【正文】 。這意味著，當(dāng)不同的組織或個(gè)人建立他們自己的資源庫(kù)，如果他們 按照相同 的標(biāo)準(zhǔn)，同樣的資源表示方式和相同的屬性標(biāo)記方法，那么他們可以 共享同一 接口。 在人工智能領(lǐng)域的研究，有許多 關(guān) 于本體的定義 。使用適當(dāng)?shù)谋倔w來(lái)描述教育資源 庫(kù) 和建立以 本體論為基礎(chǔ)的知識(shí)架構(gòu) 來(lái)解決這些問(wèn)題是非常必要的 。語(yǔ)義 網(wǎng)絡(luò)在 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，基于代理的分布式計(jì)算，基于語(yǔ)義的搜索引擎，基于語(yǔ)義的數(shù)字圖書(shū)館等 領(lǐng)域 成為一個(gè) 更重要的應(yīng)用 。 指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)： 簽名： 年 月 日 (用外文寫(xiě) ) 附件 1：外文資料翻譯譯文 基于本 體的應(yīng)用框架的網(wǎng)絡(luò)教育資源庫(kù) 馮陽(yáng) 1， 2， 陳友全 3 1（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，吉林大學(xué)，長(zhǎng)春，中國(guó)學(xué)院） 2（信息學(xué)院，吉林教師的工程技術(shù)，長(zhǎng)春中國(guó)研究所） 3（機(jī)械工程系，長(zhǎng)春工程技術(shù)研究所，長(zhǎng)春中國(guó)） 摘要 —— 在過(guò)去的二十年，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅速增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)教育已經(jīng)發(fā)展 成為 現(xiàn)行教育的主要組成部分。 關(guān)鍵詞 ： 網(wǎng)絡(luò)教育資源 、 語(yǔ)義 Web、 本體論 一、 引言 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用需求的不斷出現(xiàn)，語(yǔ)義 Web成為一個(gè)在 WWW研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和智能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的關(guān)鍵 技術(shù) [1]。 隨著建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論作為 指導(dǎo)，它是人類社會(huì)在 21世紀(jì)的數(shù)字識(shí)字發(fā)展的重要方向，建立堅(jiān)固的網(wǎng)絡(luò)教育資源， 它 可以選擇教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)模式 ，根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況、實(shí)施個(gè)性化指導(dǎo)學(xué)生。 二 、 本體 在本節(jié)中 ，提出了最容易被人接受的本體理解 。 本體論 在教育資源庫(kù)的構(gòu)造中起著重要的作用 ，它可以實(shí)現(xiàn)三方 共享 [5]： (1)資源 內(nèi)容共享 。最 重要的是，它提供基 于語(yǔ)義的搜索，因?yàn)檫@種制度框架提供一個(gè)綜合的 、 面向全球的本體表示的概念和機(jī)制，以及基于語(yǔ)義的資源 規(guī)劃 。因此，網(wǎng)頁(yè)語(yǔ)義信息對(duì)用戶是透明的。 圖 本體論為基礎(chǔ)的框架的網(wǎng)絡(luò)教育資源庫(kù) 四 、 框架的關(guān)鍵技術(shù) 本節(jié)中 對(duì) 這一框架的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹。 B、 用戶請(qǐng)求處理 在我們的框架， 用戶通過(guò)普通的連接方法進(jìn)行資源搜索 ， 這些領(lǐng)域 被限制或 自然 聲明。由于用戶查詢 在一定程度上的不確定性，根據(jù)用戶的需要 擴(kuò)大 查詢的概念 集合是可行的 。 文獻(xiàn) 10 提出了 一種 基于語(yǔ)義的檢索方法：本體匹配圖，也就是語(yǔ)義 實(shí)在本體、 關(guān)系和本體圖 之間的相關(guān)性提出來(lái)的 。有人還指出，提出 的混合激活擴(kuò)散，結(jié)合象征和子象征性的辦法， 當(dāng)和每個(gè) 單獨(dú)的方法 相比 取得了較好的結(jié)果 [11]。在 Jena中 ， Garph也被稱為模型及其表現(xiàn)形式是 ModelInterafee。這將是建設(shè)和 發(fā)展 教 育資源庫(kù)的重要方向。 Ontology I. INTRODUCTION With the further development of work technology and the unceasing emergence of application requirements, semantic web bees a hotspot in research field and a key technology of intelligent work services [1].The semantic web can provide more extensive application functions on the basis of the machine understanding and perform putation at the semantic level. It does not only give clearer and more pletely semantic to the work information and knowledge, but also achieves that puters can understand the work information and knowledge, and the intelligentization of the work data processing and work services. Semantic web bees a more important application in the fields as work services, agentbased distributed puting, semanticbased search engine, semanticbased digital library and so on. At the same time, with the continuous deepening of the applied research, the ontology technique as a key research of semantic web tends to be sophisticated, and there is a formation of semantic metadata describing methods, and development of semantic web begins to enter the practical application stage, such as that there is an initial exploration and application of semanticbased information representation and semanticbased searching in digital libraries and digital museums and other applications[2]. Network educational resource is an important research field on puter education technology and AI. Constructivist learning theory holds that the four elements of the learning environment are context, collaboration, conversation, and meaning built. With the development of puter work and multimedia technology, the ways people learn changed a lot under the influence of the constructivist theory, from traditional teaching to the resourcebased teaching, and then to resourcebased learning [3]. With constructivist learning theory as a guide, it is an important direction of the development of human society in the 21st century digital literacy to build the stablish Network Educational Resources which can select teaching content and teaching pattern according to the actual situation of students, implement individualized instruction for students. Network Educational Resources originated in the development of puteraided education systems, its main feature is that according to the specific circumstances of the user to provide appropriate teaching material, in other words, it has the function of individual teaching, this feature is achieved by means of AI [4]. But, there are some problems of current Network Educational Resources as follows: (1) Low Retrieval efficiency For teaching knowledge is excessive and extensive, the traditional keywordbased search technology can not meet the needs. It is necessary to use appropriate ontology to describe educational resources library and build ontologybased knowledge architecture for solving these problems. (2) Weak semantic High semantic is necessary for munication between different educational application platforms. The reason why making the exchange and sharing of knowledge difficult is that standard of describing the teaching knowledge base is not the same all the time and the knowledge represents in different ways[5]. (3) Lack of intelligence A lot of current teaching systems can not provide Student Information automatically for s