【正文】 壓縮、分類、識別與診斷 、 去污等 ； 在醫(yī)學(xué)成像方面的減少 B 超、 CT、核磁共振成像的時間，提高分辨率等。 2) 對小波分析方法進(jìn)行了概括 、 分析 和總結(jié)。 c) 對處理過的小波系數(shù)作逆變換 w10? 重構(gòu)信號 [10]： dwwf nt 010* ??? (25) 即可得到受污染采樣信號去噪后的信號。對于衡量含有水印信息的圖像和原始圖像在品質(zhì)上的差異，可以采用 MSE 作為一種評估手段，得到圖像質(zhì)量變化的客觀指標(biāo)。 小波去噪函數(shù)的選取 從 節(jié)中 可以看出小波變換有眾多的小波函數(shù)可以選擇，使得同一信號可以在不同的變換基上展開，得到不同的結(jié)果。 本文實驗中第一部分選取的是采集的 含噪語音信號 和含高斯白噪聲語音信號 ，對比實驗中選取的 noisbloc 含噪語音信號，其中的噪聲均屬于起伏噪聲，這是本文的研究重點(diǎn)。 3) 利用 kjw,? 進(jìn)行小波重構(gòu)，得到估計信號 )(kf? 。 實驗結(jié)果對比 選擇 中含有噪 聲的仿真信號 noisbloc 作為原始信號，分別使用 FFT 和小波分析方法對信號進(jìn)行去噪處理，采用的小波是 sym8，分解層數(shù)為 5，對比結(jié)果如下圖所示。 LM S 算法的自適應(yīng)降噪方法[J]. [18] 王靜 . 基于 MATLAB 語音信號基頻估計方法研究 [J]. [19] 王吉華 ,袁翔 .小波變換在單片機(jī)信號去噪中的應(yīng)用 [J].計算機(jī)仿真 ,2021(7)5557. [20] 陳武凡 . 小波分析及其在圖像處理中的應(yīng)用 [M].北京 :科學(xué)出社 ,2021. 30 致謝 畢業(yè)設(shè)計是大學(xué)本科四年最后一次考核環(huán)節(jié)，也是最重要的一次考核，是衡量一個本科學(xué)生是否具有能夠運(yùn)用自己所學(xué)的專業(yè)知識解決具體問題的能力。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$U*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YW pazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 UE9aQGn8xp$Ramp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 2. 對比了本文的去噪算法與其它算法的優(yōu)勢。 3) 因為信號的頻率反比于其時間周期長，因此對高頻譜信息而言，時間區(qū)域應(yīng)相對窄；而對地頻譜信息而言，時間區(qū)域應(yīng)相對寬。軟閥值方法處理后得到的小波系數(shù)值雖然連續(xù)性好，易于處理，但由于當(dāng)小波系數(shù)較大時，與原來的小波系數(shù)有固定的偏差，勢必也會給重構(gòu)信號帶來不可避免的誤差。單頻噪聲不是在所有通信系統(tǒng)中都存在。最后兩個參數(shù) level和 wname表示利用名為 wname的小波對信號分解結(jié)構(gòu) [cxd,lxd]。對于原始圖像，水印信號是噪聲的話，它就會影響原始圖像的品質(zhì)，從而存在 SNR 和 PSNR 指標(biāo)。 小波去噪原理 疊加性高斯白噪聲是最常見的噪聲模型 [6]，受到疊加性高斯白噪聲 “ 污染 ” 的觀測信號可以表示為： i i iy f z??? 1,..., ,in? (21) 其中 yi為含噪信號， if 為 “ 純凈 ” 采樣信號， zi為獨(dú)立同分布的高斯白噪聲 ~ (0,1)iidizN， ? 為噪聲水平，信號長度為 n. 為了從含噪信號 yi中還原出真實信號 if ，可以利用信號和噪聲在小波變換下的不 7 同的特性，通過對小波分解系數(shù)進(jìn)行處理來達(dá)到信號和噪聲分離的目的。同時由于近些年來數(shù)學(xué) 4 各分支在理論和應(yīng)用上的逐步深入，使得傅里葉分析，層疊理論，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，小波理論等在信號降噪技術(shù)應(yīng)用中取得很大進(jìn)展，產(chǎn)生了很多新的降噪方法。 去噪的發(fā)展歷史 小波變換的概念是由法國從事石油信號處理的工程師 在 1974 年 首先提出的 ， [1]的《小波十講》對小波的普及起了重要的推動作用。由于這些干擾噪聲的存在，接收者接收到的語音將已不是原始的純凈的語音信號，而是受噪聲干擾的帶噪語音信號。這對 聽 清楚犯罪嫌疑人話中的意思，知道他們的意圖帶來了很大的困難。 國內(nèi)外現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 早期的信號處理主要是采用模擬的處理方法，包括 運(yùn)算放大電路及電荷耦合器件（ CCD）等等。 3) 分別研究了軟閥值 去噪、 硬閥值 去噪和軟、硬閥值折衷 3 種去噪方法，各有明顯的優(yōu)缺點(diǎn)。 閾值的選取與量化 DonohoJohnstone小波收縮去噪方法的關(guān)鍵步驟是如何選擇閾值和如何進(jìn)行門限閾值處理。具體計算公式如下： )),(),((1 21 12 yxIyxIMNM S E wMyNx ?? ? ?? ? （ 211） 從公式（ 211）可以看出， MSE 的優(yōu)點(diǎn)是簡單，便于理解。因 此，在試驗中選用一個恰當(dāng)?shù)男〔ê瘮?shù)是很重要的，通常是考慮小波變換的有效性、通用性和系數(shù)的唯一性。有效去除起伏噪聲，才能確保語音通信質(zhì)量。 一般來講，單純的軟閥值和硬閥值方法穩(wěn)定性較差，對 j? 的依賴性較強(qiáng)，而且對于給定的 j? ，軟閥值和硬閥值方法的效果不太好，對于 軟、硬閥值折衷法，不管 j? 如何選擇，總是明顯優(yōu)于單純的軟閥值和硬閥值方法。從圖中可以看出，利用小波分析去噪的結(jié)果明顯優(yōu)于 Fourier 變換，這是由于 Fourier 變換只能在頻域范圍內(nèi)表述，對系數(shù)進(jìn)行處理的方法也相對單一，而利用小波對信號進(jìn)行分解后，可以采用多種計算閾值和處理閾值的方法 . 對信號的噪聲成分進(jìn)行抑制，手段更加靈活。首先感謝母校，上海商學(xué)院四年來對我的培養(yǎng)和幫助，為我的大學(xué)生活提供了良好的環(huán)境。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn% Mz849Gx^G89Am UE9aQGn8xp$Ramp。 ksv*3t nGK8! z8vGt YM*Jgamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr W wc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YW Rr Wwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz84! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z 89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3t nGK8! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ks v*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz84! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 QA9wkxFyeQ^! dj sXuyUP2kNXpRWXm Aamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 本文提出的基于小波閥值的信號去噪方法，通過理論研究，具有很強(qiáng)的可行性，效果也比較好，具體主要做了以下幾方面工作： 1. 通過實驗得出結(jié)論，采用 syms8 小波可以取得良好的去噪效果，并通過分析閥值選取規(guī)則和重調(diào)方法，得出了最優(yōu)的去噪性能。 2) 由公式（ 41）可知 屬于某一給定的區(qū)間反映不出 ()ft 在以時間區(qū)域上的信息。硬閥值法主要保留信號的低頻成分，衰減了大部分高頻成分，使得主要表現(xiàn)為高頻信號的噪聲部分 能被有效去除，但語音中的大量高頻