量表的開發(fā)與檢驗(yàn)-免費(fèi)閱讀
【正文】 ?“ 測(cè)量結(jié)果免受誤差影響的程度 ” 觀測(cè)值 = 真實(shí)值 + 誤差 例如：測(cè)量溫度 通過計(jì)算平均值，我們有可能減少隨機(jī)誤差 題項(xiàng) 觀測(cè)值 真實(shí)值 誤差 Item 1 3 4 +1 Item 2 5 4 1 信度檢驗(yàn)方法 ?1 平行測(cè)試 (Parallel Forms) ?2 重測(cè)信度 (Testretest reliability) ?3 Cranbach’s α方法 Cranbach’s α方法 Cronbach alpha(Cronbach ,1951 ): ? 原理簡(jiǎn)介 : )1)(1( 212skiikk????????)1(1 ??? krrk? k某維度下題項(xiàng)的數(shù)目 σ 2i題項(xiàng) i的方差 σ 2s該維度的方差 是內(nèi)部題項(xiàng)相關(guān)系數(shù)的平均值 r 作者（年代） 使用情況 建議的 Cronbach α 值 Kaplan,Saccuzzo(1982) 基礎(chǔ)研究 應(yīng)用研究 Murphy, Davidshofer(1988) 不可接受水平 低水平 中高水平 高水平 Nunnally(1967) 初始研究 基礎(chǔ)研究 應(yīng)用研究 Nunnally(1978) 初始研究 基礎(chǔ)研究 應(yīng)用研究 Cranbach’s α方法 Cranbach’s α方法示例 6. 量表的效度 (validity)檢驗(yàn) ? 效度 (有效性 ) ? 是指我們?cè)噲D測(cè)量的事物的特征是否是真正要測(cè)量的，也就是指量表所測(cè)量到的結(jié)果與希望測(cè)量的對(duì)象的接近程度。 ? x的相關(guān)矩陣的特征值，一般選取特征值大于 1的主成分作為初始因子。 標(biāo)準(zhǔn) :至少有三個(gè)判斷者認(rèn)為 xi0能夠完全說明 fi0，并且沒有人認(rèn)為 xi0不能說明 fi0，則這樣的 xi0保留下來，否則刪除。 5. 注意把握訪談的時(shí)間控制。 訪談法的分類 1. 根據(jù)訪談對(duì)象的數(shù)量，可以分為集體訪談法和個(gè)別訪談法； 2. 根據(jù)層次，可以分為常規(guī)訪談法和深度訪談法； 3. 根據(jù)媒介，可以分為當(dāng)面訪談法和電話訪談法。 ? 2. 不能用類似、相近的名詞作為概念定義的一部分，慎用 “ 和 ” 、 “ 或 ” 。 ? 組成性定義 :字典里的定義，是用其他概念和架構(gòu)來定義一個(gè)概念，對(duì)所研究的概念確立邊界，表明所要研究概念的中心思想。 ?建立概念之間關(guān)系的方法主要有兩種 ? 邏輯推理 ? 實(shí)證研究 ?邏輯推理的基本思路 —— 用已知的概念關(guān)系（已有的理論）歸納和演繹出新的概念之間的關(guān)系（新的理論） ?實(shí)證方法就是通過統(tǒng)計(jì)技術(shù)來檢驗(yàn)概念之間的關(guān)系，從而驗(yàn)證一個(gè)理論假設(shè)或推翻一個(gè)理論假設(shè) 如何形成理論創(chuàng)新 ? 概念創(chuàng)新 ? 提出一個(gè)新概念 ? 概念測(cè)量的創(chuàng)新 ? 概念間關(guān)系創(chuàng)新 ? 原來不曾存在的關(guān)系 ? 原來存在關(guān)系的作用機(jī)理
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