榛叶葓D，如果是灰度圖將返回為 1，不是將返回 0。) P=imread(39。下面程序需采用 subplot 函數(shù)。 m 文件的好處在于它可以保存命令，還可以輕易地修改命令而無需重新敲入整個命令行。 用 Matlab 所提供的圖像處理與分析工具，結(jié)合其強大的數(shù)據(jù)處理能力，研究人員可利用前人已取得的研究成果，可以把精力集中在新技術(shù)理論的研究上，而不必關(guān)心圖像文件的格式、讀寫、顯示和已有成果的技術(shù)細節(jié)．并快速測試其圖像處理與分析的新方案。 而且隨著信息時 代和數(shù)字世界的到來，數(shù)字信號處理也已成為當(dāng)今一門極其重要的學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域。 關(guān)鍵詞： MATLAB，數(shù)字信號處理，圖像數(shù)據(jù)分析 簡介及其在圖像處理與分析的應(yīng)用 MATLAB 和 Mathematica、 Maple 并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。 這些函數(shù)按其功能可分為：圖像顯示；圖像文件 I/O；圖像算術(shù)運算；幾何變換；圖像登記；像素值與統(tǒng)汁；圖像分析；圖像增強；線性濾波；線性二元濾波設(shè)計；圖像去模糊；圖像變換；鄰域與塊處理；灰度與二值圖像的形態(tài)學(xué)運算；結(jié)構(gòu)元素創(chuàng)建與處理；基于邊緣的處理；色彩映射表操作；色彩空間變換圖像類型與類型轉(zhuǎn)換。該函數(shù)還產(chǎn)生了圖像對象的句柄，并允許對對象的屬性進行設(shè)置，利用圖像讀取函數(shù) imread()可完成圖形圖像文件的讀取。)。 subplot(1,2,2)。 P=rgb2gray(P)。D:\39。例如這次就學(xué)會了用 MATLAB 進行圖像分析的方法，如讀取圖像并求出圖像的最大 值、最小值、均值、中值、和、標(biāo)準(zhǔn)差、兩圖像的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等，并且我對 MATLAB 信號處理工具箱內(nèi)的模型函數(shù)有了深刻的體會和應(yīng)用。D:\39。)。 imshow(I)。通道中的純白，代表了該色光在此處為最高亮度，亮度級別是 255。 P=rgb2gray(P)。1239。 title(39。通過資料的查詢，也是能夠解決問題的。 程序如下： image_max=max(max(I)) image_max=max(max(P)) 計算結(jié)果 圖像最大值分析結(jié)果如圖 33 33武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計 11 引用函數(shù) Matlab 中 min（）函數(shù)用于求最大值。 imshow(P)。) 以上兩張圖片滿足像素要求，但圖像為彩圖，不是灰度圖，無法進行接下來的分析，需將彩圖轉(zhuǎn)換為灰度圖，利用 MATLAB 中的 rgb2gray（）命令實現(xiàn) RGB 圖像到灰度圖像的轉(zhuǎn)化。1139。作為
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1