透析數(shù)據(jù)挖掘在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用的重要意義(完整版)
【正文】 近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的知識(shí)和信息。根據(jù)美國GAO（GeneralAccountingOffice）的報(bào)告，聯(lián)邦政府利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在提高政府服務(wù)水平、分析科學(xué)數(shù)據(jù)、管理人力資源、偵察犯罪和恐怖活動(dòng)等方面發(fā)揮了巨大的作用。而對數(shù)據(jù)挖掘在提高企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理、構(gòu)筑企業(yè)競爭優(yōu)勢方面的應(yīng)用鮮有提及。 數(shù)據(jù)探索就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入調(diào)查的過程，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入探察以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中預(yù)期的或未被預(yù)期的關(guān)系和異常，從而獲取對事物的理解和概念。 實(shí)踐證明數(shù)據(jù)挖掘不僅能明顯改善企業(yè)內(nèi)部流程，而且能夠從戰(zhàn)略的高度對企業(yè)的競爭環(huán)境、市場、顧客和供應(yīng)商進(jìn)行分析，以獲得有價(jià)值的商業(yè)情報(bào)，保持和提高企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢。利用數(shù)據(jù)挖掘中的回歸分析、分類分析等方法能幫助管理會(huì)計(jì)師確定成本動(dòng)因，更加準(zhǔn)確計(jì)算成本。從公司的財(cái)務(wù)報(bào)告、宏觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及行業(yè)基本狀況等大量的數(shù)據(jù)資料中挖掘出與決策相關(guān)的實(shí)質(zhì)性的信息，保證投資決策的正確性和有效性。為了達(dá)到這些目標(biāo)，管理會(huì)計(jì)師不僅僅需要價(jià)格和成本數(shù)據(jù)，有時(shí)還需要知道替代品的情況，以及在某一市場段位上它們與原產(chǎn)品競爭的狀況。隨后到了20世紀(jì)60年代，Altman利用多維判別式分析（MultivariateDiscriminantAnalysis）方法提出的Zscore破產(chǎn)預(yù)測模型取得了很大的成功，預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)90％以上。 四、結(jié)束語 隨著我國加入WTO，企業(yè)面臨的競爭壓力也越來越大。例如，非盈利性產(chǎn)品本身是沒有利潤可言的，但是，如果它帶來了可觀的客戶流量，并刺激了高利潤產(chǎn)品的銷售，那么，這種產(chǎn)品就非常有利可圖，就應(yīng)該包括在產(chǎn)品清單中。 顧客關(guān)系管理是提升企
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