【正文】 Intervalvalued fuzzy set (IVFS)。 則 在上例中可以知道最終得分是 0. 83 4 95 0. 13 39 3. 98 90 0. 03 85 0. 00 1 80 0. 00 2 75 9 3. 98? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 分。 則“ 空氣質量 ”的隸屬度分別為 ? ?( 5 )10 0. 86 , 0. 12 , 0 , 0. 02 , 0r ? ； 對于“ 教室、課桌等教學環(huán)境的安排 ”中的“ 空調溫度 ”指標，其中 ： 選“滿意”的有 46個，占 46/58； 選“比較滿意”的有 9個，占 9/58； 選“中”的有 3 個，占 3/58； 選“不滿意”的有 0 個，占 0/58； 選“很 不滿意”的有 0個，占 0/58。 2． 建立評判集 1 2 3 4 5{ , , , , }V v v v v v? ， 1 ：滿意； 2v ：比較滿意； 3v ：一般； 4v ：不滿意； 5v ：很不滿意 。 不妨設12 1{ , , , } ( 1 , 2 , )iki i ii n iiU u u u i k n n?? ? ??； 稱之為二級因素集。 單層次模糊綜合評判方法一般包括以下 6個步驟： 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 5 1. 確定被評價對象的因素集： ? ?12, , , nU x x x?。因此，綜合評判就是要對受多個因素影響的事物做出全面評價。 若給出一系列不同的 ()A x??? ，便獲得一系列不同安全水平下的設計方案，設計者可從中選取合適的滿意方案 。 在常規(guī)的工程設計中，人們卻將上述種種的模糊現象處理成二值 [0,1] 邏輯狀態(tài)，用它們的集合 12{ , , , }nA x x x? 的特征函數來描述，即 1() 0A xAx xA? ??? ? ?? 這就是說，從某一狀態(tài)到另一狀態(tài)的這些現象（因素）有一明確的分界線，這種 “ 一刀切 ” 的 “ 剛性 ” 處理是符合事實的 。因此，要對組工干部學院的評估做出合理的、 符合實際的評估，就必須根據每個學院不同的特點與職能制定不同的評估目標和評估辦法，即評估體系要適應政府學院的要求 。 任何一個已確定的評估主體都有自身特定的評估角度，有不可替代的比較滿意勢，同時，具有特定身份的評估主體亦有自身難以克服的評估局限。 文章從中組部組干學院培訓管理與服務質量的角度，以組工學員滿意度作為標準和工具，在政府組織內生的自我發(fā)展、更新機制改進完善政府培訓管理與服務的同時，探討通過外部服務主體的有效參與來規(guī)范、考評和激勵政府組織變革、完善政府培訓管理的新發(fā)展路徑 。 to improve service process, service quality, improve service process and ways. The group of students to participate in the training management and service quality evaluation, evaluation as the main way, through the students39。 很多 政府機關 還是采用自上而下的單向反饋方式，評估主體比較單一，這種評估方法主觀性強，缺乏客觀 的、量化的、科學的評估指標，不能反映出真實的效果，失去了應有的激勵價值，對于工作過程中的改進也是一大難點。 模糊現象是邊界不清楚，在質上沒有確切的含義，在量上沒有確切界限的某種事物的一種客觀屬性，是事物很不滿意異之間存在著中間過渡過程的結果 。 從工程設計角度看，某一設計因素（變量或參數） ix 隸屬于某一設計空間中的模糊子集 A （模糊允許范圍）的隸屬程度，可看作一種設計判據 。 這里“ ()Aiiuxx ”不是分數，“ +”也不是求和，只是符號，它表示點 ix 對模糊集 A 的隸屬 度 ()Aiux。 例如， 績效的考核 就是一個多因素、多指標的復雜的評估過程，不能單純地用好與壞區(qū)分 。 為了便于對多維模糊向量進行比較，需要進一步處理模糊綜合評價向量，也即評判過程是可以循環(huán)的，前一過程綜合評判的結果可以作為下一過程綜合評判的投入數據 。 表 1 （ 中組部組干學院培訓 管理與服務質量評估的模糊數學模型及研究 ） 一級指標 （作三級評判） 二級指標 （作二級評判） 三級指標 （作一級評判） 項 目 設 計 1U 目標及主題的確定 1u 內容的深淺層次 2u 新信息量的收獲 3u 培訓引發(fā)解決實際問題的新思考 4u 教學方法激發(fā)的學習興趣 5u 教學節(jié)奏的安排 6u 項 目 組 織 管 理 2U 學習輔助材料的準備 7u 促進學員之間經驗和信息的共享 8u 項目組與學員的溝通 9u 教室、課桌等教學環(huán)境 的安排 10u 桌椅擺放是否合理 (1)10u 桌椅舒適度 (2)10u 電子屏顯示效果 (3)10u 擴聲系統(tǒng)語言清晰度 (4)10u 空氣質量 (5)10u 空調溫度 (6)10u 燈光 明暗程度 (7)10u 衛(wèi)生清潔程度 (8)10u 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 8 表 1 （續(xù)） 