透析數(shù)據(jù)挖掘在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用的重要意義(存儲(chǔ)版)
【正文】 提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。另外，破產(chǎn)預(yù)測(cè)模型還能幫助分析破產(chǎn)原因，對(duì)企業(yè)管理者意義重大。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的推廣應(yīng)用雖然受到成本和技術(shù)的限制，但是如果能取得企業(yè)高層管理者的支持，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用將會(huì)有很大的發(fā)展前景。 管理會(huì)計(jì)師可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，建立企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，進(jìn)行破產(chǎn)預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分類和聚類分析，可發(fā)現(xiàn)群體顧客的行為規(guī)律，從而對(duì)顧客進(jìn)行分組，實(shí)行差別化服務(wù)；其次，對(duì)顧客的價(jià)值進(jìn)行分析，根據(jù)帕累托定律，20％的客戶創(chuàng)造了企業(yè)80％的價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找預(yù)測(cè)性信息，利用趨勢(shì)分析、時(shí)間序列分析等方法，建立對(duì)如銷售、成本、資金等的預(yù)測(cè)模型，科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)企業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)，作為決策的依據(jù)。另外，也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)企業(yè)籌資和投資過(guò)程中的行為進(jìn)行監(jiān)控，防止惡意的商業(yè)欺詐行為，維護(hù)企業(yè)利益。 會(huì)計(jì)中的運(yùn)用 （一）數(shù)據(jù)挖掘在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用的重要意義 面對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，企業(yè)管理者對(duì)決策信息的需求也越來(lái)越高。 （二）數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟 SAS研究所提出的SEMMA方法是目前最受歡迎的一種數(shù)據(jù)挖掘方法，其描述的數(shù)據(jù)挖掘的大致過(guò)程包括取樣（Sample）、探索（Explore）、修改（Modify）、模型（Model）和評(píng)價(jià)（Assess）。根據(jù)ThomasG,JohnJ和IlwoonKim對(duì)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)的CFO的調(diào)查，在收到的有效反饋中，65％的企業(yè)正在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。透析數(shù)據(jù)挖掘在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用的重要意義透析數(shù)據(jù)挖掘在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用的重要意義 【摘要】數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提取知識(shí)和信息的過(guò)程。除此以外，數(shù)據(jù)挖掘也被廣泛用于商業(yè)活動(dòng)。 二、數(shù)據(jù)挖掘的方法和基本步驟 （一）數(shù)據(jù)挖掘的主要
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1