【正文】 ................................. 30 1 第一章 緒論 人們?cè)谡Z(yǔ)音通信過(guò)程中將不可避免地受到來(lái)自周圍環(huán)境的干擾，例如傳輸媒介引入的噪聲，通信設(shè)備內(nèi)部的電噪聲等。這可以為家快破案進(jìn)程起到積極的作用。這時(shí)進(jìn)行語(yǔ)音去噪處理稱為一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題。其不靈活性體現(xiàn)在參數(shù)修改困難，需要采用多種阻值的電阻，多種容值的電容，并通過(guò)電子開(kāi)關(guān)選通才能修改處理參數(shù)。目前已有很多比較經(jīng)典的非線性濾波算法，如中值濾波，形態(tài)濾波，層疊濾波。 本文的結(jié)構(gòu)就是第一章 介紹了小波去噪方法的研究背景、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；第二章介紹了本文的算法理論，為后面的研究打下了良好的基礎(chǔ)；第三章是通過(guò) MATLAB 仿真實(shí)現(xiàn) 3 中不同閥值的 小波去噪；第四章是通過(guò)計(jì)算 RSN 和 RMSE 的值來(lái)比較小波去噪相對(duì)其它去噪方法的優(yōu)越性。隨著小波理論的不斷完善與發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。 9 軟閾值和硬閾值 在對(duì)小波系數(shù)作門限閾值處理操作時(shí)，可以使用軟閾值處理方法或硬閾值處理方法，硬閾值處理只保留較大的小波系數(shù)并將較小的小波系數(shù)置零： ???????? tttwH ???? 0),( (26) 軟閾值處理將較小的小波系數(shù)置零但對(duì)較大的小波系數(shù)向零作了收縮： ???????????twtwtwtwtwtwS,0,),(? (27) 直觀形式見(jiàn)圖 （圖中取 t=1）從圖上可以看出軟閾值處理是一種更為平滑的形式，在去噪后能產(chǎn)生更為光滑的結(jié)果，而硬閾值處理能夠更多的保留真實(shí)信號(hào)中的尖峰等特征軟閾 值處理實(shí)質(zhì)上是對(duì)小波分解系數(shù)作了收縮，從而 DonohoJohnstone 將這種去噪技術(shù)稱之為小波收縮 [11][12]。 Donoho 等提出了一種典型閾值選取方法 ， 從理論上給出并證明閾值與噪聲的方差成正比 ， 其大小為： ntn log2?? （ 29） 去噪效果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) SNR（信噪比）和 PSNR（ 峰值信噪比 ） 是最通用的評(píng)定信號(hào)品質(zhì)的指標(biāo)。 13 第三章 小波去噪的 MATLAB 實(shí)現(xiàn) MATLAB 中的小波工具包提供了小波變化及其應(yīng)用的各種功能，其中小波去噪方面 分為 軟閥值化和硬閥值化 ，而且可以選擇使用圖形界面操作工具或者去噪函數(shù)集合兩種形式，圖形界面操作工具直觀易用，而利用函數(shù)集合可以實(shí)現(xiàn)更靈活強(qiáng)大的功能。 只根據(jù)第一層小波分解系數(shù)估計(jì)噪聲水平 ,scal=“mln” 在每個(gè)不同的小波分解層次估計(jì)噪聲水平，根據(jù) scal 參數(shù)的 設(shè)定， wden（）函數(shù)決定最終應(yīng)用于每一個(gè)小波分解層次的閥值函數(shù)。其中支撐越長(zhǎng)，則頻率分辨率就越高，頻帶間干擾減小，但缺點(diǎn)就是時(shí)域分辨率變差，計(jì)算量相應(yīng)增大。單頻噪聲是一種連續(xù)波得干擾，它可視為一個(gè)已調(diào)正弦波，但其幅度、頻率或相位是不能事先預(yù)知的，主要特點(diǎn)是占有級(jí)窄的頻帶，但在頻率軸上的位置可以實(shí)測(cè)。 2） 選取信號(hào)中的采樣點(diǎn)，本實(shí)驗(yàn)中使用的是第 2021到第 3450個(gè)采樣點(diǎn)。硬閥值法主要保留信號(hào)的低頻成分，衰減了大部分高頻成分，使得主要表現(xiàn)為高頻信號(hào)的噪聲部分 能被有效去除，但語(yǔ)音中的大量高頻部分也被去掉，產(chǎn)生失真。 圖 原始信號(hào) 20 圖 加噪信號(hào) 圖 硬閥值處理 21 圖 軟閥值處理 圖 軟、硬閥值折衷去噪 去噪效果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)一種是信噪比，另一種是均方差。 2) 由公式（ 41）可知 屬于某一給定的區(qū)間反映不出 ()ft 在以時(shí)間區(qū)域上的信息。 25 圖 a：含噪信號(hào)圖 圖 b：軟閥值去噪圖 圖 c：硬閥值去噪圖 圖 d： FFT 去噪圖 表 3 種 方法去噪后的 RSN 和 RMSE rigrsure sqtwolog FFT SNR 41 37 24 RMSE 2 信號(hào)的信噪比越高，原始信號(hào)和去噪信號(hào)的均方根誤差越小，去噪信號(hào)就越接近原信號(hào)，去噪的效果也就越好。 本文提出的基于小波閥值的信號(hào)去噪方法，通過(guò)理論研究，具有很強(qiáng)的可行性，效果也比較好，具體主要做了以下幾方面工作： 1. 通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出結(jié)論，采用 syms8 小波可以取得良好的去噪效果，并通過(guò)分析閥值選取規(guī)則和重調(diào)方法，得出了最優(yōu)的去噪性能。可以說(shuō)趙曉群老師是我所見(jiàn)過(guò)最負(fù)責(zé)和最嚴(yán)格的老師之一，的論文能在指定的時(shí)間里的完成，劉老師起到了不可估量的作用。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 QA9wkxFyeQ^! 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