【正文】 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z 89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 十分的感謝你們！ 內(nèi)部資料 請(qǐng)勿外傳 9JWKf wvGt YM*Jgamp。 最終軟件測(cè)試運(yùn)行成功，可以正常運(yùn)行！ 圖 任意起點(diǎn)、終點(diǎn)總結(jié) 30 總結(jié) 全文 總結(jié) 以上就是最短路徑探索仿真系統(tǒng)的整個(gè)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)的過(guò)程。 i 12。 } } String connStr = Provider=。 } } Double[,] Edge = new Double[NUM, NUM]。 DataTable tb1。主要適用于小型和中型應(yīng)用，或作為客戶機(jī) /服務(wù)器系統(tǒng)的客戶端數(shù)據(jù)庫(kù) (6)便于個(gè)人使用，高效、節(jié)省資源。 導(dǎo)航 點(diǎn)擊“啟動(dòng)程序”，便可自動(dòng)加載以保存好的路徑。左側(cè)的圖片區(qū)就是導(dǎo)航區(qū)，顯示查詢的最短路線。 255個(gè)并發(fā)用戶，但實(shí)際上根本支持不了那么多，如果以只讀方式訪問(wèn)大概在 100個(gè)用戶左右，而如果是并發(fā)編輯，則大概在 1020個(gè)用戶。 （ 4）集成環(huán)境、處理多種數(shù)據(jù)信息 Access基于 Windows操作系統(tǒng) 下的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，該環(huán)境集成了各種向?qū)Ш蜕善鞴ぞ撸?極大地提高了開(kāi)發(fā)人員的工作效率，使得建立數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建表、設(shè)計(jì)用戶界面、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表打印等可以方便有序地進(jìn)行。 這種技術(shù)也允 許開(kāi)發(fā)者在不同的檔案中分申請(qǐng)，因此一些架構(gòu)是可能的。自從 MS Access 2021 (Jet )，開(kāi)發(fā)人員可以在查詢中設(shè)定參數(shù)，這跟預(yù)存程序很相似的，但這些 “ 預(yù)存程序 ” 只能處理一個(gè)程序．當(dāng)資料表內(nèi)數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，它確實(shí)允許形式包含被引發(fā)的代碼，使用是普通的透過(guò)查詢和其他技術(shù)在進(jìn)入營(yíng)運(yùn)儲(chǔ)存的程序在方面RDBMS支援這些的。這類開(kāi)發(fā)者都是沒(méi)有在應(yīng)用或者數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)方面訓(xùn)練的 辦公室 從業(yè)人員。 軟件開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)工具簡(jiǎn)介 19 ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具 軟件簡(jiǎn)介 Access 是 微軟公司 推出的基于 Windows的 桌面 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（ RDBMS，即 Relational Database Management System），是 Office系列 應(yīng)用軟件 之一。命名空間和文件的結(jié)構(gòu)關(guān)系不像 Java，命名空間與文件的結(jié)構(gòu)之間沒(méi)有 關(guān)系。 結(jié)構(gòu)體： 一個(gè) C的結(jié)構(gòu)體與 C++的結(jié)構(gòu)體是相似的，因?yàn)樗軌虬瑪?shù)據(jù)聲明和方法 .但是，不象 C++,C結(jié)構(gòu)體與類是不同的而且不支持繼承 .但是，與 Java相同的是，一個(gè)結(jié)構(gòu)體可以實(shí)現(xiàn)接口（ interface)。屬性可以是靜態(tài)或?qū)嵗蓡T。 } } 在這個(gè)例子中， System這個(gè)名字指向一個(gè)包括了基本 C實(shí)用類集合的命名空間（ namespace)，這個(gè)命名空間包括了 Console類，它在這個(gè)例子中被用來(lái)輸出一個(gè)字符串。使用簡(jiǎn)單的 C語(yǔ)言結(jié)構(gòu)，這些組件可以方便的轉(zhuǎn)化為 XML網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，從而使它們可以由任何語(yǔ)言在任何操作系統(tǒng)上通過(guò) INTERNET進(jìn)行調(diào)用。 C能夠在用戶領(lǐng)域獲得這樣的禮遇嗎 ?我們必須等待并觀望，就象已經(jīng)由 SSI公司的 CEO和主席 KALPATHI S. SURESH指出來(lái)的那樣： “ 我發(fā)現(xiàn)所有這些都是漸進(jìn)的。但它還太不成熟，目前不可能擠垮 JAVA。 C看起來(lái)與 Java有著驚人的相似；它包括了諸如單一繼承、 界面 、與 Java幾乎同樣的語(yǔ)法，和編譯成中間 代碼 再運(yùn)行的過(guò)程。 } Dijkstra 經(jīng)典算法的研究 14 if (S[e] != 0) { for (。 path[w] = u。 } } S[u] = 1。 i++) { //從頂點(diǎn) s確定 n1條路徑 double min = 。 //已求出最短路徑的頂點(diǎn)集合初始化 Dijkstra 經(jīng)典算法的研究 13 if (i != s amp。從標(biāo)記點(diǎn)中，找到點(diǎn) I直接連接的點(diǎn) j*，作為前點(diǎn)，設(shè)：I= J *。原始 Dijkstra算法的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分為三個(gè)部分： 未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)，臨時(shí)標(biāo)記的節(jié)點(diǎn)和永久標(biāo)記的節(jié)點(diǎn)。 （ 2）原始的 Dijkstra算法的運(yùn)行時(shí)一般把網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分為沒(méi)有被標(biāo)記節(jié)點(diǎn)，臨時(shí)標(biāo)記節(jié)點(diǎn)，永久標(biāo)記節(jié)點(diǎn)。一遍又一遍，直到滿足終止條件。