科技文獻(xiàn)的增長規(guī)律(存儲(chǔ)版)
【正文】 例的 ，如某一部分文獻(xiàn)占全部文獻(xiàn)的比例、各類型文獻(xiàn)的比例、各語種文獻(xiàn)的比例等。 ? 因此， ? 普賴斯綜合、分析了大量資料，以科學(xué)文獻(xiàn)量為縱軸，以歷史年代為橫軸，把各個(gè)不同年代的科學(xué)文獻(xiàn)量在坐標(biāo)圖上逐點(diǎn)描繪出來，然后以一光滑曲線連接各點(diǎn)，十分近似的表征了科學(xué)文獻(xiàn)隨時(shí)間增長的規(guī)律。所研究的開始統(tǒng)計(jì)的時(shí)間對(duì)文獻(xiàn)增長率有很大的影響，統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)的時(shí)間約晚，則統(tǒng)計(jì)研究所得到的理論增長率就越大于實(shí)際增長率。 1 文獻(xiàn)邏輯曲線增長模型 ? 鑒于指數(shù)增長規(guī)律的局限性和許多學(xué)科、專業(yè)文獻(xiàn)增長的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表現(xiàn)為典型的“ S”型曲線，普賴斯與佛拉杜茨和納里莫夫等人在 60年代又分別提出了用邏輯曲線來描述文獻(xiàn)增長過程的主張，并且取得了成功。 3 文獻(xiàn)邏輯曲線增長模型的局限性分析 一般的說，對(duì)不同的學(xué)科，描述其中的常數(shù)也是不相同的，如果我們能分別對(duì)各門具體學(xué)科文獻(xiàn)增長狀況作歷史的、全面的統(tǒng)計(jì)分析，并繪制出相應(yīng)的邏輯增長曲線，則對(duì)我們，以及做好相應(yīng)的文獻(xiàn)館藏和情報(bào)服務(wù)工作會(huì)有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)作用。 2 分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型模型 他指出： ? ①每篇科技文獻(xiàn)的貢獻(xiàn)大小是不一樣 （質(zhì)量不一樣）； ? ②質(zhì)量不同的文獻(xiàn)增長速度也不相同，質(zhì)量越高的文學(xué)其數(shù)量增長的速度越慢?！? 2 分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型 Rescher模型說明： 不同質(zhì)量的文獻(xiàn)，其增長速度不同，越重要的文獻(xiàn)增長速度越慢。相應(yīng)的科研機(jī)構(gòu)也在增多。 一些科學(xué)技術(shù)先進(jìn)的國家，每年用于科學(xué)研究領(lǐng)域的經(jīng)費(fèi)都在持續(xù)增長，一般占國民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的 2—4%。在科學(xué)革命的推動(dòng)下，整個(gè)科學(xué)發(fā)展過程就這樣周而復(fù)始的進(jìn)行著。 根據(jù)托馬斯的理論，邏輯曲線增長模型應(yīng)是科學(xué)文獻(xiàn)增長規(guī)律的理想模型。 Rescher認(rèn)為，科學(xué)發(fā)展過程并不是追加的，而是一個(gè)遞減的過程，今天的主要發(fā)現(xiàn)是對(duì)昨天結(jié)論的一個(gè)否定。 科學(xué)文獻(xiàn)不僅按科學(xué)自身的發(fā)展規(guī)律所規(guī)定的理論模式增長，而且還要受到各種社會(huì)環(huán)境條件的制約，如一戰(zhàn)、二戰(zhàn)，使科學(xué)技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)兩個(gè)“波谷”時(shí)期，科技文獻(xiàn)量也相應(yīng)的出現(xiàn)兩次大規(guī)模的下降，使得某些學(xué)科文獻(xiàn)的增長模式由指數(shù)規(guī)律轉(zhuǎn)變?yōu)檫壿嬊€規(guī)律。學(xué)科處于成熟時(shí)期。隨著科學(xué)革命的到來，科學(xué)文獻(xiàn)又重新進(jìn)入指數(shù)增長階段。 ? 科學(xué)學(xué)認(rèn)為，科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量的變化是科學(xué)本身發(fā)展的重要標(biāo)志，所以我們有理由根據(jù)科學(xué)發(fā)展的模式來分析、解釋科學(xué)文獻(xiàn)增長規(guī)律 ? 著名科學(xué)史家和科學(xué)學(xué)家托馬斯在 《 科學(xué)革命的結(jié)構(gòu) 》 一書中，提出了科學(xué)發(fā)展的模式。 2021年，世界上的科技文獻(xiàn)量已達(dá) 100億件。 ? 科學(xué)發(fā)展的基本指標(biāo)是科研經(jīng)費(fèi)、科技人員和科技文獻(xiàn)的數(shù)量，后者的增加在很大程度上是前兩者增長的結(jié)果。 2 分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型 ? 在時(shí)刻 t， 第一級(jí)文獻(xiàn)的數(shù)量是 F(t) λ=0= ln F(t)= lna+b 假定文獻(xiàn)年增長率為 10%，則每 10年才能增加一件頭等重要的文獻(xiàn)，這樣的增長速度是非常緩慢的。 2 分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型模型 美國科學(xué)史家和情報(bào)學(xué)家雷舍（ Rescher）認(rèn)為： 在一個(gè)資源減少的年代里，世界不可能承受文獻(xiàn)的指數(shù)輸入某出版物的增長將呈線性增長模式。 從科學(xué)史來看，整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域中的每一門學(xué)科分別處于誕生、發(fā)展、相對(duì)成熟等不同歷史階段。另外在 有限條件下的人口增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等過程也屬于此類 。 可見，科學(xué)文獻(xiàn)的指數(shù)增長定律具有較大程度的正確性。 ? 同時(shí)，普賴斯又對(duì) 《 化學(xué)文摘 》 、 《 生物文摘 》 、《 科學(xué)文摘 》 等近幾十年的增長情況進(jìn)行研究，也得到了一個(gè)科學(xué)雜志按“指數(shù)增長的規(guī)律”。 ? 如進(jìn)行機(jī)編、聯(lián)機(jī)檢索、建立文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、機(jī)器翻譯等。 ? 科技人員靠個(gè)人的精力，已無法讀完所需的情報(bào)文獻(xiàn)。這對(duì)于主要依靠數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法來揭示存在于科學(xué)發(fā)展過程中的數(shù)學(xué)規(guī)律的研究人員來說，無疑是一個(gè)極大的優(yōu)點(diǎn)。 ? 他將傳統(tǒng)的“無形大學(xué)”（ invisible college）的概念拓展為一種非正式交流的渠道，尤其是對(duì)于那些處于科學(xué)前沿的科學(xué)家們來說，這是一種非常好的途徑。第二章 科技文獻(xiàn)的增長規(guī)律 ? 文獻(xiàn)情報(bào)流的特性及增長規(guī)律研究的意義 ? 文獻(xiàn)量度指標(biāo)與方法 ? 文獻(xiàn)指數(shù)增長模型 ? 科技文獻(xiàn)的邏輯增長規(guī)律 ? 科技文獻(xiàn)增長的其他模型 ? 科技文獻(xiàn)增長機(jī)理分析 ? 科技文獻(xiàn)增長規(guī)律的應(yīng)用 1 文獻(xiàn)情報(bào)流的特性 1 文獻(xiàn)情報(bào)流的特性 ? ?動(dòng)態(tài)特性 ?靜態(tài)特性 1 文獻(xiàn)情報(bào)
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