【正文】 zes the centralized management of resources and contents distributed stored. Keywords Network Education resources。 在此基礎(chǔ)上，資源庫可以成為共享 、 分布 、 開放和異構(gòu)資源之間進(jìn)行互操作得到支持。 給定的本體 ， 權(quán)衡被分配給連接基于特定本體的屬性，因此他們 測(cè)量的關(guān)系 的 強(qiáng)度。在具體 系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 我們指的是 一系列 數(shù)學(xué) 的 方法 [8]。在用戶的查詢請(qǐng)求被搜索引擎提交 后 ，語義分析組件獲得概念和語義關(guān)系，用戶通過語義分析需求，然后 Jena OWL 的推理引擎負(fù)責(zé)對(duì)這個(gè)概念和語義關(guān)系的基礎(chǔ)上的推理，最終查詢 Beans類訪問此資源的本體庫和查詢結(jié)果返回給用戶。 (3)概念 共享 。 （ 2）弱語義 高的語義 對(duì)于應(yīng)用不同的教育平臺(tái)之間的交流是必要的 。同時(shí)，基于語義的網(wǎng)絡(luò)教育資源成為教育技術(shù)在計(jì)算機(jī)和人工智能的重要研究領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展， 由于 建構(gòu)主義理論 的影響， 人們學(xué)習(xí)的方式 改變了很多 ，從 以 傳統(tǒng)的教學(xué)資源為基礎(chǔ)的教學(xué)到 以 資源為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí) [3]。 以 格魯伯 為基礎(chǔ) 的定義，還有一些本體匹配類型：概念與概念、屬性的概念、屬性與性質(zhì) ，場(chǎng)景和約束等 [6]。在這層， 雖然他們是被采用的，但是 本體保護(hù)用戶的網(wǎng)頁。在此，所有的信息 通過 SOAP（簡(jiǎn)單對(duì)象訪問協(xié)議） 被發(fā)送到整個(gè)系統(tǒng)。 圖 用戶要求處理 有兩種行之有效的方法，可以 把 查詢關(guān)鍵字 轉(zhuǎn)換成本體描述。經(jīng)過這一過程 ，模型對(duì)象中包含推理機(jī)制， InefreneeGnarh和 InGfraph可以生成。 Semantic Web。通過使用基于本體的語義技術(shù)，我們創(chuàng)建了一個(gè)新的教育資源的開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源之間的互操作，實(shí)現(xiàn)資源的集中管理和分布存儲(chǔ)的內(nèi)容。它提出了一個(gè)搜索的體系結(jié)構(gòu)， 它 結(jié)合激活擴(kuò)散應(yīng)用于一個(gè)特定領(lǐng)域的語義模型 古典搜索技術(shù)。在這種情況下，中央服務(wù)器需要一定的機(jī)制 來確定當(dāng)?shù)氐?可提供服務(wù)器 資源庫， 然后用戶的請(qǐng)求將被發(fā)送到本地服務(wù)器。它由五個(gè)部分組成，即本體管理 組件、 語義分析組件 、 推理引擎 、 查詢組件 、 Web 信息訪問組件。這意味著，當(dāng)不同的組織或個(gè)人建立他們自己的資源庫，如果他們 按照相同 的標(biāo)準(zhǔn)，同樣的資源表示方式和相同的屬性標(biāo)記方法，那么他們可以 共享同一 接口。使用適當(dāng)?shù)谋倔w來描述教育資源 庫 和建立以 本體論為基礎(chǔ)的知識(shí)架構(gòu) 來解決這些問題是非常必要的 。 指導(dǎo)教師評(píng)語： 簽名： 年 月 日 (用外文寫 ) 附件 1：外文資料翻譯譯文 基于本 體的應(yīng)用框架的網(wǎng)絡(luò)教育資源庫 馮陽 1， 2， 陳友全 3 1（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，吉林大學(xué)，長春，中國學(xué)院） 2（信息學(xué)院，吉林教師的工程技術(shù)，長春中國研究所） 3（機(jī)械工程系，長春工程技術(shù)研究所，長春中國） 摘要 —— 在過去的二十年，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅速增長，網(wǎng)絡(luò)教育已經(jīng)發(fā)展 成為 現(xiàn)行教育的主要組成部分。 隨著建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論作為 指導(dǎo)，它是人類社會(huì)在 21世紀(jì)的數(shù)字識(shí)字發(fā)展的重要方向，建立堅(jiān)固的網(wǎng)絡(luò)教育資源， 它 可以選擇教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)模式 ，根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況、實(shí)施個(gè)性化指導(dǎo)學(xué)生。 本體論 在教育資源庫的構(gòu)造中起著重要的作用 ，它可以實(shí)現(xiàn)三方 共享 [5]： (1)資源 內(nèi)容共享 。因此，網(wǎng)頁語義信息對(duì)用戶是透明的。 B、 用戶請(qǐng)求處理 在我們的框架， 用戶通過普通的連接方法進(jìn)行資源搜索 ， 這些領(lǐng)域 被限制或 自然 聲明。 文獻(xiàn) 10 提出了 一種 基于語義的檢索方法：本體匹配圖，也就是語義 實(shí)在本體、 關(guān)系和本體圖 之間的相關(guān)性提出來的 。在 Jena中 ， Garph也被稱為模型及其表現(xiàn)形式是 ModelInterafee。 Ontology I. INTRODUCTION With the further development of work technology and the unceasing emergence of application requirements, semantic web bees a hotspot in research field and a key technology of intelligent work services [1].The semantic web can provide more extensive application functions on the basis of the machine understanding and perform putation at the semantic level. It does not only give clearer and more pletely semantic to the work information and knowledge, but also achieves that puters can understand the work information and knowledge, and the intelligentization of the work data processing and work services. Semantic web bees a more important application in the fields as work services, agentbased distributed puting, semanticbased search engine, semanticbased digital library and so on. At the same time, with the continuous deepening of the applied research, the ontology technique as a key research of semantic web tends to be sophisticated, and there is a formation of semantic metadata describing methods, and development of semantic web begins to enter the practical application stage, such as that there is an initial exploration and application of semanticbased information representation and semanticbased searching in digital libraries and digital museums and other applications[2]. Network educational resource is an important research field on puter education technology and AI. Constructivist learning theory holds that the four elements of the learning environment are context, collaboration, conversation, and meaning built. With the development of puter work and multimedia technology, the ways people learn changed a lot under the influence of the constructivist theory, from traditional teaching to the resourcebased teaching, and then to resourcebased learning [3]. With constructivist learning theory as a guide, it is an important direction of the development of human society in the 21st century digital literacy to build the stablish Network Educational Resources which can select teaching content and teaching pattern according to the actual situation of students, implement individualized instruction for students. Network Educational Resources originated in the development of puteraided education systems, its main feature is that according to the specific circumstances of the user to provide appropriate teaching material, in other words, it has the function of individual teaching, this feature is achieved by means of AI [4]. But, there are some problems of current Network Educational Resources as follows: (1) Low Retrieval efficiency For teaching knowledge is excessive and extensive, the traditional keywordbased search technology can not meet the needs. It is necessary to use appropriate ontology to describe educational resources library and build ontologybased k