【正文】 wZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpa zadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%MadNuKNamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qvadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 QA9wkxFyeQ^! djsXuyUP2kNXpRWXm Aamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 QA9wkxFyeQ^! dj sXuyUP2kNXpRWXm Aamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 bound=file(39。39。)。 for(goods(I):for(shop(J):p(I,J)=discount(I,J)*cost(I)/100))。 model: sets: goods/file(39。)。 need3=file(39。39。 for(link(I,J):buy(I,J)=stock(I,J))。)/:postage。39。)。 for(goods(I):for(shop(J):d(I,J)=if(buy(I,J)gt0,1,0)))。 link(goods,shop):discount,stock,buy,d,p。 !本程序?yàn)槟Ｐ鸵恢屑椎某绦?，文檔為 。 Optimization theory。39。 !計(jì)算打折后商品的費(fèi)用 p。 data: cost=file(39。)。 model: sets: goods/file(39。 min1=sum(link(I,J):p(I,J)*buy(I,J)*need1(I)/need(I))+sum(shop(J):postage(J)*sum(goods(I):d(I,J)*need1(I)/need(I)))。 for(link:gin(buy))。39。 need4=file(39。)。 shop/file(39。 for(goods(I):for(shop(J):d(I,J)=if(buy(I,J)gt0,1,0)))。)。39。 enddata 表 1 模型 1 中甲的購物方案 商品編號(hào) A 網(wǎng)站的購買量 B 網(wǎng)站的購買量 C 網(wǎng)站的購買量 1 0 0 0 2 0 1 0 3 2 0 0 4 0 0 0 5 0 0 3 6 1 0 0 12 7 2 0 0 8 0 1 0 9 0 1 0 10 0 0 3 11 0 0 5 12 0 1 0 13 0 2 0 14 1 0 0 15 1 0 0 16 0 2 0 17 0 1 0 18 1 0 0 19 0 0 3 20 0 1 0 表 2 模型 1 中乙的購物方案 商品編號(hào) A 網(wǎng)站的購買量 B 網(wǎng)站的購買量 C 網(wǎng)站的購買量 1 0 1 0 2 0 2 0 3 3 0 0 4 0 1 0 5 0 0 1 6 0 0 0 7 1 0 0 8 0 1 1 9 0 2 0 10 0 0 2 11 0 0 0 12 0 2 0 13 0 3 0 14 1 0 0 15 2 0 0 16 0 1 0 17 0 2 0 18 2 0 0 19 0 0 2 20 0 3 0 表 3 模型 1 中丙的購物方案 商品編號(hào) A 網(wǎng)站的購買量 B 網(wǎng)站的購買量 C 網(wǎng)站的購買量 1 0 1 0 2 0 3 0 3 2 0 0 4 0 2 0 5 1 0 2 13 6 1 0 0 7 3 0 0 8 0 1 1 9 1 1 0 10 0 0 1 11 0 0 0 12 0 0 0 13 0 1 0 14 1 1 0 15 3 0 0 16 0 1 0 17 0 1 0 18 1 0 0 19 0 0 1 20 0 2 0 表 4 模型 1 中丁的購物方案 商品編號(hào) A 網(wǎng)站的購買量 B 網(wǎng)站的購買量 C 網(wǎng)站的購買量 1 0 1 0 2 0 1 0 3 1 0 0 4 0 1 0 5 0 0 4 6 3 0 0 7 1 0 0 8 0 1 2 9 0 3 0 10 0 0 4 11 0 0 0 12 0 0 0 13 0 2 0 14 3 0 0 15 1 0 0 16 0 5 0 17 0 2 0 18 2 0 0 19 0 0 4 20 0 4 0 表 5 模型 2 的購物方案 商品編號(hào) A 網(wǎng)站的購買量 B 網(wǎng)站的購買量 C 網(wǎng) 站的購買量 1 0 3 0 2 0 7 0 3 8 0 0 4 0 4 0 14 5 6 1 4 6 5 0 0 7 5 2 0 8 0 1 7 9 2 6 0 10 1 0 9 11 0 0 5 12 0 3 0 13 0 6 2 14 6 1 0 15 7 0 0 16 0 6 3 17 0 2 4 18 6 0 0 19 0 5 5 20 5 5 0 表 6 模型 3 中甲的購物方案 商品編號(hào) A 網(wǎng)站的購買量 B 網(wǎng)站的購買量 C 網(wǎng)站的購買量 0001 0 0 0 0002 0 1 0 0003 2 0 0 0004 0 0 