最新數(shù)字信號處理課程設(shè)計對音樂信號的各種處理-展示頁
2025-07-08 03:10本頁面
【正文】 的音樂信號聽起來變得尖銳，有失真。)。ylabel(39。f39。)。title(39。figure。F2=fft(yd,N4)。)。ylabel(39。t39。 %時域波形。減抽樣時域波形39。plot(yd)。t=0:1/N3:1/N3*(N31)。sound(yd,fs/D)。 %減抽樣；l=length(a1)。y1=a(:,1)。)。clc[a,fs,bit]=wavread(39。clear all。2， 以二分之一的抽樣率聽聲音信號時，音樂播放的特別慢，像被拉長了，播放的時間比原信號長。 %時域波形。時域波形39。plot(a1)。 %傅利葉變換。傅利葉變換39。t=0:1/N2:1/N2*(N21)。plot(w,abs(F1))。w=2/N1*[0:N11]。N1=length(a1)。 %y=resample(x,p,q)返回量的長度是向量x的p/q倍sound(x1,fs)。subplot(2,1,2),plot(a1)。a1=y1(10000:60000)figure。size(a)。c:\MATLAB6p5\work\39。close all。實驗1 音樂信號的音譜和頻譜觀察使用wavread語句讀取音樂信號，獲取抽樣率；輸出音樂信號的波形和頻譜，觀察現(xiàn)象；使用sound語句播放音樂信號，注意不同抽樣率下的音調(diào)變化，解釋現(xiàn)象。clear all。clc[a,fs,bit]=wavread(39。)。y1=a(:,1)。subplot(2,1,1),plot(a)。x1=resample(a1,2,1)。%sound(a,fs)。F1=fft(a1,N1)。 %頻譜圖橫坐標(biāo)設(shè)置figure。N2=length(a1)。title(39。)。figure。title(39。)。1， 以二倍的抽樣率聽聲音信號時，音樂播放的特別快，像被壓縮了，播放的時間比原信號短。3， *pi 實驗2 音樂信號的抽?。p抽樣）觀察音樂信號頻率上限，選擇適當(dāng)?shù)某槿￠g隔對信號進行減抽樣（給出兩種抽取間隔，代表混疊和非混疊）；輸出減抽樣音樂信號的波形和頻譜，觀察現(xiàn)象，給出理論解釋；播放減抽樣音樂信號，注意抽樣率的改變，比較不同抽取間隔下的聲音，解釋現(xiàn)象。close all。c:\MATLAB6p5\work\39。size(a)。a1=y1(10000:60000)D=2。yd=a1(1:D:l)。N3=length(yd)。 %橫坐標(biāo)設(shè)置figure。title(39。)。xlabel(39。)。幅度39。N4=length(yd)。w=2/N4*[0:N41]。plot(w,abs(F2))。減抽樣頻譜39。 %減抽樣頻譜xlabel(39。)。幅度39。D=2,減抽樣D=4,減抽樣1， *pi，當(dāng)D=2時，頻譜剛好不混疊，當(dāng)D2時，頻譜就會混疊。3， 抽樣率隨著抽樣間隔的增大而逐漸變小，聲音越來越失真，音調(diào)變得急促，而尖銳，信號產(chǎn)生混疊實驗3 音樂信號的AM調(diào)制觀察音樂信號的頻率上限，選擇適當(dāng)調(diào)制頻率對信號進行調(diào)制（給出高、低兩種調(diào)制頻率）；輸出調(diào)制信號的波形和頻譜，觀察現(xiàn)象，給出理論解釋；播放調(diào)制音樂信號，注意不同調(diào)制頻率下的聲音，解釋現(xiàn)象。close all。c:\MATLAB6p5\work\39。size(a)。a1=y1(10000:100000)。N=length(a1)。y=cos(*pi*n1)。F1=fft(y,N1)。figure。title(39。)。f39。ylabel(39。)。F2=fft(a1,N2)。figure。title(39。)。f39。ylabel(39。)。 % 音樂信號與余弦信號點乘進行調(diào)制figureplot(x1)。F3=fft(x1,N3)。figure。title(39。)。f39。ylabel(39。)。 w=*pi 時.w=*pi 時.w=*pi 時.1， 由原信號頻譜知。3， 當(dāng)余弦點數(shù)取得少時，余弦頻譜會產(chǎn)生泄漏。實驗4AM調(diào)制音樂信號的同步解調(diào)設(shè)計巴特沃斯IIR濾波器完成同步
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