【正文】 后來想到可以把三維數(shù)據(jù)進行降維處理，同樣使用二維的函數(shù)，只要是同樣處理三次。x=()。y(:,:,2)=g。end同理，也可以通過轉(zhuǎn)置和fliplr函數(shù)實現(xiàn)右轉(zhuǎn)90度。當然，如果你的計算機里根本就沒有安裝其他任何語言的編譯器，也可選擇Matlab自帶的Lcc編譯器，其實這個編譯器對大多數(shù)用戶已經(jīng)夠用了(我就是選擇的Matlab自帶的Lcc編譯器)。, mfilename, ... 39。, [] , ... 39。end% End initialization code DO NOT EDIT% Executes just before erzhi is made visible.function two_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputF.%接下來是菜單的程序function file_Callback(hObject, eventdata, handles)%文件打開程序function open_Callback(hObject, eventdata, handles) [name,path]=uigetfile({39。出錯39。 guidata(hObject,handles)endfunction save_Callback(hObject, eventdata, handles)%文件保存 [filename,pathname] = uiputfile(39。出錯39。close all。轉(zhuǎn)換失敗39。}。 p=inputdlg(prompt,39。 y=imadjust(x,p1,p2,gamma)。axes()。defans={39。nearest39。239。)。}。 imshow(y)。 p=inputdlg(prompt,39。function shuangxian_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙線性縮小axes()。輸入放大倍數(shù)39。prompt={39。,1,defans)。if isrgb() for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k))。%左右翻轉(zhuǎn)函數(shù)endimshow(y)。function right90_Callback(hObject, eventdata, handles)%右轉(zhuǎn)90度axes()。defans={39。 imshow(y)。039。 p2=str2num(p{2})。輸入?yún)?shù)1:39。 p1=str2num(p{1})。=y。}。imshow(y)。axes()。function gray_Callback(hObject, eventdata, handles)%G直方圖set(,39。horz=1:10:256。旋轉(zhuǎn)失敗39。if isrgb() x=imhist((:,:,3))。%set(,39。endfunction junheng_Callback(hObject, eventdata, handles)%直方圖均衡set(,39。 c=histeq((:,:,3))。x=()。x=()。 pepper39。 %截止頻率為10m=fix(M/2)。imshow(y3)。elsey1=imnoise(x,39。d0=3。y2=ifft2(result)。轉(zhuǎn)換失敗39。,39。imshow(bw)。elsey=grayslice(x,16)。這是灰度圖像,不能轉(zhuǎn)換39。else msgbox(39。imshow(ycbcr)。)。if isrgb(i) a=(:,:,1)。 imshow(k) case 39。 k(:,:,1)=filter2(fspecial(39。,3),c)/255。1 1 1。 k=wiener2(,[5,5])。endend%這是亮度滑動條的程序function ld_Callback(hObject, eventdata, handles)axes()。y=imadjust(x,[0 ],[0 1],)。,[.9 .9 .9])。)。BackgroundColor39。defaultUicontrolBackgroundColor39。=get(,39。)) set(hObject,39。value39。,3),)/255。 case 39。線性濾波39。 k(:,:,3)=filter2(fspecial(39。 case39。 k(:,:,2)=medfilt2(b)。axes()。end%這是濾波程序function lvbo_SelectionChangeF(hObject, eventdata, handles)str=get(hObject,39。x=()。if isrgb(x)ntsc=rgb2ntsc(x)。 imshow(HSV)。創(chuàng)建失敗39。erode39。if isrgb(x) msgbox(39。這是彩色圖像,不能轉(zhuǎn)換為二值圖像39。 end result(i,j)=h*g(i,j)。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)矩陣[M,N]=size(g)。失敗39。y2=ifft2(result)。nn=2。elsey1=imnoise(x,39。 imshow(log(abs(y)),[])。 %直方圖均衡imshow(h)。if isrgb() a=histeq((:,:,1))。旋轉(zhuǎn)失敗39。xtick39。)。這是灰度圖像39。if isrgb() x=imhist((:,:,2))。xtick39。ON39。speckle39。defans={39。,p1)。輸入?yún)?shù)39。 guidata(hObject,handles)。,1,defans)。}。p1=str2num(p{1})。輸入?yún)?shù)1:39。y=imrotate(x,90)。if isrgb() x=()。 function xuanzhuan_Callback(hObject, eventdata, handles)function updown_Callback(hObject, eventdata, handles)%上下翻轉(zhuǎn)axes()。p=inputdlg(prompt,39。 %最近鄰插值法縮小imshow(y)。}。)。39。bicubic39。defans={39。y=imresize(,p1,39。}。p1=str2num(p{1})。輸入放大倍數(shù):39。ON39。 gamma=p3。139。,39。這已經(jīng)是灰度圖像39。imwrite(i,file)。沒有保存39。 =x。沒有選中文件39。endif nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainf(gui_State, varargin{:})。, two_OutputF, ... 39。gui_State = struct(39。只是不同版本的Matlab，其編譯器的使用方法有一定的差異，這一點要引起一定的注意。 y=flipud(m)。f=c39。我認為應該是整個程序設(shè)計過程中對變量的設(shè)置沒有做好，應該每次操作后，把處理后的數(shù)據(jù)保存在一個全局變量，這樣還要對處理后的數(shù)據(jù)進行在處理時，只要把這個全局變量作為原始數(shù)據(jù)帶入就可。% rgb模型轉(zhuǎn)ycbcr模型、 操作界面設(shè)計為了使整個操作界面更加的美觀，對背景顏色和字體顏色進行設(shè)置。else msgbox(39。y3=uint8(real(y2))。 % 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器d0=10。salt amp。 end、通過低通濾波器axes()。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 %加高斯噪聲f=double(y1)。if isrgb(x) msgbox(39。 其中，x矩陣的數(shù)據(jù)是0~255灰度值的統(tǒng)計個數(shù)，如果直接對x矩陣數(shù)據(jù)進行圖形圖顯示，由于有256個數(shù)據(jù)，在坐標系中就會很密集，為了更清楚的顯示條形圖，所以在程序設(shè)計時，把x數(shù)據(jù)進行部分提取，x1=x(1:10:256)。執(zhí)行結(jié)果如圖：對其他方法的濾波程序也類似，由于把各個濾波方法放在一個選擇框里，所以程序要用以下的選擇語句：switch str case 39。%平滑濾波 同樣的，這些函數(shù)也是針對二維數(shù)據(jù)，所以要先判斷是彩色圖像還是灰度圖像，然后分別進行處理，下面是對彩色圖像的自適應濾波處理：i=。 %椒鹽噪聲y=imnoise(,39。一般來說，旋轉(zhuǎn)后的圖像會比原圖大，用戶可以指定“crop”參數(shù)對旋轉(zhuǎn)后的圖像進行剪切(取圖像的中間部分)，使返回的圖像與原圖大小相同。該函數(shù)的調(diào)用格式如下：B＝imresize(A，m，method)其中：參數(shù)meth