變量之間的相關關系(存儲版)
【正文】 有什么特點？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量這些點大致分布在一條直線附近 . 思考 3： 如果散點圖中的點的分布，從整體上看大致在一條直線附近，則稱這兩個變量之間具有 線性相關關系 ，這條直線叫做 回歸直線 .對具有線性相關關系的兩個變量，其回歸直線一定通過樣本點的中心嗎？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 4： 對一組具有線性相關關系的樣本數(shù)據(jù)，你認為其回歸直線是一條還是幾條？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 5： 在樣本數(shù)據(jù)的散點圖中，能否用直尺準確畫出回歸直線？借助計算機怎樣畫出回歸直線？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量知識探究（二）：回歸方程 在直角坐標系中，任何一條直線都有相應的方程，回歸直線的方程稱為 回歸方程 .對一組具有線性相關關系的樣本數(shù)據(jù)，如果能夠求出它的回歸方程，那么我們就可以比較具體、清楚地了解兩個相關變量的內(nèi)在聯(lián)系，并根據(jù)回歸方程對總體進行估計 . 思考 1： 回歸直線與散點圖中各點的位置應具有怎樣的關系？ 整體上最接近 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 2： 對于求回歸直線方程，你有哪些想法？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡
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