【正文】 ]。 圖 用戶要求處理 有兩種行之有效的方法，可以 把 查詢關鍵字 轉換成本體描述。 文獻 10 提出了 一種 基于語義的檢索方法：本體匹配圖，也就是語義 實在本體、 關系和本體圖 之間的相關性提出來的 。根據(jù)這些語義的相關性，本體圖匹配的框架，它可以計算這些 相互關系 設計。 在 文獻 11 中給出了另外一種語義檢索想法 。它提出了一個搜索的體系結構， 它 結合激活擴散應用于一個特定領域的語義模型 古典搜索技術。 給定的本體 ， 權衡被分配給連接基于特定本體的屬性，因此他們 測量的關系 的 強度。激活擴散技術用于尋找在本體相關概念給出的概念和相應的初始值，初始設置激活。這些初始值是從應用到與本體的概念相關的數(shù)據(jù)古典搜索的結果。兩個測試例實施，具有非常積 極的成果。有人還指出，提出 的混合激活擴散，結合象征和子象征性的辦法， 當和每個 單獨的方法 相比 取得了較好的結果 [11]。 D、 推理引擎 這是整個框架的關鍵控制模塊。通過推理和搜索， 將得到 知識用戶的需要 ，與此同時 ，智能教學方法和策略 也 可以得到。推理引擎負責解析和推理 owl 文件負責。這樣做的目的從一般的文件 中讀取本體 ， 用特定的模式存儲是 為了方便處理，然后在 按照一定的規(guī)則進行 基于本體的語義推理，這是語義檢索的關鍵一步。此過程使用 Jena 開發(fā)套件來執(zhí)行。如圖 3 所示，推理機的工作原理是：推理引擎注冊機制，推理機的基礎上 創(chuàng)建基本的 RDF 三元組和本體。經過這一過程 ，模型對象中包含推理機制， InefreneeGnarh和 InGfraph可以生成。在 Jena中 ， Garph也被稱為模型及其表現(xiàn)形式是 ModelInterafee。然后，它可以對運行和處理這一模式利用該模型 API 和 Onotlogy 空氣污染指數(shù)， 因此語義層次上的信息檢索可以實現(xiàn)。 圖 推理機的工作原理 五 、 結論與未來 在這個文件中，我們提出了一個新的網(wǎng)絡教育資源庫的應用框架設計 、 實施。通過使用基于本體的語義技術，我們創(chuàng)建了一個新的教育資源的開放平臺，實現(xiàn)異構資源之間的互操作，實現(xiàn)資源的集中管理和分布存儲的內容。 在此基礎上，資源庫可以成為共享 、 分布 、 開放和異構資源之間進行互操作得到支持。 隨著教育 的快速發(fā)展，課程也在發(fā)生變化。生產和教育資源的更新是越來越頻繁。通過利用本體論表達和工作流程的標準化，建立教育資源庫的基礎上的共同標準，廣泛的資源共享和再利用可以達到的理念和形成共識。這將是建設和 發(fā)展 教 育資源庫的重要方向。 在今后的工作中，我們將沿著三個方向延伸我們當前的工作。第一個是該體系結構的改善。第二個方向是實現(xiàn) 當設計到我們這個框架的數(shù)據(jù)集可用時 ， 設計出更 復雜的本體。 最后是 與 其他網(wǎng)絡教育資源庫 進行比較 。 鳴謝 這項工作是受國家自然科學基金委員會中國委員會（ NSFC）， 和專項科研基金批準號： 20200183044 下的中國高等教育的教育博士課程。 附件 2：外文原文 （復印件） Ontologybased Application Framework for Network Education Resources Library Feng Yang1,2, Youquan Chen3 1(College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) 2(College of Information, Jilin Teacher’s Institute Of Engineering and Technology, Changchun China) 3(Department of Mechanical Engineering, Changchun Institute of Engineering Technology, Changchun China) , Abstract— In past twenty years, as the rapid growth of Inter application, work education has grown a main part of current education. At the same time, semanticbased work educational resource became an important research field in puter education technology and AI. So far, however, there is a serious of bottlenecks in the progress of their applications, . the criterion of web resource is not patible, the semantic defi nition is not strict and the validity and wellstructure are absent. Addressing this issue, the work presented in this paper shows the design, implementation of a new application framework for work education resources library. By using ontologybased semantic technology, it creates an open platform for new educational resources, achieves interoperation between heterogeneous resources and realizes the centralized management of resources and contents distributed stored. Keywords Network Education resources。 Semantic Web。 Ontology I. INTRODUCTION With the further development of work technology and the unceasing emergence of application requirements, semantic web bees a hotspot in research field and a key technology of intelligent work services [1].The semantic web can provide more extensive application functions on the basis of the machine understanding and perform putation at the semantic level. It does not only give clearer and more pletely semantic to the work information and knowledge, but also achieves that puters can understand the work information and knowledge, and the intelligentization of the work data processing and work services. Semantic web bees a more important application in the fields as work services, agentbased distributed puting, semanticbased search engine, semanticbased digital library and so on. At the same time, with the continuous deepening of the applied research, the ontology technique as a key research of semantic web tends to be sophisticated, and there is a formation of semantic metadata describing methods, and development of semantic web begins to enter the practical application stage, such as that there is an initial exploration and application of semanticbased information representation and semanticbased searching in digital libraries and digital museums and other applications[2]. Network educational resource is an important research field on puter education technology and AI. Constructivist learning theory holds that the four elements of the learning environment are context, collaboration, conversation, and meaning built. With the development of puter work and multimedia technology, the ways people learn changed a lot under the influence of the constructivist theory, from traditional teaching to the resourcebased teaching, and then to resourcebased learning [3]. With constructivist learning theory as a