最新數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)對(duì)音樂信號(hào)的各種處理(參考版)
2025-07-02 03:10本頁面
【正文】 34。2， 高通濾波器濾掉低頻信息，聲音聽起來比較尖銳、不渾厚，低頻影響信號(hào)整體部分。%sound(real(b2),fs)。b2=ifft(f2)。)。title(39。)。title(39。 %相位譜和幅度譜交叉組合f2=Fa2.*exp(j*Fx1)。Fx2=angle(F2)。Fa2=abs(F2)。)。ylabel(39。f39。)。title(39。 %原信號(hào)2傅立葉變換w=2/N1*[0:N11]。%sound(x2,fs)。x1=x(:,1)。)。 %播放濾波后音樂信號(hào)[x,fs,bit]=wavread(39。)。title(39。 %濾波后信號(hào)fg=fft(a3,N1)。)。title(39。[H,W]=freqz(B,A)。high39。 %播放濾波后音樂信號(hào)[N,Wc]=buttord(,1,30)。)。title(39。)。ylabel(39。f39。)。title(39。figure。 %數(shù)字巴特沃斯濾波器a2=filter(B,A,a1)。數(shù)字巴特沃斯濾波器39。figureplot(W/pi,abs(H))。[B,A]=butter(N,Wc)。 %原信號(hào)1傅立葉變換w=2/N1*[0:N11]。 %播放原的信號(hào)1N1=length(a1)。a1=y1(10000:100000)。size(a)。c:\MATLAB6p5\work\39。close all。實(shí)驗(yàn)6 音樂信號(hào)的幅頻濾波及相頻分析設(shè)計(jì)低通濾波器（可自行選取不同的截止頻率），濾除原始音樂信號(hào)的高頻信息，觀察濾波前后的幅度頻譜，并比較濾波前后的音樂效果，感受高頻信息對(duì)音樂信號(hào)的影響；設(shè)計(jì)高通濾波器（可自行選取不同的截止頻率），濾除原始音樂信號(hào)的低頻信息，觀察濾波前后的幅度頻譜，并比較濾波前后的音樂效果，感受高頻信息對(duì)音樂信號(hào)的影響；選取兩端不同的音樂信號(hào)，分別將其幅度譜和相位譜交叉組合構(gòu)成新的音樂信號(hào)，播放并比較組合后的音樂與原始音樂，感受相頻信息對(duì)音樂信號(hào)的影響。濾波后信號(hào)聽起來還稍微有點(diǎn)雜音，有稍微的失真。加噪聲后音樂信號(hào)能聽到原有的音調(diào)，但里面有非常大的雜音，茲茲的噪聲。 %濾波后頻譜sound(yf,fs)。數(shù)字巴特沃斯濾波器濾波頻譜39。 %疊加音樂信號(hào)頻譜subplot(2,1,2),plot(w,abs(Ff))。疊加隨機(jī)噪聲音樂信號(hào)頻譜39。subplot(2,1,1),plot(w,abs(Fr))。)。title(39。)。title(39。figure。Fr=fft(yr,N1)。 %數(shù)字巴特沃斯濾波器yf=filter(B,A,yr)。數(shù)字巴特沃斯濾波器239。plot(W/pi,abs(H))。[H,W]=freqz(B,A)。 %播放疊加隨機(jī)噪聲音樂信號(hào)[N,Wc]=buttord(,1,50)。plot(yr)。yr=a1+r。 %濾波后頻譜%sound(y3,fs)。數(shù)字巴特沃斯濾波器濾波頻譜39。 %疊加音樂信號(hào)頻譜subplot(3,1,3),plot(w,abs(fy))。疊加余弦噪聲音樂信號(hào)頻譜39。subplot(3,1,2),plot(w,abs(F2))。yuan xin hao pin pu39。figuresubplot(3,1,1),plot(w,abs(fa))。 %濾波后信號(hào)fa=fft(a1,N1)。)。title(39。[H,W]=freqz(B,A)。[N,Wc]=buttord(,1,50)。幅度39。)。 %疊加余弦音樂信號(hào)頻譜xlabel(39。疊加余弦噪聲音樂信號(hào)頻譜39。 %疊加余弦音樂信號(hào)傅立葉變換figureplot(w,abs(F2))。plot(y2)。%sound(y2,fs)。)。ylabel(39。f39。)。title(39。%疊加余弦信號(hào)傅立葉變換w=2/N1*[0:N11]。plot(x4)。x4=x1+x2+x3。x2=*cos(2*pi*5000*n1/fs)。n1=0:[N11]。%sound(
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