0 0005 3 0 0 0006 1 0 0 0007 2 0 0 0008 0 1 0 0009 0 1 0 0010 0 0 3 0011 0 0 5 0012 0 1 0 0013 0 2 0 0014 1 0 0 0015 1 0 0 0016 0 2 0 0017 0 1 0 0018 1 0 0 0019 0 0 3 0020 0 1 0 表 7 模型 3 中乙的購物方案 商品編號(hào) A 網(wǎng)站 的購買量 B 網(wǎng)站的購買量 C 網(wǎng)站的購買量 1 0 1 0 2 0 2 0 3 3 0 0 15 4 0 1 0 5 0 0 1 6 0 0 0 7 1 0 0 8 0 1 1 9 0 2 0 10 0 0 2 11 0 0 0 12 0 2 0 13 0 3 0 14 1 0 0 15 2 0 0 16 0 1 0 17 0 2 0 18 2 0 0 19 0 0 2 20 0 3 0 表 8 模型 3 中丙的購物方案 商品編號(hào) A 網(wǎng)站的購買量 B 網(wǎng)站的購買量 C 網(wǎng)站的 購買量 1 0 1 0 2 0 3 0 3 2 0 0 4 0 2 0 5 1 0 2 6 1 0 0 7 3 0 0 8 0 1 1 9 1 1 0 10 0 0 1 11 0 0 0 12 0 0 0 13 0 1 0 14 1 1 0 15 3 0 0 16 0 1 0 17 0 1 0 18 1 0 0 19 0 0 1 20 0 2 0 表 9 模型 3 中丁的購物方案 商品編號(hào) A 網(wǎng)站的購買量 B 網(wǎng)站的購買量 C 網(wǎng)站的購買量 1 0 1 0 2 0 1 0 16 3 1 0 0 4 0 1 0 5 0 0 4 6 3 0 0 7 1 0 0 8 0 1 2 9 0 3 0 10 0 0 4 11 0 0 0 12 0 0 0 13 0 2 0 14 3 0 0 15 1 0 0 16 0 5 0 17 0 2 0 18 2 0 0 19 0 0 4 20 0 4 0 17 參 考 文 獻(xiàn) [1]姜啟源 ,謝金星 ,葉俊 ． 數(shù)學(xué)建模 (第三版 )[M].高等教育出版 ,2021. [2]徐玖平 ,胡知能 ,李軍 .運(yùn)籌學(xué) [M]． 北京：科學(xué)出版社 ,2021. [3]趙靜 ,但琦 .數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) (第三版 )[M]． 高等教育出版 ,2021. [4]唐煥文 .數(shù)學(xué)模型引論 (第二版 ) [M].北京：高等教育出版社 ,2021. [5]冉啟康 ,張振宇 ,張立柱 .常用數(shù)學(xué)軟件教程 [M]． 人民郵電出版社 ,2021. [6]司守奎 .數(shù)學(xué)建模算法與程序 [M]． 山東：海軍航空大學(xué)出版社 ,2021. [7]管梅谷 ,鄭漢鼎 .線性規(guī)劃 [M].山東： 山東科學(xué)技術(shù)出版社 ,1983. [8]肖華勇 .實(shí)用 數(shù)學(xué)建模與軟件應(yīng)用 [M]． 西安： 西北工業(yè)大學(xué)出 版社 ,2021. [9]徐全智 ，楊靜浩 .數(shù)學(xué)建模 [M].北京： 高等教育出版 ,2021. [10]申培萍 .全局優(yōu)化方法 [M].北京：科學(xué)出版社 ,2021. [11] and Y. Yuan. Optimization Theory and Methods Nonlinear Programming,Springer(New York) [J]. [12] . A rapidly convergent descent method for minimization,pute[J], [13]bazaraa, ., and C. M. Shetty, Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, Wiley, [M].New York,1979. [14]Dantzig , ., Linear Programming and Extensions[M]． Princeton University Press, Princeton,.,1963. [15]Fletcher, R., Practical Methods of Optimization, : Constrained Optimization, John Wiley and Sons[M].New York, 1983. [16]Kuhn, H. W., and . Tucker, Linear Inequalities and Related System, Annals of Mathematics Studies, No. 38, Princeton, [M].Princeton University Press,1956. 18 致 謝 首先 ,衷心感謝我的導(dǎo)師張德菊老師 ,他在我的論文設(shè)計(jì)過程中的各個(gè)階段不斷鼓勵(lì)、引導(dǎo)我探索學(xué)習(xí)新的知識(shí) ,并對論文設(shè)計(jì)的寫作提出了許多建設(shè)性的建議 ,使我能很好地完成 ,特此表示感謝 . 其次 ,感謝所有的授課老師 ,正是老師們的辛勤教導(dǎo) ,拓寬了我的的