統(tǒng)計學(xué)第六章方差分析(存儲版)
【正文】 70%)時，偏離正態(tài)較為明顯，通過平方根反正弦轉(zhuǎn)換可使資料接近正態(tài)分布，達到方差齊性要求 XXXX11s i n)180(39。39。 樣本例數(shù)較多時，對總體的正態(tài)性并不苛求；每組樣本例數(shù)相等時，對方差齊性亦不苛求，故最好采用例數(shù)相等的平衡設(shè)計方案。 (控制受試者間個體的差異，及實驗日期間的差異 ) 缺點：各因素間有交互作用時，不適用。另外，不同受試者間血糖濃度亦有差別。每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象數(shù)與研究因素的水平數(shù)相等，分別使每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機地接受研究因素某一水平的處理。1934年 G. W. Snedecor以 Fisher的名字命名了這一分布，稱 F分布，故 ANOVA又稱 F檢驗。 總的自由度 ?總 ＝ N－ 1 組間變異：各處理組的樣本均數(shù)大小不一，用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示，記為 SS組間 或 l組間 ，組間自由度 ?組間＝ k1。如果各樣本均數(shù)來自同一總體，即各組之間無差別，則組間變異和組內(nèi)變異均只反映隨機誤差，這時若計算組間均方與組內(nèi)均方的比值， F＝ MS組間/MS組內(nèi) ，應(yīng)接近 1。 數(shù)據(jù)要求： ① 各次觀察獨立，即任何兩個觀察值間均不相關(guān) ； ② 每一水平下的觀察值 xij分別服從總體均數(shù)為 ? ij的正態(tài)分布； ③ 各總體的方差相等，即方差齊性homogeneity of variance.(任何觀察值都是獨立地來自具有等方差的正態(tài)總體 ) 第二節(jié) 完全隨機設(shè)計的單因素ANOVA(oneway ANOVA) 按完全隨機化的原則將受試對象隨機分配到一個研究因素的多個水平中去，然后觀察試驗效應(yīng)。 用兩因素方差分析 twoway ANOVA，兩因素指研究因素和區(qū)組因素。 誤為比較兩組差值的標準為兩對比組的樣本均數(shù)、誤差A(yù)BABABdBABAddBASxxnnMSSSxxt)11( ????算得的 t值以誤差自由來查 t值表 與前述 t檢驗的的不同： 舉例說明計算過程 :(16)= 誤差誤差組內(nèi)自由度用誤差自由度代替或用中的?，MSMSSnnscBAc22)11( ?52)11(??????????ABABdBAdSxxtnnMSS府綢尼龍誤差LSD t 檢驗 對比組A與 B 兩均數(shù)之差 兩均數(shù)之差標準誤 LSD t值 t 臨界值 P值 棉與府 棉與的 棉與尼 府與尼 府與的 的與尼 Duntt 檢驗 用于 k1個實驗組與一個對照組均數(shù)差別的多重比較： P66，例 65 界值表查，檢驗水準組數(shù)值，誤差自由度，試驗根據(jù)算得的誤為比較兩組差值的標準為對照組的均數(shù)個試驗組的均數(shù)，為第誤差tD u n n e t tktSxixnnMSSSxxtiidiididi???????1)11(000Dun t 檢驗 對比組A與 B 兩均數(shù)之差 兩均數(shù)之差標準誤 t 值 處理
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