語音數(shù)字信號(hào)處理與分析及matlab實(shí)現(xiàn)_數(shù)字信號(hào)課程設(shè)計(jì)(存儲(chǔ)版)
【正文】 課程設(shè)計(jì)，而且還要學(xué)習(xí)其他專業(yè)課。 sound(x,fs,bits)。)。title(39。 x=wavread(39。 f=(0:length(y)1)39。幅值 39。頻率 (Hz)39。grid fs=100。 xlabel(39。)。)。 f=0:fs/N:fs/21/N。) N=N*4。|H(ejw)|39。high39。 subplot(322)。plot(y)。)。 subplot(326)。 sound(x)。濾波前信號(hào)的波形 39。 Y=fft(y)。title(39。FIR 濾波后信號(hào)的波形 39。39。 X=fft(x)。title(39。IIR 濾波后信號(hào)的波形 39。 V Z=fft(z)。title(39。a=5。 subplot(222)。title(39。 sound(y)。title(39。 subplot(212)。濾波后信號(hào)的幅值 39。 subplot(223)。濾波前信號(hào)的波形 39。 sound(x)。 subplot(326)。)。plot(y)。 subplot(322)。stop39。)。plot(z)。 subplot(324)。)。plot(x)。39。FIR 濾波后信號(hào)的波形 39。title(39。 Y=fft(y)。濾波前信號(hào)的波形 39。wc=。Hz39。),ylabel(39。)。ylabel(39。 title(39。 subplot(223)。N=128(b)39。plot(f(1:N/2),magy(1:N/2))。)。 y=fft(x,N)。原始信號(hào)相位 39。 subplot(223)。title(39。39。雖然我們以前學(xué)了一點(diǎn) MATLAB，不少課本上也有提到過 MATLAB，但是我們還是不怎么熟練，通過這次自動(dòng)控制原理課程讓我更好地學(xué)會(huì)了如何去使用這個(gè)軟件。 圖 424 帶阻濾波 器圖形 編程詳見附錄 結(jié)果如圖 425 20 圖 425 改變系數(shù)比之后的圖形 濾波后，編程詳見附錄 結(jié)果如圖 426 圖 426 濾波后的圖形 21 可以聽到聲音明顯變得高亢了。 GUI 界面成圖如圖 422 圖 422 低通濾波器圖形 帶通濾波器的 實(shí)現(xiàn) 帶通濾波器（ bandpass filter）是一個(gè)允許特定頻段的波通過同時(shí)屏蔽其他頻段的設(shè)備。下面，通過改變系統(tǒng)函數(shù)的分子與分母系數(shù)比，來觀察信號(hào)濾波前后的幅值與相位。 帶阻濾波器是指能通過大多數(shù)頻率分量、但將某些范圍的頻率分量衰減到極低水平的濾波器，與帶通濾波器 說明的概念相對(duì)。這通常稱為濾波器的滾降現(xiàn)象，并且使用每十 倍頻 的衰減幅度的 dB 數(shù)來表示。 帶通濾波器的設(shè)計(jì) 2N 階帶通濾波器設(shè)計(jì)， 帶通濾波器（ bandpass filter）是一個(gè)允許特定頻段的波通過同時(shí)屏蔽其他頻段的設(shè)備。將通用濾波器二階傳遞函數(shù)的高通和帶通系數(shù)均設(shè)為零，即得到一個(gè)二階低通濾波器傳遞公式 。可以證明，系統(tǒng)的 “ 頻率響應(yīng) ” 就是該系統(tǒng) “ 沖激響應(yīng) ” 的傅里葉變換 。因此利用fft 對(duì)信號(hào)做頻譜分析，只要考察 0～ Nyquist 頻率（采樣頻率一半）范圍的幅頻特性。對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行回放，感覺濾波前后 聲音的變化。 2 設(shè)計(jì)內(nèi)容 理論依據(jù) 及信號(hào)采集 根據(jù)設(shè)計(jì)要求分析系統(tǒng)功能，掌握設(shè)計(jì)中所需理論（采樣頻率、采樣定理；時(shí)域信號(hào)的 FFT 分析；數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)原理和方法，各種不同類型濾波器的性能比較），闡明設(shè)計(jì)原理。語音信號(hào)處理的發(fā)展依賴于這些學(xué)科的發(fā)展，而語音信號(hào)處理技術(shù)的進(jìn)步也會(huì)促進(jìn)這些領(lǐng)域的進(jìn)步。我們可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行加噪和去噪、濾波、截取語音等。并對(duì)其進(jìn)行 FFT頻譜分析，比較加噪前后語音信號(hào)的波形及頻譜，對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行分析，闡明原因，得出結(jié)論。 4 第二章 信號(hào)頻譜分析 號(hào)及頻譜分析 下面的一段程序是語音信號(hào)在 MATLAB 中的最簡(jiǎn)單表現(xiàn)，它實(shí)現(xiàn)了語音的讀入打開，以及繪出了語音信號(hào)的波形頻譜圖。 加入干擾噪聲后的信號(hào)及頻譜分析 若信號(hào)長(zhǎng)度 T=，即抽樣后 x(n)點(diǎn)數(shù)為 T/Ts=256，所得頻率分辨率為 Hz，以此觀察數(shù)據(jù)長(zhǎng)度 N 的變化對(duì) DTFT 分辨率的影響： 6 編程詳見附錄 結(jié)果如圖 221 圖 221 加入干擾噪聲后的信號(hào)及頻譜分析 7 第三章 數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì) 高通濾波器的設(shè)計(jì) N 階高通濾波器的設(shè)計(jì)， 高通濾波器是一個(gè)使高頻率比較容易通過而阻止低頻率通過的系統(tǒng)。 對(duì)于不同 濾波器 而言，每個(gè) 頻率 的信號(hào)的強(qiáng)弱程度不同。您可以級(jí)聯(lián)多個(gè)這樣的濾波器部分來得到一個(gè)更高階的（更陡峭的轉(zhuǎn)降）濾波器。 一個(gè)模擬帶通濾波器的例子是電阻 電感 電容電路 (RLC circuit)。這種現(xiàn)象在通帶的邊緣處尤其明顯，這種效應(yīng)稱為 吉布斯現(xiàn)象 。其中低通濾波器的截止頻率 應(yīng)小于高通濾波 器的截止頻率 ，因此，電路的阻帶為 ( )。它去掉了信號(hào)中不必要的低頻成分或者說去掉了低頻干擾。一個(gè)模擬帶通濾波器的例子是電阻 電感 電容電路 (RLC circuit)。 22 第五章 課程設(shè)計(jì)總結(jié) 通過本學(xué)期對(duì)《語音信號(hào)處理》這門課程的學(xué)習(xí)
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1