最新數(shù)字信號處理課程設(shè)計(jì)對音樂信號的各種處理(存儲版)
【正文】 label(39。[B,A]=butter(N,Wc)。fx=fft(x3,N1)。數(shù)字巴特沃斯濾波器濾波頻譜39。 %布萊克曼窗h1=hd.*w139。title(39。fh1=fft(h1,N1)。title(39。)。)。subplot(3,1,1)。)。布萊克曼窗39。subplot(3,1,3)。plot(w,abs(Fy1))。)。clear all。%sound(a1,fs)。plot(x4)。f39。plot(y2)。)。title(39。yuan xin hao pin pu39。數(shù)字巴特沃斯濾波器濾波頻譜39。 %播放疊加隨機(jī)噪聲音樂信號[N,Wc]=buttord(,1,50)。 %數(shù)字巴特沃斯濾波器yf=filter(B,A,yr)。)。疊加隨機(jī)噪聲音樂信號頻譜39。加噪聲后音樂信號能聽到原有的音調(diào)，但里面有非常大的雜音，茲茲的噪聲。c:\MATLAB6p5\work\39。 %原信號1傅立葉變換w=2/N1*[0:N11]。 %數(shù)字巴特沃斯濾波器a2=filter(B,A,a1)。f39。)。title(39。)。%sound(x2,fs)。f39。Fx2=angle(F2)。title(39。2， 高通濾波器濾掉低頻信息，聲音聽起來比較尖銳、不渾厚，低頻影響信號整體部分。%sound(real(b2),fs)。)。Fa2=abs(F2)。)。x1=x(:,1)。title(39。[H,W]=freqz(B,A)。title(39。)。數(shù)字巴特沃斯濾波器39。 %播放原的信號1N1=length(a1)。close all。 %濾波后頻譜sound(yf,fs)。subplot(2,1,1),plot(w,abs(Fr))。title(39。數(shù)字巴特沃斯濾波器239。plot(yr)。 %疊加音樂信號頻譜subplot(3,1,3),plot(w,abs(fy))。figuresubplot(3,1,1),plot(w,abs(fa))。[H,W]=freqz(B,A)。 %疊加余弦音樂信號頻譜xlabel(39。%sound(y2,fs)。)。x4=x1+x2+x3。y1=a(:,1)。5， 使用布萊克曼窗濾波，布萊克曼窗過渡帶寬，但是阻帶較好。title(39。figure。H(k)39。grid on。xlabel(39。 %矩形窗函數(shù)分貝圖grid on。xlabel(39。ylabel(39。subplot(3,1,1),stem(h1)。布萊克曼窗濾波后信號39。 %播放布萊克曼窗濾波后信號sheng yin figure。 w1=boxcar(N)。subplot(2,1,2),plot(w,abs(fx))。 %數(shù)字巴特沃斯濾波器x3=filter(B,A,x2)。%sound(x2,fs)。解調(diào)頻譜39。)。title(39。n1=0:[N1]。 endend[a,fs,bit]=wavread(39。2， 原信號的調(diào)制相當(dāng)于頻譜搬移，左移一個(gè)右移一個(gè)，當(dāng)調(diào)制頻率（余弦頻率）。 %調(diào)制信號頻譜xlabel(39。N3=length(a1)。 %原信號頻譜xlabel(39。N2=length(a1)。cos(wt)頻譜39。n1=0:[N1]。clc[a,fs,bit]=wavread(39。ylabel(39。figure。t39。t=0:1/N3:1/N3*(N31)。)。 %時(shí)域波形。傅利葉變換39。N1=length(a1)。size(a)。clear all。subplot(2,1,1),plot(a)。 %頻譜圖橫坐標(biāo)設(shè)置figure。figure。3， *pi 實(shí)驗(yàn)2 音樂信號的抽取（減抽樣）觀察音樂信號頻率上限，選擇適當(dāng)?shù)某槿￠g隔對信號進(jìn)行減抽樣（給出兩種抽取間隔，代表混疊和非混疊）；輸出減抽樣音樂信號的波形和頻譜，觀察現(xiàn)象，給出理論解釋；播放減抽樣音樂信號，注意抽樣率的改變，比較不同抽取間隔下的聲音，解釋現(xiàn)象。a1=y
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