交配父母的染色體交換，導(dǎo)致了兩個(gè)新的染色體產(chǎn)生，第一個(gè)個(gè)體前一半是父親的染 引言 8 色體，母親的則是后半段，第二個(gè)人則剛好相反。這個(gè)過(guò)程是通過(guò)選擇和繁殖，包括復(fù)制，包括交配（ crossover，算法在該領(lǐng)域的研究，就是我們所說(shuō)的交叉操作）和突變（ mutation）。在每一代，種群的適應(yīng)度被評(píng) 估，通過(guò)自然選擇和突變產(chǎn)生新的生命種群，隨機(jī)從目前的種群選擇多個(gè)個(gè)體（根據(jù)其自身的適應(yīng)度），這個(gè)種群在第一次迭代算法中，生成為當(dāng)前的種群。它不遍歷整個(gè)搜索空間，但根據(jù)選定的啟發(fā)式函數(shù)對(duì)最有前途的方向前進(jìn)。保證找到最短路徑（最優(yōu)解）的條件下，關(guān)鍵是要選擇的評(píng)估函數(shù) H（ N）： h的估計(jì)值（ N） = n到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的距離實(shí)際價(jià)值，在這種情況下，搜索點(diǎn)多，搜索范圍變大，就會(huì)得到更低得效率。其中圖增長(zhǎng)論是 T算法的根本，用兩個(gè) FIFO隊(duì)列直線了一個(gè)雙端隊(duì)列結(jié)構(gòu)來(lái)支持搜索過(guò)程，較適合于計(jì)算單源的點(diǎn)到另外的所有點(diǎn)的之間的最短距離。在空間的復(fù)雜性，時(shí)間復(fù)雜度和易于實(shí)施和應(yīng)用領(lǐng)域，各有獨(dú)特的地方。其主要特點(diǎn)是起點(diǎn)為中心向外擴(kuò)張，直到終點(diǎn)到為止的擴(kuò)展。 最短路徑要解決的問(wèn)題是一個(gè)加權(quán)圖 G =V,E,w到兩個(gè)給出的定點(diǎn)之間的最短路徑。傳統(tǒng)的 Dijkstra算法在求解節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑時(shí)，對(duì)已經(jīng)標(biāo)識(shí)的節(jié)點(diǎn)以外的很多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了計(jì)算，因此算法的速度受到了影響。 關(guān)鍵詞： 最短路徑， Dijkstra算法，仿真 英文摘要 II Abstract Shortest path analysis is the key problem of work analyses， Dijkstra algorithm is a classic arithmetic for the shortest path. It is the academic foundation that many engineerings were solved in the shortest path issue. When a shortest path between nodes is searched with Dijkstra algorithm， a lot of nodes away from lagged nodes are involved， so that the efficiency of Dijkstra algorithm is low． An optimization algorithm is presented in this paper based on analysis of Dijkstra algorithm． Only these nodes that the neighbor of nodes in the shortest path are processed， and other nodes are not processed. Therefore， the number of processed nodes is largely reduced in the optimization algorithm， and efficiency of the optimization algorithm is improved． Keywords: the shortest path， Dijkstra algorithm， Simulation 目錄 III 目 錄 摘 要 ............................................................ I Abstract .......................................................... II 目 錄 .......................................................... III 第一章 引言 ........................................................ 4 課題的目的意義 ................................................. 4 Dijkstra 算法的資料調(diào)研分析 ..................................... 5 國(guó)內(nèi)外主流算法及其簡(jiǎn)要展開(kāi) ..................................... 6 設(shè)計(jì)方案的可行性分析和預(yù)期目標(biāo) ................................. 9 本文主要研究?jī)?nèi)容 .............................................. 10 第二章 Dijkstra 經(jīng)典算法的研究 ..................................... 11 Dijkstra 算法原理 .............................................. 11 Dijkstra 算法的仿真實(shí)現(xiàn) ........................................ 12 第三章 軟件開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)工具簡(jiǎn)介 ..................................... 16 C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)工具 ............................................... 226 ACCESS 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具 .......................................... 22 第 四 章 系統(tǒng)設(shè)計(jì) .................................................. 152 圖形界面 ...................................................... 22 功能實(shí)現(xiàn) ..