一級指標 （作三級評判） 二級指標 （作二級評判） 三級指標 （作一級評判） 伙食安排 11u 主食種類及質量 (1)11u 食品味型及口感 (2)11u 葷素搭配 (3)11u 菜品可選擇性 (4)11u 食品補充及時 (5)11u 食品溫度 (6)11u 餐具潔凈度 (7)11u 餐桌舒適度 (8)11u 餐廳衛(wèi)生及環(huán)境 (9)11u 項 目 組 織 管 理 2U 住宿情況 12u 客房清潔衛(wèi)生狀況 (1)12u 學習資料數量及種類 (2)12u 房間安靜程度 (3)12u 床和枕頭舒適度 (4)12u 室內溫度 (5)12u 采光和照明 (6)12u 客房空氣清新程度 (7)12u 衛(wèi)生間設施性能 (8)12u 洗漱用品質量 (9)12u 熱水溫度 (10)12u 毛巾、浴巾舒適度 (11)12u 電視效果 (12)12u 電腦配置及網速 (13)12u 服務態(tài)度 13u 學 院 環(huán) 境 3U 園林綠化景觀 14u 院區(qū)衛(wèi)生狀況 15u 院內環(huán)衛(wèi)設施 16u 院內休閑設施 17u 背景音樂 18u 學院周邊環(huán)境 19u 其 他 4U 醫(yī)療保障 20u 文印中心 21u 商品服務部 22u 人員出入管理 23u 車輛管理 24u 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 9 中組部組干學院培訓管理與服務質量 的多層次模糊綜合評判 1． 建立因素集 ? ?4321 , UUUUU ? 為一級指標 .其中 1U 為項目設計； 2U 為項目組織管理： 3U 為學院環(huán)境； 4U 為其它 。 則“ 桌椅舒適度 ”的隸屬度分別為 ? ?( 2 )10 0. 88 , 0. 09 , 0. 03 , 0 , 0r ? ； 對于“ 教室、課桌等教學環(huán)境的安排 ”中的“ 電子屏顯示效果 ”指標，其中 ： 選“滿意”的有 55個，占 55/58； 選“比較滿意”的有 3個，占 3/58； 選“中”的有 0 個，占 0/58； 選“不滿意”的有 0 個，占 0/58； 選“很不滿意”的有 0個，占 0/58。該綜合評價法根據模糊數學的 隸屬度 理論把定性評價轉化為定量評價，即用模 糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 20 參考文獻 [1] 史紅軍 ,公共服務的質量評估模式 ,中共鄭州市委黨校學報論 ,1998年 . 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Preliminaries We give here some basic definitions which are used in our next section. Definition . Let X be an set， L = {[ a , a ] 0 a a 1}? ? ? ?? ? ?. An Intervalvalued fuzzy set A in X is an expression A given by A:X L? x [ A ( x) ,A ( x) ]?? Obviously， every fuzzy set A corresponds to the following intervalvalued fuzzy 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 28 set A:X L? x [ A ( x ) , A ( x ) ] = A ( x ) We will represent as IVFS(X) the set of all the intervalvalued fuzzy sets in X. Definition . If A and B are two IVFSs in X， then A B ??A ( x ) B ( x ) A ( x ) B ( x )? ? ? ???且 ， xX?? Definition . Let X and Y be two sets. An intervalvalued fuzzy relation R from X to Y is an IVFS of XY? characterized by the membership function R X Y L??： ( x,y ) [ R ( x,y ) ,R ( x,y ) ]?? We will represent as IVFR(X Y)? Definition . If A is an IVFS in X， R is an IVFS of XY? ， then B R A? is defined by the membership function B(x)? (R A) (x) ( A ( x ) R ( x , y ))? ? ? ， +B(x)? +(R A) (x) ++( A ( x ) R ( x , y ))? ? ? ， xX?? Definition . If Q is an IVFS of XY? ， R is an IVFS ofYZ? ， then RQ is defined by the membership function (R Q) (x,z) ( Q ( x , y